Applied Bayesian Modeling and Causal Inference from Incomplete-Data Perspectives

Applied Bayesian Modeling and Causal Inference from Incomplete-Data Perspectives pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Wiley
作者:Gelman, Andrew (EDT)/ Meng, Xiao-Li (EDT)/ Rubin, Donald B. (EDT)
出品人:
页数:440
译者:
出版时间:2004-9-3
价格:USD 125.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780470090435
丛书系列:
图书标签:
  • 贝叶斯建模
  • 因果推断
  • 不完全数据
  • 统计建模
  • 机器学习
  • 数据分析
  • 概率推断
  • 缺失数据
  • 应用统计
  • 推断统计
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具体描述

This book brings together a collection of articles on statistical methods relating to missing data analysis, including multiple imputation, propensity scores, instrumental variables, and Bayesian inference. Covering new research topics and real--world examples which do not feature in many standard texts. The book is dedicated to Professor Don Rubin (Harvard). Don Rubin has made fundamental contributions to the study of missing data. Key features of the book include:* Comprehensive coverage of an imporant area for both research and applications.* Adopts a pragmatic approach to describing a wide range of intermediate and advanced statistical techniques.* Covers key topics such as multiple imputation, propensity scores, instrumental variables and Bayesian inference.* Includes a number of applications from the social and health sciences.* Edited and authored by highly respected researchers in the area.

《理论物理前沿:高能与引力场中的非线性动力学》 内容概要 本书深入探讨了现代理论物理学中最具挑战性和活力的领域——高能物理与量子引力理论中的非线性动力学现象。全书聚焦于在极端物理条件下,如何运用先进的数学工具和计算方法来理解物质与时空的基本结构。它不是一本标准的教科书,而是一系列专题研究的集成,旨在引导读者深入理解当前理论物理研究的前沿阵地,特别是在信息论、拓扑结构以及系统复杂度方面的最新进展。 第一部分:高维场论中的非线性动力学 本部分聚焦于粒子物理标准模型(Standard Model, SM)及其超越(Beyond the Standard Model, BSM)理论中出现的非线性效应。 第一章:共形场论与非微扰效应 本章详细考察了在二维和四维时空中,共形场论(Conformal Field Theories, CFTs)的非线性性质。重点分析了$mathcal{N}=4$超杨-米尔斯理论($mathcal{N}=4$ Super Yang-Mills theory)在强耦合极限下的行为,特别是如何利用全息对偶(AdS/CFT correspondence)来理解费米子和玻色子的相互作用。讨论了 Coleman-Weinberg 势的重整化群流,以及如何在非微扰区域确定有效作用量。内容涵盖了非阿贝尔群规范理论中的瞬子(instantons)和反瞬子(anti-instantons)构型,并探讨了它们在宇称破缺(Parity Violation)中的作用。 第二章:规范场中的拓扑激发与畴壁 本章侧重于规范场理论中拓扑非平凡构型的动力学。深入分析了磁单极子(Magnetic Monopoles)的稳定性与运动学,特别是在非阿贝尔规范场(如 SU(2) 和 SU(3))中的实例。讨论了畴壁(Domain Walls)的形成、演化及其在宇宙学相变中的潜在影响。引入了Skyrme模型作为有效场论的例子,以阐述如何通过拓扑荷来稳定具有有限能量的场构型。本章的数学基础集中于纤维丛理论在描述场结构中的应用。 第三部分:量子引力与时空几何的非线性特征 本部分将焦点转向引力理论,分析了在强引力场下时空几何的复杂性,以及如何将量子场论的工具应用于弯曲时空。 第三章:黑洞信息悖论与时空量子化 本章全面回顾了霍金辐射的半经典推导,并深入探讨了信息悖论的现代视角,特别是防火墙(Firewall)假说及其对幺正性(Unitarity)的冲击。重点分析了黑洞熵的微观起源,从玻尔兹曼熵到贝肯斯坦-霍金公式的桥接。探讨了张量网络(Tensor Networks)在模拟量子引力中的应用,特别是MERA(Multi-scale Entanglement Renormalization Ansatz)结构如何编码时空几何的纠缠特性。 第四章:早期宇宙的非线性扰动与引力波 本章关注宇宙学早期的高能事件,如暴胀(Inflation)和相变。详细分析了暴胀场动力学中的非线性修正,特别是其对原初引力波谱(Primordial Gravitational Wave Spectrum)的影响。引入了有效场论(Effective Field Theory, EFT)的方法来参数化任何对爱因斯坦引力(Einstein Gravity)的偏离,并考察了这些偏离如何通过引力波信号被探测。内容包括二阶微扰理论在描述宇宙背景演化中的应用,以及张量场的非线性相互作用如何影响宇宙的几何结构。 第三部分:先进计算方法与应用 本部分探讨了处理高维、非线性物理问题的现代计算和数学技术。 第五章:非线性偏微分方程的数值解法 本章侧重于数值技术在解决高能物理和引力问题中的实际应用。涵盖了保真度保留时间积分方案(Fidelity-preserving time integration schemes)用于模拟费曼路径积分的演化。讨论了基于谱方法的哈密顿量求解,以及如何使用有限元分析(Finite Element Analysis, FEA)来处理复杂的边界条件问题,例如在弯曲时空中的场传播。特别强调了如何控制数值误差在非线性系统中累积的问题。 第六章:复杂系统与随机矩阵理论 本章从统计物理学的角度审视了量子场论的复杂性。引入随机矩阵理论(Random Matrix Theory, RMT)来描述能级统计和系统的量子混沌行为。讨论了量子场论中能谱的局部随机性,并将其与特定的对称性破缺联系起来。还探讨了热力学极限下高维场论的相变行为,引入了蒙特卡洛模拟(Monte Carlo Simulations)在解决非微扰规范理论中的局限性与潜力。 本书的特色 本书的写作风格严谨且深入,要求读者具备扎实的经典场论、广义相对论和量子力学基础。它不提供基础概念的入门讲解,而是直接进入前沿问题的核心。每一章都包含对关键数学工具的详细介绍,并辅以当前活跃的研究课题作为实例。其目的是激发研究人员和高年级研究生对复杂物理现象的独立思考和深入探索,特别是在传统线性近似失效的物理场景中。本书的结论部分对未来十年理论物理可能的发展方向进行了批判性展望。

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