具体描述
There is an ever-increasing demand for a standard way to transport colours among devices on the Internet, and for achieving colour fidelity across digital media. The rapid growth in colour imaging technology has led to the emergence of colour management systems. These systems require colour appearance models so that images produced in one medium and viewed in a particular environment, may be reproduced in a second medium and viewed under different conditions. The eagerly anticipated second edition of Colour Appearance Models brings the fundamental issues and current solutions in the area of colour appearance modelling together in a single place for those needing to solve practical problems or looking for background for ongoing research projects. This book provides the relevant information for an updated review of colour appearance and provide details of many of the most widely used models to date, for example, Nayatani et al., Hunt, and RLAB and the ATD and LLAB appearance models that are of increasing interest for some applications. It also includes the recently formulated CIECAM02 model that represents a significant improvement of CIECAM97S and is the best possible model based on current knowledge. Fairchild presents an updated overview of device-independent colour imaging and finally introduces the concept of image appearance modelling as a potential future direction for colour appearance modelling research. A website accompanies this text that lists developments, publications and calculations related to the material in this book.
作者简介
目录信息
读后感
用户评价
这本厚厚的砖头书，拿到手沉甸甸的，封面设计简洁到近乎朴素，只印着几个字，让人不禁想，里面到底藏着什么乾坤？我原本是冲着对色彩科学的浓厚兴趣来的，希望能在其中找到一些关于人类视觉如何感知色彩的底层逻辑，或者至少是关于不同色彩模型在计算机图形学和设计领域如何应用的深度剖析。然而，翻开前几章，我立刻感到了一丝迷茫。作者似乎默认读者已经对色彩空间、色度学和光度学有着极为扎实的背景知识，上来就直接抛出了一堆复杂的数学公式和晦涩的理论推导，什么CIELAB、CIECAM02的优化迭代，什么感知均匀性的几何意义，读起来就像在啃一本高阶的物理教科书，完全没有预期的那种循序渐进的引导。我甚至需要时不时地停下来，去查阅其他基础文献来理解他引用的那些缩写代表的具体含义。对于一个希望通过这本书建立起全面认知框架的初学者来说，这本书的入手难度简直是地狱级的。我期待的是一个清晰的地图，结果拿到的是一堆精密但难以解读的航海图。它更像是一份给专业研究人员的内部参考手册，而不是一本面向广泛读者的科普或应用指南，这让我对后续内容的实用性产生了深深的怀疑。如果这本书能稍微花点篇幅解释一下那些基础概念的直观含义，而不是直接跳到公式的极限分析，体验感或许会好上很多。
评分如果说有什么亮点，那或许是作者对历史文献的梳理，尽管这种梳理对我目前的学习路径帮助有限。在某些章节的尾声，作者会插入一段关于某个特定色彩感知理论起源的简短历史回顾，提及了早期的心理物理学实验者，以及他们是如何一步步建立起早期的量化色彩系统的。这部分内容读起来相对轻松，带有一种学术小品文的韵味，仿佛是作者在紧张的公式推导之余的一点小小的喘息。它提供了一些关于“人是如何思考色彩的”的哲学背景，让我了解到现代模型并非凭空出现，而是经历了漫长的、充满争议的演进过程。然而，这种历史的穿插显得有些零散和不连贯，它没有被系统地融入到主体理论框架中。我更希望看到的是，历史的脉络能够作为理解当前模型优劣性的基础，而不是仅仅作为一种附加的知识点被提及。总而言之，这段历史片段提供了背景知识，但未能对解决实际问题提供实质性的帮助，更像是作者展示其学术广度的佐证材料。
评分我读完这本书后最大的感受是“理论过剩，应用匮乏”。对于那些希望利用色彩科学知识去解决实际工业问题的人来说，这本书更像是一份需要被“翻译”的参考资料集，而不是一本可以指导实践的工具书。书中大量的篇幅被用来讨论各种模型的数学等价性、收敛性证明，以及在高维空间中的拓扑性质，这些讨论的严谨性毋庸置疑，但对于我这个从事产品设计和色彩管理工作的人来说，这些信息的可操作性极低。我更关心的是，当我的色彩数据需要在不同代工厂的涂装线上保持一致时，我应该选择哪个模型进行补偿校正？这本书提供了十几种模型，但对每种模型在面对“高饱和度绿色”、“低亮度蓝色”等特定场景时的性能差异，几乎没有进行任何定性或定量的比较分析。最终，我合上这本书时，我感觉我拥有了构建一套色彩模型的所有理论基石，但我却没有得到任何关于如何选择砖块、搅拌水泥的实际施工指南。它是一本扎根于实验室的著作，却对走出实验室的征途显得有些力不从心。
评分这本书的排版和插图设计，简直是一场视觉上的灾难。在谈论色彩理论时，高质量的、彩色的图表是至关重要的，它能直观地展示出例如色域映射（Gamut Mapping）或色彩空间转换的复杂边界。然而，这本书绝大部分内容都是黑白印刷，即便是那些关键的二维或三维色彩图，也只是用不同的灰度、点阵或者简单的线条来区分不同的区域和曲面。试图理解坎德拉（Candela）和流明（Lumen）之间的细微差别，或者区分两个极其相近的、由灰度区分的色块，对眼睛来说是一种折磨。我不得不反复对照书本中的文字描述，试图在脑海中重构出那个应该清晰明了的色彩图景。这不仅极大地拖慢了我的阅读速度，更重要的是，削弱了理论概念本身的冲击力。色彩的本质就是视觉体验，而一本在视觉呈现上如此吝啬的书，无疑是自相矛盾的。我猜想，如果这本书是彩色印刷，价格可能会翻倍，但即便是考虑到成本因素，对于这种专业书籍来说，对核心视觉信息的牺牲也未免太过沉重了。
评分我花了两周时间，试图啃下这本书中关于“色适应”（Chromatic Adaptation）的那几个章节，希望能够找到一套可靠的、能在不同光源环境下保持色彩一致性的实用算法。说实话，我对那些描述如何用矩阵变换来模拟人眼适应机制的章节感到相当头疼。书中列举了数种不同的适应模型，从经典的Von Kries到更为现代的Bradford变换，每一种模型的描述都非常学术化，充满了对“基色”和“变换矩阵”的严谨定义。然而，真正让人抓狂的是，作者几乎没有提供任何关于这些模型在实际软件（比如Photoshop或者特定的渲染引擎）中是如何被具体实现和调优的案例。我期望看到的是：“如果你想在屏幕A到屏幕B之间进行转换，请使用这个参数集，然后运行这个函数。”可我得到的是一连串的参数方程，和对这些方程在理论上收敛性的讨论。这让我感觉自己像一个被困在纯数学迷宫里的工程师，理论是完备的，但通往实际应用的桥梁却断了。我最终不得不转向网络社区和开源代码库去寻找那些“翻译”过后的实际操作指南，这让我反思这本书的定位：它似乎更专注于证明“为什么”是这样，而不是教导“如何”做到这一点，这对于追求效率的实践者来说，价值大打折扣。
评分颜色视觉 色貌模型
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