Introducing Cognitive Development

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出版者:Routledge
作者:Taylor, Laura M.
出品人:
页数:288
译者:
出版时间:2005-10
价格:192.00元
装帧:Pap
isbn号码:9781841693538
丛书系列:
图书标签:
  • 认知发展
  • 儿童心理学
  • 发展心理学
  • 认知科学
  • 学习
  • 教育
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  • 思维
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具体描述

Interest in cognitive development has been resurgent in recent years as a result of continuing improvements in technology and the new methods of research these enable. Introducing Cognitive Development brings a new focus and clarity to this theoretically complex area. Using numerous illustrations and examples it describes the specific changes that occur in cognition from infancy and throughout childhood. The reader is introduced to the topic with a review of traditional approaches to the study of cognitive development and a consideration of recent advances in the field, particularly in cognitive science. Key issues, including the relative contributions of nature and nurture, domain generality versus domain specificity and the child’s own role in his/her development are considered in relation to a range of topics such as: the development of representational abilities theory of mind and social cognition development of language. This book provides an accessible introduction to cognitive development suitable for undergraduate students in psychology and related disciplines, as well as anyone involved in working with children.

好的,以下是一本假设名为《解构心智:认知科学的边界与未来》的图书简介,旨在详细介绍该领域的前沿进展、核心理论框架及其跨学科应用,同时不涉及您提到的具体书名内容。 --- 《解构心智:认知科学的边界与未来》 一部全面、前沿的认知科学探索之旅 心智的运作,无疑是人类最深邃的谜团之一。它关乎我们如何感知世界、如何学习、如何记忆,以及最终,如何构建自我意识。本书《解构心智:认知科学的边界与未来》并非对传统心智理论的简单回顾,而是一次对当代认知科学研究范式的深度重构与前瞻性展望。我们旨在搭建一座坚实的桥梁,连接神经生物学、计算模型、心理学、语言学乃至哲学思辨的前沿发现,为读者提供一幅关于人类乃至智能系统如何“思考”的精细蓝图。 第一部分:基础范式与测量革命 本部分将首先梳理认知科学的基石,但重点聚焦于近年来推动领域革新的技术突破和概念框架。我们不再满足于传统的反应时实验,而是深入探讨高精度神经影像学(如超高场fMRI、MEG)如何揭示认知过程的时间与空间动态。 1.1 认知架构的计算重塑: 传统的模块化视角正在被动态网络理论所取代。本章详细分析了连接组(Connectomics)如何指导我们理解大脑在执行任务时如何实时重组信息流。我们引入“涌现式计算”的概念,探讨复杂的认知功能(如规划和决策)是如何从大规模神经元群体的自组织活动中产生的,而非预先固化的指令集。 1.2 感知与具身性:理论的转向: 具身认知(Embodied Cognition)已不再是一个边缘理论,而是主流范式。本书探讨了运动系统、感觉输入与高级认知功能之间密不可分的联系。我们深入剖析了预测编码(Predictive Coding)框架如何统一感知、行动和学习,解释了大脑如何通过不断生成和修正对未来输入的预测来最小化“预测误差”,从而实现高效的心智运作。 1.3 经验的量化:从行为到神经标记: 认知研究的严谨性依赖于精确的测量。本章详细阐述了如何利用计算神经科学工具,如神经元群体放电模式分析、皮层振荡(Oscillations)的相位锁定分析,来量化诸如注意力集中度、工作记忆负荷等抽象心智状态,使其具备可重复和可比较的科学指标。 第二部分:记忆、学习与适应性 记忆并非录像带的重放,而是一个持续的构建与重构过程。本部分聚焦于记忆系统的动态特性及其在快速适应环境变化中的核心作用。 2.1 记忆巩固的分子与系统机制: 我们超越了单纯的“短时”与“长时”划分,深入探讨了从突触可塑性(LTP/LTD)到系统性记忆重组(如睡眠期间的海马-皮层对话)的完整链条。特别地,我们将介绍近期关于“记忆痕迹的重塑”的研究,即记忆的提取本身是如何改变未来记忆的,这对于理解创伤、遗忘和技能习得至关重要。 2.2 深度学习的生物学启示: 深度学习模型(如Transformer架构)在自然语言处理和图像识别上取得了惊人成就,但其背后的学习机制与生物大脑有何异同?本章将对比人工神经网络的梯度下降机制与大脑皮层的误差反馈和局部学习规则,探寻实现真正通用人工智能(AGI)所需的生物学约束与计算效率。 2.3 错误驱动的学习与校准: 适应性意味着能够从错误中快速学习。本节重点分析了道帕胺系统在奖励预测误差信号传递中的作用,以及它如何驱动行为的持续优化。我们也将探讨在不确定性环境下,个体如何权衡探索(Exploration)与利用(Exploitation)的策略,这是有效学习的核心决策过程。 第三部分:高级心智功能:执行、决策与社会互动 高级认知功能是区分人类心智的标志,它们依赖于复杂的跨区域协同。本部分将解析这些复杂功能是如何在分布式网络中实现的。 3.1 执行控制的动态调控: 执行功能(Executive Functions)——包括抑制无关信息、灵活切换任务焦点以及维持目标——并非由单一的“控制中心”负责。我们探讨了前额叶皮层(PFC)在维持和更新认知控制状态中的作用,以及这种控制是如何受到情感和动机状态的深刻影响。关键在于理解控制信号是如何在网络中“流传”和“强制执行”的。 3.2 决策的非理性与理性边界: 传统的理性决策模型在面对复杂、高风险环境时往往失效。本章整合了行为经济学和神经科学的成果,解释了启发式(Heuristics)和系统性偏差是如何在特定神经回路中被编码和自动激活的。我们关注于如何利用神经科学的发现来设计更稳健的决策支持系统。 3.3 心智的社会维度:心智理论与共享空间: 人类心智的首要功能之一是理解他人的心智状态——即心智理论(Theory of Mind, ToM)。本部分将详细分析ToM涉及的神经回路(如颞顶联合区TPJ),并进一步探讨“共享心智空间”的概念:我们如何与他人共同构建一个临时的、共享的认知模型来完成协作任务。这对于理解语言的实际运用和文化传播至关重要。 第四部分:跨越边界:未来展望与伦理挑战 本部分的讨论将目光投向认知科学的未来发展方向,以及这些知识将如何重塑技术和社会结构。 4.1 认知增强与神经接口: 随着脑机接口(BCI)技术的飞速发展,我们正站在认知增强的门口。本书审视了当前BCI在恢复运动功能之外的潜力,例如直接增强记忆容量或加速学习速度。我们深入探讨了实现这些目标所需的计算挑战,以及它们对人类认知的本质提出的哲学拷问。 4.2 意识的神经关联与涌现: 意识,这个终极难题,依然是科学探索的圣杯。我们批判性地评估了当前主流的意识理论(如整合信息理论IIT、全局工作空间理论GWT),并探讨了如何通过更精细的神经动力学测量来区分“有意识”与“无意识”处理的神经特征。 4.3 认知科学的伦理边界: 当我们能够更精确地理解和干预心智时,责任随之而来。本书末章专门讨论了认知研究中不可回避的伦理问题,包括数据隐私、认知干预的公平性,以及对“正常”心智标准的重新界定时可能带来的社会风险。 《解构心智:认知科学的边界与未来》 旨在为心理学、计算机科学、神经科学、人工智能领域的学生、研究人员以及所有对人类心智奥秘充满好奇的读者,提供一个结构清晰、内容前沿、富有洞察力的知识框架。通过对最新研究的整合与批判性分析,本书将引领读者超越学科壁垒,直面认知科学最激动人心的挑战与机遇。

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