Functional Neuroimaging in Clinical Populations

Functional Neuroimaging in Clinical Populations pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Guilford Pubn
作者:Hilary, Frank G. (EDT)/ Delucaz, John (EDT)/ Rao, Stephen M., Ph.D. (FRW)
出品人:
页数:400
译者:
出版时间:2007-7
价格:$ 84.75
装帧:HRD
isbn号码:9781593854799
丛书系列:
图书标签:
  • 神经影像学
  • 临床神经科学
  • 功能性核磁共振
  • 脑疾病
  • 精神疾病
  • 神经心理学
  • 认知神经科学
  • 诊断
  • 治疗
  • 脑功能
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具体描述

Bringing together leading experts, this volume reviews cutting-edge applications of neuroimaging techniques in the study of brain injury, brain disease, and normal aging. It provides up-to-date descriptions of EEG, MEG, PET, and fMRI; discusses salient methodological issues; and presents significant clinical advances that have been brought about through the use of these procedures. Specific disorders addressed include epilepsy, aphasia, traumatic brain injury, multiple sclerosis, alcoholism, autism, schizophrenia, and stroke. Analyzing what functional imaging has revealed about the causes and mechanisms of sensory, motor, and cognitive disturbances associated with these conditions, the book also explores implications for improving cognitive rehabilitation. It contains more than 60 illustrations, including 24 in full color.

临床功能性神经影像学:跨越认知与病理的桥梁 图书名称: 临床功能性神经影像学:跨越认知与病理的桥梁 (暂定) 作者团队: 集合了神经科学家、临床神经病学家、精神病学家以及应用物理学家等多学科专家。 --- 导言:重塑对人脑疾病的理解 本书旨在深入探讨和系统梳理非《Functional Neuroimaging in Clinical Populations》所涵盖的特定主题之外,功能性神经影像学(Functional Neuroimaging, FNI)技术在理解人类认知、情绪调控、以及各类精神和神经退行性疾病病理生理机制中的广泛应用与前沿进展。我们将侧重于那些依赖于动态、高分辨率成像技术来揭示大脑在任务态和静息态下连接组重塑的领域,并探讨这些技术如何为诊断、预后评估和治疗干预提供客观的生物标志物。 我们假设,人脑的功能组织是高度适应性和可塑性的。因此,理解病理状态(如创伤性脑损伤、早期发育障碍、特定感染性疾病的神经后遗症等)的关键,在于追踪其如何系统性地干扰或重构正常的皮层间和皮层内信息流。 --- 第一部分:方法学基石与技术前沿(聚焦新技术范式) 本部分将回顾并深入解析当前主流功能影像技术(如 fMRI, MEG, EEG)在复杂临床数据采集和分析中面临的独特挑战与新颖的解决方案,重点关注那些正在快速成熟的新兴技术范式,而非现有标准范式在经典疾病中的应用。 第一章:超高场磁共振成像(7T及以上)在微观功能网络中的潜力 聚焦于超高场 fMRI 如何超越传统 3T 设备的限制,实现对皮层微柱、皮层下深部核团(如丘脑特定亚核)的功能连接性进行亚毫米级分辨率的成像。探讨如何利用层fMRI(Layer-fMRI)来区分皮层不同功能层(如 L2/3, L4, L5/6)在认知负荷下的激活差异,特别是对于那些依赖于皮层间信息反馈和前馈回路的复杂任务(如快速决策、情绪识别的早期预警信号)。 第二章:动态功能连接组学(dFNC)的临床转化 区别于传统的静态连接组分析,本章将详细介绍如何捕捉大脑网络在数秒到数十秒时间尺度上的动态切换(State Transitions)。我们将侧重于分析疾病状态下,大脑网络(如默认模式网络、突显网络、控制执行网络)的转换频率、持续时间和稳定性的变化。重点讨论如何利用马尔可夫链模型或嵌入/退出分析来量化病理状态下网络动态的“僵化”或“过度波动”现象。 第三章:多模态数据融合与因果推断 探讨如何将时间分辨率更高的技术(如 MEG/EEG)的时间信息与空间分辨率更高的 fMRI 数据进行有效融合(M/EEG-fMRI Integration)。核心内容是利用基于模型的因果推断方法(如动态因果建模 - DCM,或基于格兰杰因果关系的方法),来推断特定病理因素(如炎症指标或代谢异常)如何影响神经回路的输入/输出关系,从而构建更具预测性的回路模型。 --- 第二部分:新兴病理生理机制的影像学印记 本部分将聚焦于功能影像学如何被应用于研究那些尚未被主流临床影像学充分阐释的、或依赖于特定环境/生理因素诱发的功能障碍。 第四章:环境毒素与内分泌失调对突显网络的影响 分析暴露于特定环境污染物(如重金属、农药残留)或内分泌系统失衡(如甲状腺功能紊乱、特定类固醇激素的慢性过量/不足)对人脑功能连接的影响。重点关注这些因素如何特异性地调制突显网络(Salience Network)的阈值和反应模式,从而解释相关的情绪不稳或注意缺陷。 第五章:睡眠结构障碍与非典型疲劳综合征的功能重塑 本书将深入研究慢性睡眠结构紊乱(如REM睡眠缺乏、慢波睡眠碎片化)对白天认知功能的影响。利用静息态 fMRI 考察在清醒状态下,这些睡眠剥夺的个体如何表现出代偿性的或功能失调性的网络重组(例如,额顶叶控制网络的效率下降与边缘系统的过度激活之间的平衡打破)。 第六章:药物依赖与康复过程中的功能可塑性测量 不同于单纯的急性戒断反应研究,本章关注慢性药物依赖(如阿片类、兴奋剂)个体在长期康复阶段中,大脑功能网络的结构化恢复轨迹。利用纵向 fMRI 数据,量化前额叶执行控制网络在支持长期行为抑制和情绪调节能力重建过程中的动态变化,并评估影像标志物在预测复发风险中的作用。 --- 第三部分:从基线到干预:功能影像学指导的个体化治疗 本部分超越疾病的诊断描述,着眼于功能性影像数据如何驱动个体化的、基于回路的治疗策略。 第七章:神经调控技术(TMS/tDCS)靶点的精准定位与效应评估 详细阐述如何利用个体化的静息态功能连接组数据(例如,使用种子点分析或全脑连接度分析),来确定非侵入性脑刺激(如重复经颅磁刺激 rTMS、经颅直流电刺激 tDCS)的最佳靶点,确保刺激能量被导入到功能失调的回路中,而非仅是解剖学上的皮层定位。同时,讨论如何利用事件相关电位(ERP)或任务态 fMRI 来实时或近实时地监测刺激对目标网络和远端关联网络的功能“重置”效果。 第八章:生物反馈训练(Neurofeedback)的回路特异性干预 重点介绍功能性磁共振引导的神经反馈(fMRI-NF)技术,如何被用于训练个体自主调节特定深部核团或功能网络的活动水平。分析如何针对那些在情绪或认知任务中表现出过度耦合或解耦的特定脑区对(如丘脑-皮层回路),设计个性化的反馈范式,以期实现持久的功能重塑。 第九章:连接组生物标志物在预后判断中的应用前沿 探讨如何整合多维度的影像数据(结构连接、静息态功能、任务态反应效率),构建强大的预测模型,以评估某些急性损伤(如轻度创伤性脑损伤后的持续症状)或慢性疾病(如早期痴呆的非典型表现)患者的长期功能恢复潜力。强调连接组异质性(Connectomic Heterogeneity)在解释临床结果差异中的关键作用。 --- 总结:未来展望 本书的最终目标是提供一个全面的视角,展示功能性神经影像学作为一门跨学科技术,如何在超越既定临床框架的复杂认知和病理情境中,继续深化我们对人脑工作原理及失调机制的理解,并最终导向更精细、更具个体针对性的神经精神病学实践。

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