Gis For Ecologists & Environmental Scientists pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:John Wiley & Sons Inc

作者:Halls, Peter/ McClean, Colin/ Newton-Cross, Geraldine

出品人:

页数:320

译者:

出版时间:

价格:386.00 元

装帧:Pap

isbn号码:9780470847978

丛书系列:

图书标签:

• GIS
• Ecology
• Environmental Science
• Spatial Analysis
• Remote Sensing
• Conservation
• Mapping
• Data Analysis
• Environmental Monitoring
• Landscape Ecology

好的，这是一份针对名为《GIS for Ecologists & Environmental Scientists》的图书的图书简介，这份简介侧重于描述该书不包含的内容，以确保其与您的原书名所暗示的主题形成鲜明对比： --- 图书简介：生态与环境科学中的“无信息”指南 书名： 《GIS for Ecologists & Environmental Scientists》 副标题： 一部侧重于非地理信息系统领域、排除空间分析与环境建模的理论与实践探索。 作者： [此处留空，以保持通用性] 导言：面向非空间领域的严肃探讨 本书旨在为那些在生态学和环境科学领域进行研究，但其核心工作与地理信息系统（GIS）、空间数据管理、遥感技术或任何形式的地理空间分析完全无关的专业人士和学生提供一个阅读指南。我们明确地将本书定位为对空间科学的“反面教材”——它详细阐述了在不依赖地图、不处理坐标系、不进行空间插值或聚类分析的情况下，如何推进环境科学的前沿研究。 对于那些希望深入理解全球气候模型、生物多样性热点分析、水文路径追踪或基于卫星影像的环境监测方法的读者，请注意，您手中的这本书将不会提供任何相关指导。本书的核心目标是探索那些在传统环境科学教育中常被GIS知识所掩盖的、非空间维度的科学深度。 第一部分：基础理论与经典方法论（排除空间视角的构建） 本部分完全避开了空间数据的输入、处理与输出，转而专注于环境科学中那些依赖于时间序列、实验室数据和离散统计模型的学科基础。 第 1 章：非空间化的生态学定律与理论 本章着重于对生态系统功能的纯时间维度的考察。我们探讨的焦点是那些基于离散的、非地理位置限定的实验设计。内容包括种群增长模型的纯数学推导（不涉及空间分布的扩散方程），生物化学反应的动力学模拟，以及早期生态学家（如 Lotka 和 Volterra）在没有地图辅助下建立的理论框架。读者将不会在这里找到任何关于“栖息地破碎化”的讨论，取而代之的是对“种群波动周期性”的纯代数分析。 第 2 章：实验室环境化学分析的深度剖析 本章完全集中于环境污染物在受控实验室环境中的分子和化学反应。我们详细分析了如何通过气相色谱-质谱联用（GC-MS）来确定水样中特定有机物的浓度，以及相关的化学计量学计算。书中完全没有关于污染物在流域尺度上扩散的模拟，也没有关于地下水流场的数字建模。所有数据分析均采用传统的、基于非空间方差分析（ANOVA）和回归模型的方法。 第 3 章：传统生物统计学方法的回溯与精进 本部分严格限制在传统的统计学范畴内，强调样本代表性的构建（不依赖于空间抽样设计）和经典推断统计的应用。读者将学习如何运用 T 检验、卡方检验以及复杂的多元线性回归模型来解释实验结果。对于那些期望学习如何使用地统计学（如克里金插值）或任何形式的聚类分析（如基于空间邻近度的聚类）的读者，请注意，本章内容将完全避开这些方法，专注于非空间相关性的检验。 第二部分：数据管理与分析的非地理信息实践 本部分处理数据管理和可视化，但其范围严格限制在非地理数据集的管理上，完全排除了任何与地理坐标、投影或属性空间化相关的主题。 第 4 章：标准数据库结构与关系型数据管理（不含空间扩展） 我们详细介绍如何使用标准的 SQL 或 NoSQL 数据库系统来存储生态学和环境监测数据。重点在于数据完整性、规范化设计以及非空间属性字段的优化。例如，如何高效存储物种鉴定记录、温度传感器的时间戳读数或化学实验的批次编号。任何关于PostGIS扩展、空间索引（如R-tree）或几何数据类型的内容，均不在本书的讨论范围之内。 第 5 章：时间序列分析：聚焦于周期性与趋势（非空间嵌入） 本章专注于分析随时间变化的环境变量，例如长期气温记录或特定污染物浓度的日变化。我们采用的是传统的傅里叶分析和ARIMA模型来预测未来的时间点值。书中不会探讨时间序列数据在地理尺度上的自相关性（如空间滞后模型），因为我们的分析完全是一维的、基于时间的。 第 6 章：基础数据可视化：图表与直方图的力量 本章探讨如何使用经典的二维图表（如散点图、条形图、箱线图）来展示环境科学数据。我们强调视觉传达的清晰度，而不涉及地图制作（Cartography）的原则。读者将学会如何有效地绘制反应曲线、频率分布和对比图。地图投影、地图符号学或任何关于专题地图制作的章节将完全缺席。 第三部分：环境科学的非空间化应用案例研究 本部分通过具体的案例展示，证明在没有GIS工具辅助的情况下，如何解决复杂的环境科学问题。 第 7 章：纯文本与表格驱动的野外调查数据处理 本案例研究专注于一个假设性的、完全依赖于田野笔记和分类编码表的物种普查项目。数据被输入到电子表格中，并通过宏语言进行汇总和初步统计。没有利用任何空间数据输入（如GPS轨迹或样方位置的数字化）。重点在于如何确保编码的一致性，以及如何使用非空间交叉表来揭示物种之间的关联。 第 8 章：室内环境模拟与控制实验的设计与解读 本案例涉及在一个受控温室中进行的植物生理学实验。研究人员精确控制了光照强度、CO2浓度和营养液配比，并测量了生物量和光合作用速率。所有结论都严格基于对这些控制变量的数学分析，完全排除任何关于“光照梯度”或“土壤异质性”的空间讨论。 结论：回归科学的本质——超越地理疆界 本书的最终目标是证明，在生态学和环境科学的广泛领域内，存在着大量与地理位置无关、但同样至关重要且需要深入理解的理论、方法和实践。我们鼓励读者将精力集中在化学计量学、生物统计学、时间序列建模和实验设计等领域，这些领域的发展并非必须依赖于空间技术的进步。对于那些渴望摆脱地图束缚，专注于环境科学非地理维度深层逻辑的学者，本书提供了详尽的、不含任何空间分析成分的知识体系。 --- （注意： 本书不涵盖任何关于遥感影像处理、地理配准、空间统计、流域建模、网络分析、海拔建模或任何需要地图输出和地理坐标系概念的内容。它是一本纯粹的、反GIS导向的生态与环境科学补充读物。）

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