Learning from the Patient

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出版者:Guilford Pubn
作者:Casement, Patrick
出品人:
页数:386
译者:
出版时间:1992-9
价格:$ 47.46
装帧:Pap
isbn号码:9780898621570
丛书系列:
图书标签:
  • textbook
  • 医学伦理
  • 患者视角
  • 医疗决策
  • 医患关系
  • 临床实践
  • 沟通技巧
  • 人文医学
  • 医疗质量
  • 患者体验
  • 医疗教育
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具体描述

Throughout Europe, Patrick Casement's work on the interactional aspects of the therapeutic process is well known and highly acclaimed. In Casement's lucid treatise, LEARNING FROM THE PATIENT, everything in psychoanalytic theory and technique is up for questioning and for careful testing in the clinical setting; every concept used is explained and illustrated with clinical examples. The author offers an unusual openness about what really happens in the consulting room, including mistakes--his own as well as others'. The patient's unconscious contribution to analytic work is fully illustrated. As a result of this approach, insight is arrived at with a rare freshness as theory is rediscovered in the consulting room.

In the course of this volume, Casement develops some familiar concepts and evolves a number that are new, such as: "internal supervision," a process in which the analyst/therapist explores the implications of various options during each session with the patient; "trial identification with the patient," which encourages analysts and therapists to look at themselves as a patient might see them; and "communication by impact," a graphic way of considering the various dimensions of projective identification. Others include the "dynamics of containment," "the communication of hurt," the "pain of contrast," and "unconscious hope."

In Part I, Casement lays the foundation by establishing the first principles of psychoanalysis and psychoanalytic therapy, as well as those for the process of learning from the patient. In Part II, he more fully explores what emerges from this way of working. He discusses the importance of the analytic space and the need to keep it and the analytic process free from interference of any kind, including that of working style or theoretical bias. He makes a strong case for viewing the analytic process as an expression of the unconscious search for what previously was delayed and is now needed for healthy growth and recovery.

Highly accessible, honest, and most of all helpful, this book offers profound insights and is a joy to read. It has much to offer all levels of readership--from students to experienced practitioners--in the disciplines of analysis, psychotherapy, child therapy, clinical psychology, counseling, and social work. It is therefore of interest for anyone in the helping professions and all those concerned with the dynamics of human relationships.

好的,这是一份关于一本名为《数据驱动的客户体验设计:从洞察到实施的实战指南》的图书简介: 数据驱动的客户体验设计:从洞察到实施的实战指南 重新定义用户旅程的未来 在当今瞬息万变的市场环境中,客户体验(CX)已不再是锦上添花,而是决定企业生死存亡的核心竞争力。然而,许多组织仍然在依靠直觉或孤立的反馈进行决策,导致资源浪费和客户流失。《数据驱动的客户体验设计:从洞察到实施的实战指南》 正是为弥合这一鸿沟而生。 本书不是一本关于抽象理论的著作,而是一部详尽、可操作的蓝图,指导专业人士、产品经理、设计师和业务决策者如何系统性地利用定量和定性数据,构建、衡量和持续优化卓越的客户体验。我们将深入探讨如何将原始数据转化为可执行的战略洞察,从而创造出真正与客户需求对齐的产品和服务。 --- 内容概览:构建以数据为核心的CX生态系统 本书分为五个核心部分,层层递进,确保读者能够建立一个从数据采集、分析到行动执行的完整闭环。 第一部分:基础奠基——数据驱动CX的心态转变 本部分首先确立了以数据为基础进行客户体验设计的基本理念和必要性。我们摒弃了“凭感觉做设计”的传统模式,转而倡导一种持续学习、快速迭代的科学方法论。 CX与商业价值的直接关联: 详细解析了高质量的客户体验如何直接影响关键绩效指标(KPIs),如客户终身价值(CLV)、客户获取成本(CAC)的降低以及收入增长。 数据矩阵的构建: 介绍了构建有效CX数据生态系统的五大支柱:行为数据、反馈数据、运营数据、环境数据和目标数据。每种数据类型的功能、获取途径和集成挑战都将进行深入剖析。 克服数据孤岛: 探讨了在大型企业中,如何打破不同部门间的数据壁垒,实现统一的客户视图(Single Customer View),这是实现个性化体验的前提。 第二部分:洞察的深度挖掘——从原始数据到可行动的情报 数据本身没有价值,洞察才有价值。本部分聚焦于如何有效地清洗、分析和解释复杂的数据集,以发现隐藏的客户痛点和未被满足的需求。 定量分析的精进: 深入讲解了事件流分析、转化漏斗优化、A/B测试的科学设计与统计显著性判断。特别关注如何使用预测性分析模型(如客户流失预警模型)来提前干预。 定性数据的结构化: 探讨了超越传统满意度问卷(如NPS, CSAT)的先进定性方法,包括用户访谈的深度编码技术、焦点小组的动态引导,以及如何使用自然语言处理(NLP)技术从海量的文本反馈中提取情绪和主题。 旅程地图的量化: 介绍了一种创新的“量化旅程地图”方法,它不仅仅描述了步骤,而是为旅程的每一个接触点分配了明确的“体验健康分数”(Experience Health Score, EHS),从而使优化优先级一目了然。 第三部分:设计与原型的迭代——以证据为指导的解决方案构建 当洞察形成后,如何将这些洞察转化为具体的设计方案并进行快速验证是成功的关键。本部分关注设计流程的工程化。 假设驱动的设计(HDD): 详细阐述了如何将数据洞察转化为清晰、可验证的设计假设陈述。我们提供了“如果-那么-因为”的框架,确保每一次设计改动都有明确的预期结果。 低保真到高保真验证: 不仅仅是原型设计,更强调不同保真度原型在不同阶段应匹配的数据验证策略。例如,何时使用点击流模拟,何时需要进行真正的场景测试。 性能指标的定制: 讲解如何为新的体验设计定制“成功指标”。这些指标必须是微观且可衡量的(如减少特定步骤的点击次数、提高关键信息的阅读完成率),而非模糊的整体满意度提升。 第四部分:跨职能的实施与落地——将CX嵌入组织DNA 再好的设计也需要强大的组织能力来支撑。本部分着重于实施的挑战和文化建设。 跨职能团队的协作机制: 提供了建立“敏捷CX冲刺团队”的蓝图,明确产品、技术、营销和客服部门在数据驱动设计流程中的角色和责任矩阵。 技术堆栈的整合: 探讨了现代CX技术栈的选择与集成,包括客户数据平台(CDP)、体验管理工具(如Qualtrics, Medallia等)与核心业务系统(CRM, ERP)的数据同步策略。 持续监测与反馈回路的自动化: 如何设置实时仪表板(Dashboards),不仅展示结果,更重要的是展示过程中的异常点。建立“警报-诊断-修复”的自动化流程,确保体验退化能被即时捕获。 第五部分:规模化与文化变革——从项目到常态的飞跃 最后,本书探讨了如何将数据驱动的CX实践从孤立的项目转化为组织长期的、可持续的文化和运营模式。 度量体系的统一与激励: 如何设计员工激励机制,奖励那些通过数据发现并解决客户痛点的团队和个人,确保体验优化成为全员的共同目标。 治理结构与审计: 建立定期的“体验健康审计”流程,评估现有系统的体验表现,并将其纳入年度业务规划(S&OP)周期。 面向未来的弹性设计: 讨论了如何利用AI和机器学习来预测未来的客户行为和体验期望,使设计策略具备前瞻性,确保企业始终走在客户需求的前沿。 --- 本书的目标读者 产品和项目负责人: 渴望用更客观的标准来指导产品路线图的制定。 UX/UI设计师和研究员: 希望将定性研究成果与宏观业务数据更紧密地结合起来。 市场营销和客户服务高管: 寻求将客户反馈转化为可衡量的运营改进,以提升品牌忠诚度。 技术架构师: 负责设计和维护支持复杂体验分析所需的数据基础设施的专业人士。 《数据驱动的客户体验设计》 是一本关于行动的书。它提供清晰的框架、实用的工具和案例分析,旨在帮助您的组织停止猜测,开始精确设计,最终实现超越预期的客户体验。

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