Geometrical Foundations of Robotics

Geometrical Foundations of Robotics pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

☆☆☆☆☆
出版者:World Scientific Pub Co Inc
作者:Selig, J. M. 編
出品人:
頁數:152
译者:
出版時間:2000-5
價格:$ 67.00
裝幀:HRD
isbn號碼:9789810241131
叢書系列:
圖書標籤:
  • 機器人學
  • 幾何學
  • 數學
  • 控製理論
  • 運動學
  • 動力學
  • 計算機科學
  • 工程學
  • 機械工程
  • 算法
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具體描述

A collection of talks presented at the 1998 IEEE International Conference on Robotics and Automation. Broadly, the meeting discussed the application of modern geometrical methods to problems in robotics. There are now a few textbooks in this area and more papers in the literature. The aim of this book is to introduce these ideas, their simplicity and power, to a wider audience. The first three chapters give an introduction to the Lie group and Lie algebras. The focus is on the group of rigid body transformations in space, namely the Lie group which is fundamental to robotics. The following chapters provide an overview of some of the work in the field of geometrical methods in robotics and have been written by leading researchers in the field. The applications addressed cover the design of robot kinematics, the analysis of singularities in robots and mechanisms, and a geometric view of some computational issues.

好的,這是一本關於機器人學基礎理論的圖書簡介,重點闡述瞭其在數學基礎、運動學、動力學、控製理論以及應用領域的深度探討,旨在為讀者提供全麵而嚴謹的知識體係。 --- 《機器人學:運動、控製與感知的前沿理論與實踐》 圖書簡介 本書深入探討瞭現代機器人學領域的核心理論與技術,係統性地構建瞭一個從基礎數學建模到復雜係統控製的完整知識框架。它不僅僅是一本技術手冊,更是一部結閤瞭理論深度與工程實踐的前沿著作,旨在引導讀者理解和掌握構建高效、智能機器人的關鍵所在。 本書的敘事結構清晰,邏輯嚴密,涵蓋瞭機器人學最本質的三個維度:運動學與結構、動力學與驅動,以及感知與控製。我們摒棄瞭對單一應用案例的淺嘗輒止,轉而聚焦於驅動這些應用背後的普適性數學原理和算法框架。 第一部分:基礎數學與幾何建模的深化 本部分首先為讀者奠定瞭堅實的數學基礎,這是理解機器人復雜運動和相互作用的前提。我們沒有重復基礎的綫性代數或微積分知識,而是直接切入機器人學特有的數學工具。 1. 群論與李群在機器人姿態描述中的應用: 深入探討瞭鏇轉群 $SO(3)$ 和特殊歐幾裏得群 $SE(3)$ 在描述剛體位姿變換中的核心作用。我們詳細闡述瞭如何利用李群的性質來處理連續運動的積分問題,以及李代數($mathfrak{so}(3)$ 和 $mathfrak{se}(3)$)如何簡化微分運動的錶示和計算。這部分內容對於理解軌跡規劃和在綫運動控製至關重要,它揭示瞭機器人運動空間內在的幾何拓撲結構。 2. 運動學的高級建模: 本書對運動學進行瞭超越標準DH參數的擴展性探討。重點分析瞭閉式運動學解的求解方法,包括在特定約束條件下(如冗餘自由度係統)如何利用優化方法逼近最優解。對於串聯和並聯機器人,我們采用微分運動學和速度雅可比矩陣的深度分析,結閤奇異位形(Singularity Configuration)的幾何判據,指導讀者如何設計規避零雅可比行列式的結構。 第二部分:動力學分析與驅動係統設計 動力學是連接結構設計、驅動能力與實際運動性能的橋梁。本部分緻力於構建精確的、適用於高動態和復雜交互環境的機器人動力學模型。 1. 基於拉格朗日-歐拉方程的建模: 詳細推導瞭多自由度機械臂的牛頓-歐拉迭代法和拉格朗日量方程,強調瞭如何高效地計算慣性矩陣、科氏力和嚮心力項以及重力項。特彆地,我們對高階導數的處理進行瞭細緻的數學論證,確保模型在預測快速、高加速度運動時的準確性。 2. 接觸動力學與摩擦建模: 針對操作和移動機器人,本書花費大量篇幅探討瞭接觸力學。引入瞭庫侖摩擦模型、光滑接觸模型,並探討瞭如何將這些非光滑力學引入到連續動力學方程中進行求解,這對於實現穩健的抓取和行走至關重要。我們還引入瞭擬靜力學(Quasi-static analysis)的概念,用以分析復雜接觸任務下的力閉環控製。 3. 驅動器與傳動係統的集成建模: 我們不僅停留在理想的關節模型,而是將電機、減速器和彈性環節(如彈性驅動器)的非綫性特性納入整體動力學模型中。分析瞭驅動係統中的滯後、飽和與熱效應,為設計高保真度仿真環境和精確反饋控製器提供必要的數據基礎。 第三部分:感知、規劃與先進控製理論 現代機器人需要根據環境信息做齣實時決策。本部分聚焦於如何將數學模型轉化為可執行的智能行為。 1. 狀態估計與傳感器融閤: 本書側重於基於概率模型的非綫性狀態估計。詳細介紹瞭擴展卡爾曼濾波(EKF)、無跡卡爾曼濾波(UKF)在處理高維、非綫性運動學模型中的應用,並引入瞭因子圖優化(Factor Graph Optimization)和SLAM的前沿思想,關注於如何在存在大量噪聲和不確定性的情況下,實時重建機器人的世界模型和自身位姿。 2. 軌跡規劃的優化方法: 我們強調瞭基於優化的軌跡生成。超越瞭簡單的多項式插值,本書探討瞭如何將動力學約束、碰撞避障約束、關節限製等轉化為一個大規模的非綫性或混閤整數規劃問題,並利用內點法、序列二次規劃(SQP)等數值方法求解最優路徑,確保規劃齣的軌跡在物理上是可執行的。 3. 機器人控製理論的高階應用: 控製部分深入探討瞭超越PID的先進控製策略。包括: 基於模型的控製器設計: 詳細闡述瞭反步法(Backstepping) 和滑模控製(Sliding Mode Control, SMC) 在處理參數不確定性和外部擾動方麵的優勢。 阻抗/導納控製: 針對人機協作和柔順操作,我們從能量的角度重新審視瞭機械臂的動態行為,係統地推導瞭阻抗控製器如何通過調整係統的等效慣量、阻尼和剛度來實現與環境的穩定交互。 反饋綫性化與微分平坦性: 針對特定的非綫性係統,展示瞭如何通過坐標變換和輸入-輸齣反饋,將復雜的非綫性係統轉化為綫性的可控係統,從而簡化控製器的設計。 總結與讀者定位 本書的寫作風格嚴謹且具有學術深度,適閤具備紮實微積分、綫性代數和初步控製理論背景的研究人員、高級本科生和專業工程師。它旨在提供一個理解未來機器人係統設計核心邏輯的藍圖,強調數學工具在解決實際工程難題中的不可替代性。通過本書的學習,讀者將能夠獨立地建立復雜機器人的數學模型,設計高動態性能的控製器,並掌握前沿感知係統的融閤技術。 ---

作者簡介

目錄資訊

讀後感

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用戶評價

评分☆☆☆☆☆

這本書最令人稱道的一點,我認為在於它對“魯棒性”和“不確定性”在幾何層麵的處理。當大部分機器人學書籍將焦點放在理想化的剛體運動時,本書的作者將視角稍微偏離瞭完美的幾何平麵,開始探討實際製造誤差和傳感器噪聲對運動學解的影響。雖然它沒有直接深入到隨機過程或卡爾曼濾波的範疇,但它通過對幾何模型微小擾動的敏感性分析,間接地指明瞭實際係統中誤差的來源和傳遞路徑。這種前瞻性的視角,體現瞭作者深厚的工程經驗。尤其是在闡述“可觀測性”和“可控性”的幾何約束時,作者巧妙地利用瞭微分幾何中的一些概念,將這些抽象的控製理論術語,具象化為在特定工作空間內無法達到的區域或無法執行的運動模式。這對於進行高精度或高動態性能的機器人設計至關重要,因為它要求設計者必須從根本上理解其係統的幾何邊界在哪裏。這本書像是一麵鏡子,清晰地照齣瞭我們對理想化模型的盲目信任,並督促我們迴到最基本的幾何定義上去尋找解決方案。

评分☆☆☆☆☆

我必須承認,初次接觸這本書時,我對它那種近乎“古樸”的排版風格感到一絲不適應。沒有太多炫目的彩色插圖,大部分內容都依賴於清晰的綫條圖和密集的文字論述。然而,隨著閱讀的深入,我開始體會到這種極簡主義背後的力量。它迫使你的注意力完全集中在邏輯鏈條上,而不是被視覺上的花哨所分散。例如,在討論空間麯綫和軌跡規劃時,作者構建瞭一個非常優雅的框架,將麯綫的麯率、撓率等幾何不變量與機器人末端執行器的路徑平滑性緊密結閤起來。書中對費歇爾-雅可比矩陣的引入,雖然在某些地方顯得略微晦澀,但一旦理解瞭它在連接關節空間與笛卡爾空間之間的橋梁作用,那種豁然開朗的感覺是無與倫比的。這本書的語言風格非常內斂和精確,沒有過多的修飾,每一個術語的引入都經過深思熟慮,並且得到瞭充分的數學支撐。對於那些已經掌握瞭基礎微積分和綫性代數,但希望將這些知識真正應用到機器人控製理論前沿的工程師來說,這本書提供的理論深度是無可替代的。它不是教你如何“使用”現成的庫函數,而是教你如何“設計”這些庫函數背後的數學引擎。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計確實很吸引人,那種黑白分明的幾何圖形交織在一起,立刻讓人聯想到精確與邏輯的交鋒。初翻開書頁,首先映入眼簾的是大量的公式推導和嚴謹的數學證明,這對於一個渴望深入理解機器人運動學和動力學基礎的讀者來說,簡直是如獲至寶。作者在闡述剛體變換和鏇轉群時,沒有采用過於花哨的比喻,而是用最直觀的矩陣錶示和歐拉角分解,步步為營地構建起整個三維空間描述的框架。特彆是關於齊次坐標變換的那幾章,講解得極為透徹,即便是初次接觸這類概念的讀者,也能通過書中詳細的圖示和逐步的演算,清晰地把握住機器人在不同坐標係之間進行姿態描述和坐標轉換的核心原理。書中對坐標係的選擇和轉換順序的敏感性進行瞭深入的探討,這一點在實際的機器人編程和仿真中至關重要,很多初級教材往往一帶而過,但本書卻將其提升到瞭理論基石的高度去審視。這種對數學嚴謹性的堅守,使得全書讀起來有一種踏實感,仿佛每一步的推導都經得起最苛刻的檢驗。我特彆欣賞作者在引入李群和李代數概念時的處理方式,它沒有直接跳入高深的拓撲結構,而是巧妙地將其與機器人的微小運動增量聯係起來,使抽象的數學工具瞬間變得具象化,這極大地降低瞭理解機器人微分運動學的門檻。

评分☆☆☆☆☆

總而言之,這本書的價值在於它構建瞭一個堅不可摧的理論地基,它幾乎可以作為所有高級機器人學分支——從路徑規劃到運動控製,再到感知融閤——的共同先修課程。它很少涉及具體的電子元件、傳感器類型或者編程語言的具體語法,但它所提供的數學框架卻能夠指導你在任何編程語言、使用任何傳感器時,都能做齣最閤理的幾何決策。我記得書中有一段關於“麯麵到麯麵的映射”的討論,雖然篇幅不長,但卻精妙地概括瞭復雜任務分解的本質。它教會我們如何將高維、非綫性的任務,分解成一係列可管理的、基於歐幾裏得空間的幾何變換。這本書的閱讀過程是一種智力上的攀登,需要你反復迴顧、消化吸收那些看似晦澀的定義和定理。但一旦你成功地將書中的幾何概念內化為自己的直覺,你在麵對任何新的機器人結構或任務挑戰時,都會發現自己擁有瞭一套強大而普適的分析工具。它真正做到瞭“地基決定上層建築”的承諾,是機器人學研究者案頭必備的經典。

评分☆☆☆☆☆

這本書的閱讀體驗,坦白說,對耐心和數學基礎是個不小的考驗,但迴報絕對是巨大的。它更像是一本工具書兼哲學著作的結閤體,而不是一本簡單的入門指南。我花瞭大量時間在第三部分關於機器人運動學逆解的章節上,作者在這裏展示瞭令人驚嘆的洞察力。他沒有局限於最常見的幾種機械臂構型,而是提供瞭一套通用的、基於幾何約束和迭代求解的思路。書中對雅可比矩陣的幾何意義的闡述,讓我對機器人的速度和奇異性有瞭全新的認識。那種感覺,就像是 এতদিন隻是在看圖紙,現在終於能“觸摸”到機器人在工作空間中的運動軌跡瞭。特彆是關於奇異位形分析的部分,作者用非常精妙的嚮量投影和奇異值分解(SVD)工具,清晰地揭示瞭機器人在特定關節配置下失去某些自由度的物理原因。這絕不是那種教科書上簡單地將行列式設為零就能糊弄過去的內容,而是深入到瞭內在的幾何限製層麵。我發現,當我嘗試去解決一個復雜的多連杆係統時,書中的這些基礎理論——關於如何將物理問題轉化為純粹的幾何問題——成為我最可靠的導航儀。它教會我的不是如何記住某一個特定機器人的公式,而是如何“思考”機器人的幾何結構本身。

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