The Basal Ganglia pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Springer Verlag

作者:Ohye, Chihiro (EDT)/ Kimura, Minoru (EDT)/ McKenzie, John S. (EDT)/ International Basal Ganglia Soci

出品人:

页数:534

译者:

出版时间:1997-1

价格:$ 405.67

装帧:HRD

isbn号码:9780306453861

丛书系列:

图书标签:

• 神经科学
• 基底神经节
• 运动控制
• 认知功能
• 神经回路
• 大脑结构
• 神经病学
• 帕金森病
• 亨廷顿病
• 行为神经科学

神经科学前沿：大脑的运动控制与认知机制 图书名称： The Basal Ganglia （请注意：以下内容为一本不包含《The Basal Ganglia》相关内容的图书的详细简介，聚焦于神经科学的其他关键领域，如神经可塑性、感觉运动整合、意识的神经基础等。） --- 导言：揭示神经系统的动态奥秘 本书，暂定名为《动态神经架构：从分子到行为的整合视角》，旨在深入探索现代神经科学中最具活力和跨学科性的领域。它避开了对特定皮层下结构（如基底神经节）的详尽解剖学描述，而是将焦点置于神经系统的动态适应性、信息编码的原理，以及意识与学习的底层生物学机制。 我们生活在一个持续变化的世界中，而大脑正是实现这种适应性行为的生物学硬件。本书认为，理解大脑的关键在于掌握其可塑性——神经元网络如何在经验、损伤和环境压力下进行重组和优化。我们将穿越分子生物学、电生理学、计算建模和认知心理学的边界，构建一个关于神经系统如何从静止的结构转变为流动的、预测性的引擎的全面图景。 第一部分：突触与回路的重塑：神经可塑性的生物学基础 本部分着重于神经元间连接的分子机制和短期至长期的功能改变，这是所有学习和记忆的物理基础。 第一章：突触可塑性的分子开关 本章将细致探讨长时程增强（LTP）和长时程抑制（LTD）的钙依赖性信号通路。我们不会深入探讨基底神经节如何调节运动程序，而是关注NMDA受体的激活机制及其在突触后密度中AMPA受体的动态插入与移除。内容包括： CaMKII与磷酸酶A2 (CaMKII and PP2A)： 它们在调节突触后密度结构蛋白（如PSD-95）中的精细平衡。 内吞作用与囊泡循环： 突触释放效率的快速调节如何影响信息传递的“强度”。 树突棘形态学变化： 讨论树突棘的“骨架蛋白”（如Actin-binding proteins）如何通过形态变化固化突触连接，超越单纯的电生理记录，深入到亚细胞的结构改变。 第二章：经验依赖性区域重组与皮层图谱的绘制 本部分将研究大尺度皮层网络如何对感觉剥夺、过度刺激或损伤做出反应。焦点将放在感觉皮层（视觉、听觉、体感）的拓扑结构变化上。 镜像疗法背后的神经基础： 探讨感觉剥夺（如失明或截肢）如何导致相邻感觉区域的皮层“入侵”——例如，当视觉皮层被体感信息占据时，这与基底神经节对运动习惯的固化过程形成鲜明对比。 髓鞘化在成熟与学习中的作用： 讨论少突胶质细胞的前体细胞（OPCs）对经验的反应，以及髓鞘的动态调控如何影响信息在轴突间的传播速度，从而优化不同脑区间的同步性。 第二部分：感觉、运动与决策的整合 本部分将探讨大脑如何接收信息、形成内部模型，并将其转化为平稳、目标导向的行为，重点关注皮层与感觉运动系统的交互，而非习惯形成的中枢环路。 第三章：预测编码：大脑的贝叶斯机器 本书将“预测编码”（Predictive Coding）框架视为理解大脑功能的核心。大脑不是被动地接收信息，而是主动地生成关于世界的“最佳猜测”，并通过不断比较预测与实际输入来学习。 误差信号的层次结构： 详细分析自上而下的预测信号和自下而上的预测误差信号如何在不同皮层层级（如V1到IT，或PFC到感觉皮层）上传递和更新。 内部模型的建立与维护： 讨论“世界模型”如何存储在神经元群体放电的动力学状态中，以及环境不确定性如何影响模型更新的速率。 第四章：空间导航与情景记忆的神经地图 我们转而研究海马体和内嗅皮层的功能。这些结构对于构建和检索环境地图至关重要，是形成情景记忆和路径整合的“GPS系统”。 位置细胞与网格细胞的交互作用： 分析海马体中“位置细胞”如何利用内嗅皮层“网格细胞”提供的六边形坐标系来编码特定的时空场景。 时间编码： 深入研究时间细胞（Time Cells）和边界细胞（Grid Cells），它们如何扩展空间导航系统以处理时间序列和事件的顺序，这是理解行为序列（而非运动单元）的关键。 第三部分：意识、注意力的神经涌现 本部分转向更高级的认知功能，探究意识体验是如何从数十亿神经元的协同活动中“涌现”出来的。 第五章：注意力的电生理签名 我们将研究选择性注意如何过滤信息流，聚焦于丘脑网状核（Thalamic Reticular Nucleus, TRN）和顶叶皮层在门控机制中的角色，而非基底神经节对动作选择的抑制作用。 伽马与阿尔法振荡的“节拍器”作用： 分析当注意力被导向特定刺激时，大脑皮层特定频率的振荡（如40Hz伽马波）如何增强目标信息的编码和传输效率。 “全局工作空间”理论的神经生理学实现： 探讨信息如何从局部感觉区域被广播到广泛的皮层网络中，从而进入可被意识报告的状态。 第六章：整合与分歧：意识的神经关联 本章致力于比较主流的意识理论，如整合信息理论（IIT）与全局工作空间理论（GWT）在神经生物学上的可检验性。 Phi ($Phi$) 值的计算与局限： 探讨如何用复杂性指标来衡量一个系统整合信息的能力，以及在不同麻醉深度下，大脑有效信息的复杂性是如何下降的。 微循环与宏观连接组的动态： 分析在从清醒到睡眠或麻醉状态的转变中，皮层内快速、局部的信息传递（微循环）与跨区域的远程同步（宏观连接组）如何协同失效，从而导致意识的“熄灭”。 结语：面向未来的计算神经科学 本书以对未来研究方向的展望作结。我们将强调人工智能（AI）中的深度学习模型如何反过来启发我们理解大脑，例如，为什么卷积网络（CNNs）在视觉处理上表现出色，以及它们与真实视觉皮层的架构相似性与根本差异。最终目标是提供一个整合的框架，帮助读者理解，无论信息处理多么复杂，它终究源于突触连接的微小电化学事件，以及这些事件在时空中的动态组织。 --- 本书特色： 本书避免了对皮层下“运动环路”的过度强调，而是聚焦于感觉输入的编码、预测模型的构建、以及意识体验的涌现机制，为读者提供一个关于神经系统适应性与动态性的全新视角。

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