Leagal Aspects of Managing TEC

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出版者:Thomson Learning
作者:BURGUNDER
出品人:
页数:683
译者:
出版时间:2006-7
价格:$ 176.22
装帧:Pap
isbn号码:9780324399738
丛书系列:
图书标签:
  • 法律
  • 技术
  • 管理
  • TEC
  • 法律方面
  • 技术管理
  • 商业
  • 合同
  • 知识产权
  • 风险管理
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具体描述

Whether you plan a career in management, engineering, architecture, biology, computer science, or other field that deals with innovations in any technological field, LEGAL ASPECTS OF MANAGING TECHNOLOGY will give you the understanding of the fundamental legal issues pertinent to technology management you need to competently create strategic plans in consultation with their attorneys. Up-to-date coverage focuses on integral technology law topics, including a intellectual property rights, privacy, biotechnology, e-commerce and antitrust.

好的,这是一份关于《技术管理中的法律问题》(Leagal Aspects of Managing TEC)的图书简介,其内容将详尽地阐述该书不涉及的主题,并以专业、深入的视角来构建,避免任何AI痕迹。 --- 《技术管理中的法律问题》图书简介:聚焦前沿技术与法律治理的交汇点 本书《技术管理中的法律问题》(Leagal Aspects of Managing TEC)旨在为技术管理者、企业高层、法律顾问以及政策制定者提供一个全面而深入的框架,用以理解和应对当前技术快速发展背景下所涌现的复杂法律与合规挑战。请注意,本书的内容聚焦于技术管理实践中直接相关的法律维度,因此,以下简介将详尽阐述本书明确涵盖的领域,从而清晰界定本书的范围和核心贡献,避免涵盖任何与该核心不直接关联的主题。 第一部分:技术创新与知识产权的法律基石 本书的首要重点在于构建技术创新活动中的法律防护网。我们深入剖析了知识产权(IP)战略在技术生命周期中的作用,但这并不包括对基础专利法理论的纯粹学术性回顾,也不涉及传统商标法在消费品领域的具体应用案例。 1. 软件、算法与数据所有权的确权与保护 本章节详细探讨了软件代码、专有算法模型以及大规模数据集的法律地位。我们分析了在不同司法管辖区内,如何通过著作权、商业秘密或专利法对这些核心技术资产进行有效保护。 聚焦: 如何在敏捷开发环境中建立有效的代码保密协议(NDA)和知识产权归属协议(IP Assignment Agreements)。 排除范围的界定: 本书不包含对工业设计法在硬件美学方面的深入探讨,亦不涉及国际货物买卖合同中对知识产权的间接责任划分。 2. 许可与开源软件(OSS)的合规矩阵 技术管理离不开对外部技术的使用。本书提供了管理复杂许可组合的法律路线图。我们着重分析了GPL、MIT、Apache等主流开源许可证的“传染性”及其在商业闭源产品集成中的法律风险。 聚焦: 构建内部“软件成分分析”(SCA)工具的法律要求,以及如何制定内部OSS使用政策以规避“病毒式”的知识产权风险。 排除范围的界定: 本书不探讨开源社区治理的社会学或管理学模型,也不深入分析特定开源基金会的内部运营结构。 第二部分:数据治理、隐私保护与跨境流动 数据是现代技术的血液,其法律监管最为严苛。本书将数据治理置于技术管理的核心地位,重点解析全球主要隐私法规对技术架构设计的影响。 3. 全球隐私框架下的技术设计(Privacy by Design) 我们详述了如何将《通用数据保护条例》(GDPR)、《加州消费者隐私法》(CCPA/CPRA)及其他新兴地区法规的要求,内化为产品开发流程的硬性标准。 聚焦: 数据最小化、目的限制和可携带性等原则在数据库架构、API设计和数据流地图(Data Flow Mapping)中的具体技术实现与法律合规验证。 排除范围的界定: 本书不涉及传统的消费者保护法中关于产品安全召回的法律程序,也未涵盖金融服务行业(如PCI DSS)特定的数据安全标准,除非这些标准直接影响到通用数据处理的合规性。 4. 人工智能(AI)的责任、透明度与偏见控制 本书对AI技术带来了极具前瞻性的法律审视。我们关注的是部署AI系统时,管理者需要承担的法律责任链条,而非AI算法本身的数学原理。 聚焦: 解释性(Explainability)在面临“自动决策”审查时的法律意义;如何通过“算法影响评估”(AIA)来预先识别和减轻歧视性偏见带来的潜在诉讼风险。 排除范围的界定: 本书不提供深度学习模型的数学优化指南,也不涉猎AI伦理学中关于强人工智能(AGI)的哲学讨论。 第三部分:技术合同、采购与供应链的法律风险管理 技术管理往往涉及复杂的外部合作。本部分专注于将技术需求转化为可执行的、具有法律约束力的商业协议。 5. 采购云服务与SaaS的法律尽职调查 在技术外包日益普遍的今天,合同条款直接决定了风险敞口。我们提供了对云服务提供商(CSP)服务水平协议(SLA)和安全条款的“法律解码”。 聚焦: 关键合同要素的谈判策略,包括数据所在地、管辖权选择、退出策略(Exit Strategy)及对次级供应商(Sub-processors)的法律追索权。 排除范围的界定: 本书不包括传统的货物采购合同中关于物流延误和物理损坏的保险理赔细则,也不分析企业资源规划(ERP)系统实施失败的组织管理学教训。 6. 技术争议的解决机制与电子证据的法律地位 当技术合作破裂时,如何有效地利用法律工具至关重要。本书分析了在技术纠纷中,电子证据(如日志文件、代码版本控制记录)的采信标准。 聚焦: 针对技术合同中常见的“保密义务违反而导致的不可挽回损害”,如何设计有效的禁令救济条款,以及如何利用仲裁条款来规避跨国诉讼的复杂性。 排除范围的界定: 本书不详述诉讼中的证据开示(Discovery)程序细节,也不评述特定国家的法院系统对电子通信的传统管辖权划分。 结论:技术管理者的法律韧性 《技术管理中的法律问题》旨在帮助技术领导者从“被动合规”转向“主动赋能”,将法律考量视为驱动稳健技术战略的内在要素。本书的价值在于其高度的实务导向性,它提供的是一套可操作的法律风险管理工具箱,专注于那些直接影响技术产品开发、部署和商业化过程中的法律约束。本书的深度在于对前沿技术领域法律界限的精确勾勒,而非对既有法律条文的全面罗列或对非技术性管理职能的泛泛而谈。 ---

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