Handbook of Biodiversity Methods pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Cambridge University Press

作者:David Hill

出品人:

页数:588

译者:

出版时间:2005-8-4

价格:GBP 119.99

装帧:Hardcover

isbn号码:9780521823685

丛书系列:

图书标签:

• Biodiversity
• Ecology
• Conservation Biology
• Environmental Science
• Methods
• Fieldwork
• Data Analysis
• Taxonomy
• Monitoring
• Assessment

好的，以下是一本名为《生态系统工程学：原理、方法与应用》的图书简介，字数约为1500字，内容详实，旨在提供一个全面、深入的学术概述，不包含《Handbook of Biodiversity Methods》中的任何内容。 --- 《生态系统工程学：原理、方法与应用》 导论：从生态学到工程学——重塑人与自然的关系 生态系统工程学（Ecosystem Engineering）是一门新兴的交叉学科，它根植于生态学的基础理论，同时融合了系统科学、环境工程学、资源管理乃至社会经济学的深刻洞察。本书旨在全面、系统地阐述生态系统工程学的核心原理、关键方法论以及在当代复杂环境问题中的实际应用。 传统的生态学研究侧重于描述和解释自然界中物种间的相互作用和系统动态；而工程学则致力于设计、建造和优化人工系统以实现特定目标。生态系统工程学则搭建了这两者之间的桥梁：它不再将生态系统视为一个需要被“保护”的被动实体，而是将其视为一个可以被理解、预测和主动管理的动态系统。这要求我们不仅要理解物种如何影响环境（即生物栖息地工程），更要认识到人类活动——作为最强大的生态系统工程师——如何通过设计和干预来引导系统的演化方向。 本书的写作目标是为高等院校的研究生、生态学家、环境规划师以及政策制定者提供一个坚实的理论框架和实用的操作指南。我们强调从系统尺度而非单一物种尺度来思考环境问题，着重探讨如何通过审慎的工程干预，实现生态可持续性、社会经济效益与生态系统服务的优化平衡。 第一部分：理论基础与概念框架 第一章：生态系统工程学的学科界定与历史演进 本章首先界定了“生态系统工程师”的概念，区分了自主性工程师（如河狸、藤壶）与诱发性工程师（即人类活动）。我们追溯了该学科从早期生物栖息地理论（Habitat Engineering）到现代系统生态学演变的关键节点。重点阐述了生态系统工程学区别于传统生态学和纯粹环境工程学的核心特征：对反馈回路的重视、对非线性动态的接受，以及将目标导向性设计融入自然过程的能力。 第二章：系统思维与层次结构分析 生态系统工程学的核心是系统思维。本章深入探讨了生态系统作为复杂自组织系统的特征。我们引入了状态空间、反馈机制（正反馈与负反馈）、时间滞后效应以及临界点理论。通过引入宏观视角和微观机制的耦合，阐释了如何利用控制论和信息论的工具来理解和模拟生态系统的稳定域和脆弱性。 第三章：能流、物流与信息流的工程学解读 生态系统中的物质循环（如碳、氮、水循环）和能量流动是工程设计的基础。本章从工程效率和可持续性的角度重新审视了这些基本生态学过程。我们探讨了“生态流”（Eco-Flux）的概念，并引入了物质循环闭合度（Circularity Index）和系统能效比（System Energetic Efficiency Ratio）等量化指标，用以评估生态系统设计的性能。 第二部分：关键方法论与定量工具 第四章：生态系统功能评估的指标体系构建 成功的工程干预需要可靠的监测和评估标准。本章详细介绍了超越传统的物种多样性指标之外的、更侧重于功能的评估工具。这包括生物地球化学功能指标（如净初级生产力、营养盐去除率）、水文调节能力以及生态系统服务价值的量化。我们重点介绍了集成评估框架（Integrated Assessment Frameworks, IAFs），用以综合考量多个尺度上的功能表现。 第五章：建模与仿真：预测性工程设计 建模是生态系统工程学的核心工具。本章系统回顾了适用于生态系统工程的不同模型类型：从基于过程的微分方程模型（ODE/PDE）到基于主体的模型（Agent-Based Models, ABM）。特别强调了耦合模型（Coupled Models）的应用，例如将水文模型与植被动力学模型相结合，以预测大规模湿地恢复项目在气候变化下的长期响应。此外，还讨论了模型校准、敏感性分析和不确定性量化在工程决策中的关键作用。 第六章：风险评估与适应性管理策略 任何工程干预都伴随着风险。本章引入了“失败模式与影响分析”（Failure Mode and Effects Analysis, FMEA）的概念到生态系统中，用于识别潜在的生态风险点（如失控的入侵、过度富营养化）。在此基础上，我们详细阐述了适应性管理（Adaptive Management）的工程实施流程：设定明确的学习目标、设计可测试的干预措施、持续监测以及基于结果的反馈修正，确保工程方案能够应对环境的动态变化。 第三部分：应用领域与案例研究 第七章：流域尺度的生态水文工程 在流域管理中，生态系统工程学被用于优化水资源分配和减轻水文灾害。本章关注“绿色基础设施”的设计，例如人工湿地系统、河岸带缓冲区的宽度优化、以及基于生态学原理的洪水滞留区设计。我们通过对比传统的“灰色基础设施”（如混凝土堤坝）与“绿色/灰色混合基础设施”的长期成本效益分析，论证了生态驱动型水资源管理的可行性。 第八章：退化土地的生态恢复与系统重建 本章聚焦于采矿区、盐渍化土地或严重污染场地的修复工程。我们讨论了如何利用生物修复（Bioremediation）的微生物机制，结合土壤结构工程学（如添加生物炭、生物粘合剂）来加速土壤生态系统的重建。案例研究将涵盖如何利用先锋物种的工程特性（如固碳、提高土壤有机质）来逐步构建具有自我维持能力的次生群落。 第九章：城市化进程中的生态系统服务优化 城市是人类工程活动最集中的区域，也是生态系统服务压力最大的地区。本章探讨了城市生态系统工程学（Urban Ecosystem Engineering）的实践，包括绿色屋顶和垂直绿化的水文调节能力设计、城市蓝绿网络的连通性优化、以及提升城市生物多样性热点的空间布局效率。核心思想是将城市视为一个复杂的人工-自然混合系统，目标是最大化其提供的关键服务（如降温、空气净化）。 第十章：海洋与海岸带的生物物理工程 海洋环境的工程挑战在于其巨大的能量和物质传输速率。本章涵盖了基于生态学的海岸保护策略，例如生物礁的结构设计以减缓波浪能、利用特定物种构建防侵蚀的生物围栏。我们还将分析深海采矿或海洋可再生能源开发项目中，如何通过精确的工程设计来最小化对深海生物群落结构和关键物理过程的干扰。 结论：迈向可持续的未来设计 生态系统工程学不仅仅是一系列技术的集合，更是一种认识论上的转变——承认人类是生态系统的一部分，我们的工程活动必须与自然系统的反馈机制协同工作。本书的结论部分将总结该领域面临的挑战，包括跨学科人才的培养、长期监测数据的获取以及如何在不确定的未来环境中进行稳健的系统设计。我们呼吁未来的研究和实践将更加侧重于“自适应的、多目标的、可量化的”生态系统设计，从而真正实现人与自然环境的和谐共存与共同繁荣。 ---

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