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出版者:A K Peters/CRC Press

作者:Pamela McCorduck

出品人:

页数:576

译者:

出版时间:2004-3-17

价格:GBP 33.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781568812052

丛书系列:

图书标签:

• 人工智能
• AI
• 美国
• 计算机
• Moral
• Intelligence
• Artificial
• 梦想的泡影
• 人工智能
• 机器学习
• 深度学习
• 认知科学
• 未来科技
• 算法
• 计算机科学
• 科技哲学
• 自动化
• 机器人学

《算法的疆界》 这是一部对人工智能前沿探索进行深度剖析的著作，它并非简单罗列那些已然成熟的技术，而是将笔触伸向了那些尚在萌芽、充满未知与挑战的领域。本书致力于揭示当前人工智能研究中那些最令人振奋的、同时也是最棘手的难题，并对未来可能出现的突破性进展进行审慎而富有洞察力的展望。 书中首先将目光聚焦于“涌现式智能”的潜力。不同于以往侧重于逻辑推理和规则设定的AI，涌现式智能强调的是复杂系统内部各简单单元相互作用而产生的、超越个体能力的总和智能。作者深入探讨了如何在生物启发模型、分布式系统和复杂网络中孕育出这种“自下而上”的智能形式。本书详细分析了诸如人工生命（Artificial Life）的研究如何通过模拟生命体的演化机制，来探索非预设的智能行为；以及在多智能体系统中，个体 agents 遵循简单规则，却能协作完成复杂任务的机制。例如，在城市交通模拟中，每一个独立的车辆AI遵循避障和最优路径规划的简单规则，却能在全局层面涌现出高效的交通流。作者并非仅仅陈述这些现象，而是深入剖析了构建这些系统的理论基础，以及当前面临的瓶颈，例如如何有效地设计触发涌现的条件，以及如何度量和理解涌现出的智能。 接着，本书将笔锋转向了“具身智能”（Embodied Intelligence）的探索。作者认为，真正的智能不仅需要处理信息，更需要与物理世界进行交互。只有通过身体的感知、运动和与环境的互动，AI才能真正理解因果关系，学习抽象概念，并发展出常识性的推理能力。本书详细介绍了机器人学、运动控制、感知系统与机器学习的深度融合。书中列举了许多前沿的实验案例，例如，通过让机器人进行大量的试错性探索，学习如何抓取不同形状的物体，或者如何在一个陌生的环境中导航。这些案例展示了具身智能如何克服传统AI在理解物理世界上的局限性。作者还探讨了“身体”对于智能的塑造作用，例如，不同形态的身体如何影响AI的学习策略，以及如何通过模拟人类或其他生物的身体结构和运动方式，来加速AI的学习过程。本书对于如何在虚拟环境和真实世界之间建立有效的桥梁，以及如何让AI的“身体”成为其智能发展的有力助推器，进行了深入的论述。 此外，《算法的疆界》还花了大量篇幅探讨“可解释性AI”（Explainable AI, XAI）的复杂挑战。随着AI模型日益复杂，尤其是深度学习模型，其决策过程往往如同一个“黑箱”，难以理解。本书认为，要建立人类对AI的信任，并实现AI的负责任应用，理解其决策逻辑至关重要。作者梳理了当前XAI的多种方法，从特征归因、模型简化到生成性解释，并详细分析了它们各自的优缺点以及适用场景。书中提供了许多现实世界的例子，例如在医疗诊断领域，AI的诊断结果需要能够被医生理解，才能被有效地采纳。又例如，在金融风控领域，AI拒绝贷款的理由也需要清晰明确。本书强调，可解释性不仅仅是技术上的要求，更是伦理和法律上的必然。它探讨了如何设计既强大又透明的AI模型，以及如何构建能够与人类沟通AI决策过程的接口。 最后，本书也未回避人工智能发展过程中可能出现的伦理、安全和社会影响等问题。在对新兴AI技术进行介绍的同时，作者也审慎地思考了这些技术可能带来的潜在风险，例如算法偏见、失业问题、以及对隐私的侵犯等。本书并非预言末世，而是呼吁研究者、开发者和政策制定者共同努力，在追求技术进步的同时，积极应对这些挑战，确保人工智能的发展能够真正服务于人类的福祉。 总而言之，《算法的疆界》是一部面向未来、思考深刻的AI研究著作。它以严谨的学术态度，深入浅出的语言，带领读者走进人工智能最前沿的探索之旅，理解那些正在塑造未来智能的颠覆性思想和技术，并为人工智能的健康发展描绘出一幅充满希望与责任的蓝图。

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这本书就像一位经验丰富的向导，带领我踏上了一段激动人心的智力冒险之旅。作者的叙事风格非常独特，既有对宏大历史进程的宏观把握，又不乏对个体故事的细致描摹。我尤其欣赏作者在处理那些复杂的哲学思辨时所展现出的清晰逻辑和深刻洞察力。书中关于“机器是否能真正思考”的讨论，贯穿始终，引发了我无数的思考。作者并没有给出简单的答案，而是通过梳理不同学派的观点、回顾经典的实验案例，让读者自己去探索和判断。我常常在阅读过程中停下来，反复咀嚼某些论点，想象着那些伟大的头脑是如何在那个时代碰撞出火花。这本书让我看到了科学进步的非线性，也看到了人类对未知世界永不满足的好奇心。除了理论的探讨，书中还穿插了许多生动有趣的轶事，让阅读过程更加轻松愉快，比如某个计算机程序的意外发现，或者某位研究者为了某个理论的坚持而付出的巨大努力。总的来说，这本书拓宽了我的视野，让我对人工智能有了更深层次的理解，也让我对人类智慧的潜力充满了敬畏。

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这是一本让我大开眼界、思考良多的书。作者以一种非常引人入胜的方式，讲述了人工智能发展的早期历史，那些充满激情、不懈探索的先驱者们，他们的梦想、他们的奋斗、他们面临的困境，都被描绘得淋漓尽致。读这本书，仿佛穿越回那个黄金年代，亲眼见证了计算机从笨重的机器变成能够“思考”的奇迹。我特别喜欢作者对早期AI研究者们之间关系的刻画，那种既合作又竞争，既有惺惺相惜又有观点碰撞的学术氛围，真实得让人仿佛置身其中。书中的很多技术概念，比如逻辑推理、符号处理、专家系统等，作者都用非常通俗易懂的语言解释了，即使我不是技术背景出身，也能大致理解其精髓。更重要的是，作者并没有停留在技术层面，而是深入探讨了这些早期研究如何塑造了我们今天对智能的认知，以及当时人们对AI未来发展的种种设想，有的至今仍有启发意义，有的则显得有些稚嫩甚至滑稽。这本书不仅仅是一部技术史，更是一部思想史，它让我重新审视了“智能”这个词的含义，以及人类在探索自身智能极限过程中的种种努力和反思。

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老实说，我一开始对这本书的期待并没有那么高，但它远远超出了我的预期。作者的写作风格非常独特，他善于将枯燥的技术概念用生动的比喻和引人入胜的故事来呈现，让那些原本晦涩难懂的内容变得趣味盎然。我尤其惊叹于作者对细节的把握，那些关于早期计算机硬件的描述，关于编程语言的演变，关于各个研究实验室的氛围，都充满了历史的真实感。读这本书，我感觉自己就像一位身临其境的见证者，看到了AI的黎明是如何一点点到来的。书中关于“图灵测试”的讨论，让我对“智能”的定义产生了新的思考，也让我对人类大脑的复杂性有了更深的敬意。我特别喜欢作者在叙述过程中，那种既保持客观理性，又不失人文关怀的态度。他没有回避早期AI研究中的争议和局限，而是以一种开放和包容的态度去呈现。这本书让我看到了科学研究的艰辛与伟大，也让我对人类不断探索未知、挑战极限的精神充满了钦佩。

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这是一次令人惊叹的知识盛宴，我感觉自己仿佛在与那些伟大的先行者进行跨越时空的对话。作者的文字充满了力量和感染力，他笔下的人物栩栩如生，他们的梦想和挑战，他们的成功和挫折，都让我感同身受。我很少读到能够将如此复杂的技术和哲学问题，讲述得如此引人入胜的书籍。作者巧妙地将历史事件、人物传记、技术细节和理论辩论融为一体，构建了一个丰富而多维度的叙事。我尤其喜欢书中关于早期AI研究中“符号主义”和“连接主义”两大阵营的介绍，那种思想上的对立和发展，以及最终的融合与演变，让我对AI的发展脉络有了清晰的认识。这本书不仅让我了解了AI的过去，也让我对AI的未来产生了更深刻的思考。我常常在读完一个章节后，会花很长时间去回味，去思考作者提出的问题。它迫使我去审视自己对智能的定义，也让我对人类在创造智能过程中所扮演的角色有了更清醒的认识。这是一本值得反复阅读、细细品味的杰作。

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这是一本让我爱不释手、沉醉其中的书。作者以一种近乎诗意的笔触，描绘了人工智能的起源，那些早期探索者的智慧、勇气和执着，都被刻画得淋漓尽致。我被那些关于“思考机器”的浪漫幻想深深吸引，也为那些早期科学家们在条件简陋的情况下，却能孕育出如此宏大思想的创造力而感到震撼。作者的叙事结构非常巧妙，他能够将不同时期、不同地域的研究成果有机地串联起来，形成一幅波澜壮阔的人工智能发展画卷。我特别喜欢书中关于“意识”和“感知”等哲学命题的探讨，它们与技术发展紧密结合，让我对智能的本质有了更深的理解。这本书不仅仅是一部关于技术进步的历史，更是一部关于人类梦想和求索的史诗。它让我看到了科学研究中那种严谨的逻辑、创新的思维，以及对真理永不放弃的追求。我常常在阅读过程中，为那些突破性的发现而激动，也为那些伟大的头脑而感叹。这本书无疑是我近来读过的最令人印象深刻的作品之一。

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