Parietal Lobe Contributions to Orientation in 3D Space pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Springer Verlag

作者:Thier, P.

出品人:

页数:636

译者:

出版时间:

价格:$ 207.92

装帧:HRD

isbn号码:9783540620525

丛书系列:

图书标签:

• parietal lobe
• spatial orientation
• 3D space
• cognitive neuroscience
• neuroscience
• perception
• vestibular system
• sensorimotor integration
• navigation
• human brain

视觉皮层与导航：探索空间认知的前沿领域 书籍简介 本书深入探讨了人类大脑中与空间导航和定向密切相关的神经科学前沿课题，重点聚焦于视觉皮层、顶叶皮层以及海马体在构建和维护三维空间表征中的复杂作用。我们旨在为读者提供一个全面、深入的视角，解析这些关键脑区如何协同工作，使我们能够准确地定位自身，理解周围环境的布局，并有效地进行空间移动。 本书的结构设计旨在循序渐进地引导读者从基础的神经解剖学和生理学概念，过渡到复杂的功能性成像和计算模型。我们首先回顾了空间认知的基本理论框架，包括认知地图的经典假说、路径积分理论，以及环境导航中不同模式的神经编码机制。 第一部分：空间认知的神经基础 本部分着重于构建理解大脑如何处理空间信息所需的解剖学和生理学基础。我们详细阐述了视觉信息如何从视网膜传递至初级视觉皮层（V1），以及随后如何分流至腹侧流（What pathway）和背侧流（Where/How pathway）。我们将特别关注背侧流的结构，特别是额顶网络（Fronto-parietal network）在维持工作记忆和空间注意中的核心地位。 视觉皮层的多层级处理： 我们将深入分析从V1到高级视觉皮层的不同层次中，神经元如何从编码简单的边缘和方向，逐步构建出对复杂视觉场景的表征。特别是，我们将讨论那些对运动、深度感知和视差敏感的区域，这些是构建稳固三维模型的基础。书中会详尽分析MT/V5区（中颞区）在处理视运动和流场信息方面的不可替代性，以及其如何与顶叶结构进行交互，以支持自主移动。 顶叶皮层的核心角色： 顶叶皮层，特别是内顶小叶（IPL）和后顶皮层（PPC），被认为是整合感觉信息和运动输出的关键枢纽。我们将详细考察PPC内不同亚区的特化功能：从编码身体姿态和眼球运动的区域，到那些专门处理空间注意力边界和目标选择的区域。我们用大量的实验证据说明PPC如何将来自视觉、本体感觉和前庭系统的输入融合成一个统一、以自我为中心的（egocentric）空间框架。我们还将探讨偏瘫失用症（Neglect）等病症，这些病变清晰地揭示了顶叶在空间意识构建中的破坏性后果。 海马体与情景记忆： 虽然本书的核心不完全聚焦于海马体，但我们必须认识到，长期、全局性的空间认知严重依赖海马体。我们将概述“位置细胞”（Place Cells）和“网格细胞”（Grid Cells，尽管主要位于内嗅皮层，但其功能与海马体的形成密不可分）的发现及其意义。这些细胞如何为我们提供一个脱离当前视角（allocentric）的环境地图，并结合时间信息，形成导航的蓝图。我们将讨论海马体如何编码空间关系，以及这些编码如何被顶叶系统用于规划和记忆长期路线。 第二部分：三维空间的构建与表征 本部分深入探讨大脑如何将二维的视网膜输入转化为对周围环境的稳定、可操作的三维模型。 深度感知与立体视觉： 我们将详尽分析立体视觉的神经机制，包括双目视差的计算过程，以及大脑如何利用单眼线索（如遮挡、纹理梯度、相对大小）来推断距离。本书特别关注顶叶皮层中的特定区域如何整合这些线索，以计算出环境中的精确三维坐标。我们将考察运动视差在动态环境中构建深度信息中的重要作用。 自我中心与他中心表征的转换： 空间认知的精妙之处在于其灵活性。读者将学习大脑如何无缝地在以“自我”为参考系（身体朝向、眼睛注视点）的表征和以“环境”为参考系（固定的地标、街道布局）的表征之间进行切换。我们将展示顶叶和前额叶皮层在监控和更新这些参考系转换中的信号交换机制。例如，当一个人旋转身体时，大脑如何实时调整视觉输入，以保持对静止物体的稳定感知。 导航中的预测编码： 现代空间认知理论越来越强调预测在导航中的作用。本书将探讨大脑如何持续预测下一个时刻的环境状态（例如，当头部转动时，预期看到的图像变化）。我们将讨论顶叶皮层如何利用这些预测误差信号来更新内部模型，从而实现快速、低能耗的导航决策。 第三部分：计算模型与新兴技术 在这一部分，我们将转向前沿的研究方法，展示科学家如何利用尖端技术来解码这些复杂的神经过程。 功能性神经影像学（fMRI与MEG）： 我们将回顾利用功能性磁共振成像（fMRI）来识别在特定导航任务中激活的脑区，包括后顶皮层、楔前叶（PCC）和前扣带皮层（ACC）在空间决策和冲突解决中的作用。此外，我们将讨论脑磁图（MEG）如何提供更高的时序分辨率，以捕捉顶叶网络中信息处理的快速动态。 电生理学与单细胞记录： 借鉴动物模型的研究，我们将详细解读单细胞记录实验如何揭示单个神经元如何编码空间信息，包括对特定方向的运动敏感的细胞，以及那些对环境边界敏感的细胞。我们将探讨穿越虚拟环境时，顶叶神经元群如何展现出编码“导航向量”的能力。 计算模型的应用： 本书将介绍利用深度学习和强化学习模型来模拟顶叶和前额叶皮层在路径规划和决策制定中的功能。这些模型有助于我们理解复杂认知功能是如何由大规模并行处理的神经元网络涌现出来的。 结语 本书旨在成为一本综合性的参考书，不仅适用于神经科学、认知心理学和生物医学工程领域的研究人员和学生，也对所有对人类感知和决策能力如何在大脑中实现的读者具有启发性。通过跨学科的整合视角，我们希望能够推动对空间认知这一人类基本能力更深层次的理解。本书强调了多脑区、多时间尺度的信息整合，是理解我们如何“在世界中存在”的基石。

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