Geostatistics Banff 2004 2004 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Kluwer Academic Pub

作者:Leuangthong, Oy (EDT)/ Deutsch, Clayton V. (EDT)

出品人:

页数:1205

译者:

出版时间:2005-11

价格:$ 270.07

装帧:HRD

isbn号码:9781402035159

丛书系列:

图书标签:

地统计学
空间统计
Banff会议
地球科学
数据分析
统计建模
环境科学
资源评估
克里金法
地质统计

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具体描述

The conference proceedings consist of approximately 120 technical papers presented at the Seventh International Geostatistics Congress held in Banff, Alberta, Canada in 2004. All the papers were reviewed by an international panel of leading geostatisticians. The five major sections are: theory, mining, petroleum, environmental and other applications. The first section showcases new and innovative ideas in the theoretical development of geostatistics as a whole; these ideas will have large impact on the directions of future geostatistical research, and the conventional approaches to heterogeneity modelling in a wide range of natural resource industries. The next four sections are focused on applications and innovations relating to the use of geostatistics in specific industries. Historically, mining, petroleum and environmental industries have embraced the use of geostatistics for uncertainty characterization, so these three industries are identified as major application areas. The last section is open for innovative geostatistical application to address the issues and impact of uncertainty in other industries.

勘探地球科学前沿：地质统计学与地球物理学交叉研究本书聚焦于21世纪初全球地球科学研究的核心议题，特别关注地质统计学在现代地球物理勘探、资源评估与环境地球科学中的应用与发展。本书汇集了来自全球顶尖研究机构的学者们在2004年期间针对地球科学领域关键挑战所进行的深入探讨与创新性研究成果。内容涵盖了从基础理论构建到复杂实际问题的数值模拟与数据解释等多个层面，旨在为地球科学领域的专业人士、高级研究人员及研究生提供一个全面、深入的知识平台。本书的结构设计旨在引导读者系统地理解地质统计学方法论的演进，并将其如何革新传统地球物理数据的处理与解释范式。核心内容围绕着非平稳性建模、高维数据集成、不确定性量化以及先进的地球物理反演技术展开。第一部分：地质统计学理论的深化与拓展本部分着重探讨了地质统计学在处理现实世界复杂地质体时的理论局限与突破。重点关注了变异函数（Variogram）建模的灵活性与鲁棒性。探讨了传统欧氏空间假设在构造复杂或沉积环境中失效时，如何引入非欧几里得几何结构（如分形、Hurst指数分析）来更精确地刻画空间依赖性。非平稳性与局部变异：深入分析了地质场地的非平稳性对克里金（Kriging）性能的影响。详细介绍了局部克里金、分层克里金以及基于残差的分析方法，以应对地质属性（如渗透率、矿物丰度）在不同空间尺度上展现出的显著差异。特别讨论了如何通过结合外部信息（如钻孔深度、地层接触面）来构建适应性变异函数模型。多点统计（Multiple Point Statistics, MPS）：这是一个在2004年左右快速发展的领域。本书详细阐述了MPS的基础理论，特别是如何利用训练图像（Training Images, TI）来模拟复杂的地质结构和拓扑关系，克服了传统克里金方法在捕捉连通性和形态学准确性方面的不足。书中包含了多个实例，展示了MPS在模拟砂体、断层带以及火山岩单元方面的优势。不确定性量化与贝叶斯方法：强调了地球科学决策对风险评估的依赖性。本书深入探讨了顺序模拟（Sequential Simulation）家族（如序贯高斯模拟、序贯指示模拟）在生成大量真实地质实现方面的应用。此外，还介绍了一种前沿的方法——贝叶斯地质统计学，它允许在整合先验知识（如构造历史、地球化学趋势）的同时，对模型参数进行量化推断，从而提供更稳健的不确定性区间。第二部分：地球物理数据集成与多尺度融合本部分聚焦于地质统计学如何作为桥梁，实现异构地球物理数据集的有效融合，解决“信息不对称”的问题。多分辨率分析与尺度转换：讨论了如何利用小波变换（Wavelet Transform）和多尺度分析技术，分离不同尺度下的地质信息。这对于整合高分辨率的近地表勘探数据（如高密度电阻率成像）与大尺度、低分辨率的区域地球物理数据（如重力、磁力数据）至关重要。书中提供了如何通过地质统计学框架下的尺度相关克里金（Co-Kriging）或分层融合技术来优化信息传递的实例。地震数据与测井数据的协同反演：详细介绍了如何利用测井数据（点数据，高精度）来约束和校准地震数据的反演结果（面数据，低精度但空间覆盖广）。重点讨论了趋势模型（Trend Modeling）在地质统计反演中的应用，即将区域趋势作为宏观结构信息，而地质统计模型则负责捕捉局部的残差变化。这对于提高储层物性预测的精度具有关键意义。电磁法与电化学的结合：针对浅层环境勘探，探讨了如何将地质统计学应用于瞬变电磁法（TEM）或大地电磁法（MT）的反演结果解释。特别关注了在土壤污染评估或地下水资源勘探中，如何通过地质统计约束来确保电导率或电阻率模型的空间连续性和地质合理性。第三部分：工程与资源应用中的高级建模本部分展示了地质统计学在解决实际工程问题中的强大能力，特别是针对需要高可靠性预测的领域。孔隙介质流动模拟：针对油气开发和水文地质，本书深入探讨了如何基于地质统计模型（特别是基于MPS生成的渗透率场）进行流体流动模拟。讨论了数值方法的选择（如有限元法、有限差分法）与地质统计模型分辨率的匹配问题，以及如何利用对流反演技术来校准和更新渗透率场的地质统计参数。尾矿库与环境风险评估：关注了地质统计在评估污染物迁移和稳定度方面的应用。通过对重金属浓度或粘土矿物分布的随机模拟，本书展示了如何构建包络不确定性的风险图谱，为工程修复和长期监测提供科学依据。这包括对非高斯变量（如指示变量）的处理技巧。矿产资源分类与估值：在矿业领域，本书侧重于如何利用条件模拟来区分不同级别的矿石质量（如高品位与低品位矿体），并探讨了在矿山规划中，如何使用地质统计方法来优化钻孔设计和采矿策略，以最大化经济效益同时控制地质风险。结论：未来展望本书在结尾部分对2004年前后地质统计学领域的发展趋势进行了总结，并对未来研究方向进行了展望，包括集成机器学习/深度学习方法与地质统计框架的潜力，以及实时、动态地质建模的可能性。本书意在提供一个坚实的理论基础和丰富的实践案例，激励研究人员和工程师在复杂地球系统中追求更精确、更可靠的定量描述。