The New International Webster's Computer Dictionary pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Trident Press International

作者:Trident Press International

出品人:

页数:318

译者:

出版时间:

价格:$10.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9781888777314

丛书系列:

图书标签:

• 计算机
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深入解析现代软件工程与数据科学的基石：一部面向未来开发者的综合性指南 书名： 《现代系统架构与高性能计算实践手册》 内容提要： 本书旨在为当前和未来的软件工程师、数据科学家以及系统架构师提供一套全面、深入且高度实用的知识体系。我们摒弃了过时的技术栈描述，专注于构建在云计算、分布式系统和前沿算法之上的现代计算范式。本书结构严谨，内容覆盖从底层硬件交互到高层应用部署的全栈视角，强调理论与工程实践的无缝结合。 第一部分：超越摩尔定律的硬件与底层优化（Foundations of High-Performance Computing） 本部分将系统地探讨现代CPU、GPU、FPGA及新型内存技术（如CXL）的架构演进及其对软件设计的影响。我们不会停留在基础的冯·诺依曼结构介绍，而是深入分析乱序执行（Out-of-Order Execution）、分支预测（Branch Prediction）的最新算法，以及如何通过SIMD/AVX指令集优化关键的数值计算路径。 内存层次结构与缓存一致性： 详细剖析多核系统中的MESI/MOESI协议，阐述伪共享（False Sharing）问题及其在锁设计和数据布局上的规避策略。提供实用的内存屏障（Memory Barriers）使用指南，确保跨线程的数据可见性。 并发模型与并行编程范式： 深入探讨从传统线程模型到Actor模型（如Akka/Erlang）和CSP模型（如Go Goroutines）的演变。重点剖析数据并行与任务并行的适用场景，以及如何使用现代并行框架（如OpenMP 5.0+、Intel TBB）进行细粒度并行化。 异构计算加速： 详细介绍CUDA/OpenCL编程模型，重点讲解如何有效管理GPU内存（共享内存、全局内存、常量内存）以最大化吞吐量。此外，本书将引入领域特定语言（DSL）在特定加速器编程中的应用趋势。 第二部分：分布式系统与云原生基础设施（Distributed Systems and Cloud-Native Infrastructure） 面对万亿级数据的处理需求，本书将分布式系统的设计原则提升到核心地位。我们探讨了如何在不完美的网络环境中构建高可用、强一致的系统。 一致性模型与共识算法： 细致对比Paxos、Raft和Viewstamped Replication (VSR)的内部机制、故障恢复路径和实际工程中的实现陷阱。重点分析线性一致性、因果一致性、最终一致性在不同业务场景下的权衡取舍。 微服务架构与服务网格（Service Mesh）： 超越简单的RESTful调用，本书聚焦于gRPC和Protocol Buffers在高性能服务间通信中的应用。深度解析Istio、Linkerd等服务网格组件如何实现流量管理、安全策略和可观测性，并探讨Sidecar模式的性能开销与优化。 容器化与编排深度解析： 对Docker/OCI运行时机制进行源码级别的剖析，理解cgroups和namespaces如何隔离资源。在Kubernetes部分，我们将深入探讨Operator模式、Custom Resource Definitions (CRD)的编写，以及如何设计高效的调度策略和资源配额管理。 数据持久化与流处理： 不仅介绍关系型数据库的索引优化，更关注NewSQL（如CockroachDB）和NoSQL（如Cassandra、HBase）的底层设计哲学。在流处理方面，详细阐述Apache Flink和Kafka Streams的状态管理、容错机制和时间语义（事件时间 vs 处理时间）。 第三部分：现代数据科学与机器学习工程化（MLOps and Advanced Data Pipelines） 本部分将工程实践和算法模型相结合，重点解决“模型如何从实验室走向生产环境”的实际问题。 大规模数据处理框架： 详细对比Apache Spark的DAG执行引擎、Catalyst优化器与Tungsten执行引擎的内部工作原理。提供实用的PySpark/Scala代码模式，避免常见的内存溢出和数据倾斜问题。 特征工程与特征存储（Feature Store）： 强调特征的生命周期管理。介绍Feast等工具如何统一训练和推理环境中的特征定义，解决训练/服务偏差（Training/Serving Skew）。 深度学习模型部署与优化： 探讨ONNX标准在模型互操作性中的作用。深入分析模型量化（Quantization）、剪枝（Pruning）技术，并使用TensorRT或OpenVINO等推理引擎进行性能基准测试与优化。 可观测性与自动化运维（Observability & MLOps）： 强调Golden Signals（延迟、流量、错误率、饱和度）在分布式系统监控中的应用。教授如何构建端到端的CI/CD/CT（Continuous Training）流水线，实现模型的自动再训练、版本回滚与A/B测试。 第四部分：安全、合规与未来趋势（Security, Compliance, and Future Trajectories） 本部分着眼于系统健壮性和前沿方向的探索。 零信任网络与身份验证： 讲解OAuth 2.1和OIDC在微服务间的安全令牌传递，以及mTLS在服务网格中的应用。介绍硬件安全模块（HSM）在密钥管理中的作用。 隐私计算基础： 介绍同态加密（Homomorphic Encryption）的基本原理和当前的性能瓶颈，以及联邦学习（Federated Learning）在保护数据源隔离性方面的应用前景。 WebAssembly (Wasm) 的系统级应用： 探讨Wasm如何超越浏览器环境，在边缘计算和服务器端作为安全、可移植的运行时环境，以及其与传统容器技术的互补关系。 本书的最终目标是培养读者建立一种“系统思维”，能够从资源限制、网络延迟、并发冲突和数据一致性的多重维度去设计和调试现代复杂软件。每一章均配有大量的代码示例、架构图示和真实的生产环境案例分析，确保读者能够将理论知识立即转化为解决实际问题的能力。

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