Optimisation of Manufacturing Processes

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出版者:David Brown Book Co
作者:Evans, Mark
出品人:
页数:320
译者:
出版时间:
价格:145
装帧:HRD
isbn号码:9781902653860
丛书系列:
图书标签:
  • Manufacturing
  • Optimization
  • Processes
  • Engineering
  • Industrial Engineering
  • Lean Manufacturing
  • Production Systems
  • Efficiency
  • Automation
  • Quality Control
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具体描述

制造业流程优化:效率、质量与可持续性的前沿探索 图书名称: 制造业流程优化 图书简介: 本卷深入剖析了现代制造业领域中,提升生产效率、确保产品质量以及实现可持续运营的核心策略与技术。我们不再局限于传统的生产管理范畴,而是着眼于如何通过精细化流程设计、数字化转型以及前瞻性的系统集成,构建一个适应未来市场需求的柔性化、智能化制造体系。 本书旨在为工业工程师、生产管理者、运营总监以及致力于流程创新的研究人员提供一套全面且实用的操作指南。内容结构上,本书从宏观的战略规划过渡到微观的操作实施,层层递进,确保理论的严谨性与实践的可行性完美结合。 --- 第一部分:流程优化的基石与战略视野 第一章:现代制造业的挑战与流程再造的必要性 本章首先界定了当前全球制造业面临的多重压力:快速变化的市场需求、日益严格的环保法规、全球供应链的脆弱性,以及技术迭代带来的颠覆性冲击。我们详细分析了“工业4.0”背景下,传统线性生产模式的局限性,并阐述了为何流程优化不再是成本削减的手段,而是企业生存与竞争力的核心要素。本章重点讨论了精益思想(Lean Thinking)在非传统制造环境(如高混合、小批量生产)中的适应性调整,强调从价值流视角审视整个生产生态系统。 第二章:价值流映射(VSM)的高级应用与量化分析 价值流映射作为流程优化的起点,其深度和广度决定了优化成果的上限。本书超越了基础的“当前状态图”绘制,深入探讨了未来状态图的仿真与建模。我们引入了基于时间序列数据的瓶颈识别技术,特别是针对具有高变异性的工序,如何利用统计过程控制(SPC)的数据,而非简单的目测或周期测量,来精确量化非增值时间(NVA)。此外,详细解析了“信息流”与“物料流”的同步映射方法,这对于集成OT(操作技术)与IT(信息技术)系统至关重要。 第三章:流程设计的系统性方法论:从“孤岛优化”到“端到端集成” 本章论述了优化设计必须遵循的系统工程原则。我们强调,流程优化不能停留在单个工段的效率提升,必须着眼于跨职能流程的协同。内容涵盖了面向目标流程的设计(Goal-Oriented Process Design, GOPD)框架,以及如何利用TOC(约束理论)的五步法,不仅识别物理瓶颈,更要识别管理和政策上的限制。通过具体的案例分析,展示了如何构建反馈回路,确保流程调整后的绩效能够持续被监控和验证。 --- 第二部分:数字化赋能下的流程精益化 第四章:数据驱动的流程感知与实时监控 在数字化工厂中,流程的“健康”状态不再依赖定期审计,而是需要实时感知。本章聚焦于工业物联网(IIoT)传感器数据的采集、清洗与融合。重点讨论了如何利用时间序列数据库和边缘计算技术,实现对机器状态、能耗、在制品(WIP)流动的低延迟监控。我们详细介绍了数字孪生(Digital Twin)在模拟复杂生产场景、预测流程中断和优化调度策略方面的应用,强调如何将孪生体用于“假设情景分析”而非仅仅是可视化。 第五章:自动化与人机协作的流程优化 自动化并非流程优化的终点,而是实现柔性与效率的工具。本章深入探讨了先进机器人技术(如协作机器人、自主移动机器人AMR)在提升流程灵活度方面的潜力。关键在于,如何设计人与机器协作的工作单元,确保安全、效率和操作的顺畅性。内容涵盖了工作流程自动化(RPA)在非物理流程(如订单处理、质量文件追溯)中的部署,以消除数据搬运和重复性文书工作带来的流程延迟。 第六章:柔性化生产调度与库存的动态优化 在高度波动的市场环境下,固定排程模型已失效。本章专注于先进调度系统(APS)的构建,特别是如何集成AI算法(如强化学习)来应对突发的订单变更和设备故障。我们详细探讨了看板系统(Kanban)在数字化环境下的演进,以及如何通过动态安全库存(Safety Stock)模型,平衡库存持有成本与缺货风险,实现供应链的拉动式管理。重点分析了如何利用预测分析来指导供应商的交付节奏,从而优化入厂物流流程。 --- 第三部分:质量内建与可持续性流程集成 第七章:质量流程的内建与零缺陷战略 本书坚持“质量是设计出来的,而非检验出来的”的理念。本章详细介绍了基于统计能力的质量保证(Statistical Capability Assurance)在流程设计初期的嵌入方法。内容包括:如何利用测量系统分析(MSA)确保数据可靠性,如何应用失效模式与效应分析(FMEA)指导流程控制点的设置,以及Poka-Yoke(防错法)在物理和软件流程设计中的创新应用。我们探讨了如何将质量数据实时反馈给前置流程,实现闭环质量控制。 第八章:能效与资源利用的流程整合 可持续性已成为衡量现代流程优劣的重要指标。本章探讨了如何将能源管理系统(EMS)与生产调度系统深度集成。重点在于识别能源消耗的“热点”环节,并设计能够根据实时电价和负载情况进行自我调整的生产计划。内容涵盖了循环经济原则在产品生命周期管理中的应用,特别是如何优化返修、回收和再制造流程的衔接,减少材料浪费和流程中的次品流转。 第九章:流程绩效评估与持续改进的文化构建 流程优化是一个持续的过程,而非一次性的项目。本章讨论了如何建立一套多维度绩效指标体系(KPIs),该体系必须涵盖效率、质量、成本、资源利用和员工满意度。我们深入分析了如何进行绩效差距分析(Gap Analysis),并介绍了快速迭代与实验方法(如PDCA/DMAIC的敏捷变体)在流程改进中的实战运用。最后,本书强调了建立组织内流程所有者(Process Owners)制度的重要性,确保流程的改进知识得以沉淀和传承。 --- 总结与展望: 《制造业流程优化》超越了工具和技术的简单罗列,它提供了一种系统性的思维框架,指导读者如何将精益原则、数字化能力和可持续发展目标融合成一个统一的、面向未来的制造流程体系。本书的最终目标是帮助企业实现“既快又好,且对环境友好”的复杂平衡,从而在高度不确定的全球市场中保持领先地位。

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