Applications of Fractional Calculus in Physics

Applications of Fractional Calculus in Physics pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:World Scientific Pub Co Inc
作者:Hilfer, Rudolf (EDT)
出品人:
页数:463
译者:
出版时间:
价格:1158.00 元
装帧:HRD
isbn号码:9789810234577
丛书系列:
图书标签:
  • 数学-FractionalCalculus
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具体描述

Fractional calculus is a collection of relatively little-known mathematical results concerning generalizations of differentiation and integration to noninteger orders. While these results have been accumulated over centuries in various branches of mathematics, they have until recently found little appreciation or application in physics and other mathematically oriented sciences. This situation is beginning to change, and there are now a growing number of research areas in physics which employ fractional calculus. This volume provides an introduction to fractional calculus for physicists, and collects easily accessible review articles surveying those areas of physics in which applications of fractional calculus have recently become prominent.

分数阶微积分在物理学中的应用 分数阶微积分,一个看似抽象而深奥的数学分支,却在近年来展现出其强大的生命力和广泛的应用前景。它将传统的整数阶导数和积分的概念延伸至实数甚至复数阶,为描述和理解许多复杂物理现象提供了全新的视角和有力的工具。本书旨在深入探讨分数阶微积分在现代物理学各个领域的独特作用和前沿进展,为读者呈现一个清晰、全面且富有洞察力的图景。 本书首先将从基础概念入手,为读者建立对分数阶微积分的直观理解。我们将回顾整数阶微积分的核心思想,并循序渐进地介绍各种分数阶积分(如 Riemann-Liouville、Caputo、Grünwald-Letnikov)和分数阶导数(如 Caputo-Fabrizio、Atangana-Baleanu)的定义、性质及其之间的联系。我们将着重解释分数阶算子如何捕捉系统中的非局域性和记忆效应,这是其区别于传统微积分的关键所在。通过丰富的数学推导和清晰的图示,读者将能够理解这些抽象概念的物理意义,并掌握其基本运算方法。 在掌握了基本工具之后,本书将重点转向分数阶微积分在物理学中的具体应用。我们将在多个核心领域进行深入的案例分析: 粘弹性材料的力学行为: 许多材料,如聚合物、生物组织和复合材料,表现出介于弹性体和粘性流体之间的粘弹性行为。传统的整数阶微分方程难以精确描述其复杂的应力-应变关系和迟滞现象。分数阶导数,尤其是指数衰减核的引入,能够极其有效地捕捉这些材料的长期记忆效应和非指数衰减的力学响应。我们将探讨分数阶Kelvin-Voigt、Maxwell模型以及更复杂的粘弹性本构关系,并展示它们如何用于模拟材料的蠕变、应力松弛和动态力学分析。 分数阶扩散与传输现象: 标准的 Fick 扩散定律基于二阶偏导数,描述的是局域扩散过程。然而,在许多实际系统中,如多孔介质中的流体传输、生物体内的药物扩散,或者随机游走过程,粒子可能表现出非局域性和异常扩散行为,即均方位移与时间的依赖关系不是简单的线性关系( ~ t)。分数阶泊松方程和分数阶热传导方程能够自然地描述这些异常扩散现象,例如 subdiffusion(扩散速度慢于布朗运动)和 superdiffusion(扩散速度快于布朗运动)。本书将介绍空间分数阶扩散方程和时间分数阶扩散方程,并分析它们在模拟这些复杂传输过程中的优势。 分数阶振动系统与波传播: 阻尼振动是物理学中的一个经典课题。传统的线性阻尼模型(如粘性阻尼)在描述某些系统时存在局限性。分数阶阻尼模型,通过引入分数阶导数来描述阻尼力,能够更精确地模拟具有更复杂衰减特性的振动系统,例如在分数阶阻尼器或生物振动中的应用。此外,分数阶微积分在描述某些非局域波传播现象,如分数阶波动方程,也展现出其独特的潜力。 电化学与电池技术: 电池、电容器等电化学器件的性能往往受到界面传输、扩散过程以及电极材料特性等多方面因素的影响。分数阶模型被广泛应用于描述电池中的电荷传输、离子扩散以及法拉第过程,能够更准确地捕捉其动态响应和能量存储特性。特别是分数阶Warburg阻抗在描述电化学界面的扩散过程方面发挥着重要作用。 引力理论与宇宙学: 在某些广义相对论的推广形式以及宇宙学模型中,分数阶微积分也被用来描述时空本身的某些性质,或者引力相互作用的非局域性。虽然这仍是一个相对前沿的研究领域,但它为探索更深层次的物理规律提供了可能性。 信号处理与控制理论: 虽然本书主要聚焦于物理学,但分数阶微积分在信号处理和控制理论中的强大能力也不容忽视。其能够提供更灵活的滤波器设计和更有效的控制器,这与许多物理系统的动态响应特性有着内在的联系。 在每个应用章节中,本书将遵循严谨的科学逻辑,首先提出相关的物理问题,然后解释为什么传统方法存在不足,最后引入并推导相应的分数阶模型。我们将通过对比模拟结果和实验数据,清晰地展示分数阶模型在提高预测精度和捕捉细节方面的优越性。此外,本书还会探讨分数阶模型与物理现象之间的直观联系,帮助读者建立模型与实际世界的桥梁。 本书并非仅仅停留在理论推导,我们还将介绍数值计算方法,如有限差分法、有限元法以及谱方法,用于求解分数阶微分方程。这些数值方法是实际应用的关键,能够让读者了解如何将抽象的数学模型转化为可执行的计算程序。 此外,本书还将讨论分数阶微积分在统计物理、混沌动力学、量子力学(例如在某些非马尔可夫过程中)等其他物理学分支中的潜在应用,并展望该领域未来的研究方向和发展趋势。我们将强调分数阶微积分作为一种强大的数学工具,正在不断拓展我们理解复杂物理世界的边界。 本书的读者群体广泛,包括对分数阶微积分及其物理应用感兴趣的本科生、研究生、研究人员以及工程师。对于数学背景不深厚的读者,本书提供了必要的数学铺垫;对于已经掌握分数阶微积分的读者,本书将带来前沿的应用案例和深入的见解。我们希望通过这本书,能够激发更多读者对分数阶微积分的兴趣,并鼓励他们在各自的研究领域中探索其创新的应用。

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读后感

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用户评价

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《Applications of Fractional Calculus in Physics》这本书对我而言,不仅仅是知识的获取,更是一种思维方式的启发。我一直认为,物理学的进步往往源于我们对现有工具的超越和对新数学语言的掌握。作者在书中并没有回避分数阶微积分的复杂性,而是以一种非常有条理的方式,将那些看似晦涩的概念一一拆解,并将其与具体的物理现象紧密联系起来。例如,他们在讨论分数阶动力学系统时,详细介绍了如何利用分数阶导数来刻画系统的“非局部”行为,这种行为在许多物理系统中普遍存在,例如在描述具有长程相互作用的粒子系统时。他们通过对不同分数阶导数算子(如Riemann-Liouville,Caputo,Grünwald-Letnikov等)的比较,阐释了它们各自的优缺点以及在不同物理背景下的适用性,这对于需要精确控制模型参数的研究者来说,是不可多得的宝贵信息。书中关于分数阶微积分在电磁学中的应用,特别是分数阶麦克斯韦方程组的探讨,也让我对如何描述介质中的异常电磁传播有了新的认识。作者以清晰的数学推导和对物理意义的深入解读,揭示了分数阶微积分在解决复杂的电磁散射问题和材料特性表征方面的潜力。这本书让我深刻地体会到,数学工具的创新往往能够推动物理理论的发展,而分数阶微积分无疑是当前推动物理学前沿研究的重要力量之一。

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这本书的出版,在我看来,无疑是为物理学界注入了一股清新的空气。我一直对那些能够超越经典框架的理论工具抱有极大的兴趣,而分数阶微积分正是这样一个充满潜力的领域。在阅读《Applications of Fractional Calculus in Physics》的过程中,我被其内容的深度和广度所深深吸引。作者在介绍分数阶微积分的各种定义时,非常细致地阐述了它们之间的联系和区别,以及在不同物理场景下选择何种定义更为恰当的考量。这对于我这样需要精确数学描述的研究者来说,至关重要。书中关于分数阶傅里叶变换和分数阶拉普拉斯变换在信号处理和系统分析中的应用,更是让我眼前一亮。在许多非线性动力学系统中,我们常常会遇到一些具有长程关联或记忆效应的现象,而这些非整数阶变换提供了一种非常有效的分析手段,能够揭示出传统方法难以捕捉到的隐藏动力学。作者通过详实的数学推导和清晰的图示,向我们展示了如何利用这些工具来解决实际问题。例如,在描述混沌系统的长期演化时,分数阶导数可以捕捉到系统状态的“非局部”依赖性,从而提供更准确的预测。此外,书中对分数阶微积分在量子力学中的应用,特别是分数阶薛定谔方程的讨论,也给我留下了深刻的印象。这为研究量子系统的非马尔可夫过程和环境相互作用提供了新的视角,也让我对量子系统的非局域性和因果关系有了更深入的思考。

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《Applications of Fractional Calculus in Physics》这本书为我打开了一扇全新的窗口,让我得以窥见分数阶微积分在物理学研究中的广阔天地。我一直对那些能够更精确地描述现实世界中复杂现象的数学工具抱有浓厚的兴趣,而分数阶微积分无疑是其中之一。作者在书中对分数阶微积分的数学基础进行了详尽的介绍,并着重于其在不同物理领域的具体应用。我尤其对书中关于分数阶微积分在交通流模型中的应用感到惊奇。作者解释了如何利用分数阶导数来捕捉车辆之间的长程关联和交通拥堵的非局部效应,从而构建更 realistic 的交通流模型,这对于城市规划和交通管理具有重要的现实意义。书中关于分数阶微积分在量子计算和量子信息处理中的初步探索,也为我提供了新的研究思路,让我对如何利用分数阶动力学来设计和优化量子算法有了更深入的认识。我非常欣赏作者在解释这些复杂概念时,始终能够将数学推导与物理直觉相结合,使得读者在理解抽象概念的同时,也能体会到其物理意义。这本书不仅提升了我的专业知识,也激发了我对数学与物理交叉领域的研究热情。

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长久以来,我一直在寻找能够更精确地描述复杂动力学系统的方法,特别是那些表现出长程依赖性和自相似性的系统。《Applications of Fractional Calculus in Physics》这本书恰好满足了我的这一需求。作者在书中系统地介绍了分数阶微积分的数学框架,并重点阐述了其在物理学中各种应用的具体细节。我尤其对书中关于分数阶微积分在天气预报和气候模型中的应用感到惊叹。作者详细解释了如何利用分数阶偏微分方程来描述大气和海洋中复杂的扩散和混合过程,以及这些模型如何能够更好地捕捉到长程的关联和非局域效应,从而提高预测的准确性。书中关于分数阶微积分在金融工程中的初步探索,也让我看到了这一数学工具的巨大潜力,虽然其主要关注点是物理学,但其背后所蕴含的描述复杂演化过程的思路是相通的。我欣赏作者在阐述每一个应用时,都会从基础的物理原理出发,逐步引入分数阶微积分的概念,并给出详实的数学推导。这种循序渐进的讲解方式,使得即使是初次接触分数阶微积分的读者,也能逐步理解其核心思想和应用价值。

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作为一名在粒子物理和场论领域工作的研究者,我一直对那些能够拓展我们对基本粒子相互作用和宇宙演化理解的数学工具感到好奇。因此,《Applications of Fractional Calculus in Physics》这本书立刻吸引了我的注意。书中对分数阶微积分在量子场论中的应用,特别是分数阶狄拉克方程和分数阶薛定谔方程的讨论,让我耳目一新。作者深入分析了分数阶导数如何能够引入非马尔可夫过程和长程关联,从而可能用于描述某些超出标准模型解释范围的现象,例如暗物质的某些特性或者早期宇宙中的某些动力学。书中关于分数阶微积分在统计力学中的应用,也为理解复杂系统的相变和临界现象提供了新的视角。作者通过详细的数学推导和对物理含义的深入阐释,揭示了分数阶算子在描述具有分形结构的相空间和长程相互作用的粒子系统中的重要作用。我尤其欣赏作者在解释这些概念时,能够联系到一些具体的物理实验或观测结果,使得抽象的理论讨论具有了更强的说服力。这本书不仅拓宽了我的学术视野,也激发了我思考如何在自己的研究方向上尝试应用这些先进的数学工具,以期获得新的突破。

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在我长期的研究过程中,我发现许多现实世界中的物理系统都表现出复杂的非线性行为和记忆效应,而传统的整数阶微分方程在描述这些现象时往往显得力不从心。因此,当我在学术期刊上偶然看到《Applications of Fractional Calculus in Physics》的推荐时,我便立刻被其主题所吸引。这本书为我提供了一个全新的视角来审视和解决这些问题。作者在书中对分数阶微积分的基础理论进行了系统性的梳理,并重点介绍了其在各种物理领域的具体应用。我尤其欣赏他们对分数阶积分的物理解释,例如如何将其理解为一种“历史依赖”的算子。书中关于分数阶微积分在生物物理学中的应用,例如描述细胞信号传导、生物分子的扩散和动力学,给我留下了深刻的印象。他们通过对特定生物过程的建模,展示了分数阶导数如何能够捕捉到细胞内复杂的相互作用和长程的信号传递机制,这比传统的指数衰减模型更具普适性。此外,书中对分数阶微积分在天体物理学中应用的探讨,例如在描述星系形成、引力波传播以及宇宙学模型中的一些异常现象,也为我提供了新的研究思路。作者在解释这些复杂应用时,始终保持着严谨的数学推导,并辅以直观的物理图像,使得这些先进的数学工具不再高不可攀,而是成为解决实际问题的有效手段。

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在我个人的学术生涯中,我曾多次遇到难以用标准微分方程解决的复杂物理问题,尤其是在描述具有分形特征的材料和系统的行为时。因此,当我了解到《Applications of Fractional Calculus in Physics》这本书时,我毫不犹豫地将其纳入了我的必读清单。这本书的价值在于,它不仅仅是一本数学手册,更像是一位经验丰富的物理学家在分享他如何运用分数阶微积分这一强大工具,来解析那些困扰我们多年的物理谜题。作者在书中深入探讨了分数阶微积分在凝聚态物理中的应用,例如在描述异常扩散、长程相互作用的材料以及复杂表面现象时,其优越性得到了充分体现。他们通过具体的案例,例如分数阶泊肃叶方程在非牛顿流体动力学中的应用,展示了如何通过引入分数阶导数,能够更精确地描述流体的剪切应力与剪切速率之间的非线性关系,这对于理解诸如聚合物溶液、血液等复杂流体的流动行为至关重要。书中对于分数阶微积分在热传导领域的应用分析也令我印象深刻,特别是分数阶热传导方程如何能够更好地描述具有内部记忆效应或复杂边界条件的热量输运过程。作者在推导和解释这些应用时,始终保持着严谨的数学态度,同时又充满了物理直觉,让我在学习过程中受益匪浅,也激发了我尝试在自己的研究中应用这些新方法的决心。

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在我对物理学前沿研究的探索中,我始终坚信数学工具的革新是推动理论进步的关键。《Applications of Fractional Calculus in Physics》这本书正是我期待已久的。它并非仅仅停留在理论层面,而是通过大量具体的物理应用案例,生动地展示了分数阶微积分的强大能力。我尤其被书中关于分数阶微积分在脑科学和神经动力学中的应用所吸引。作者详细阐述了如何利用分数阶导数来描述神经元信号的传递、大脑皮层的同步活动以及学习和记忆过程中的长程依赖性。这些研究成果为理解复杂的生物系统提供了新的理论框架,也让我对人工智能和计算神经科学的未来发展充满了期待。书中关于分数阶微积分在地震学中的应用,例如描述地震波的传播和能量耗散,也为我提供了新的研究视角。作者通过对不同分数阶算子的深入分析,展示了如何构建更符合实际的地震模型,从而提高地震预测和灾害评估的精度。整本书的结构清晰,语言流畅,既有数学的严谨性,又不乏物理的直观性,让我受益匪浅。

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作为一名在理论物理领域摸爬滚打多年的研究者,我对那些能为现有理论框架注入新活力的工具和方法总是充满了好奇。当我在书架上看到《Applications of Fractional Calculus in Physics》这本书时,我的第一反应便是它可能蕴含着一些能够解答我多年来在某些复杂物理现象建模中遇到的瓶颈的钥匙。我翻开书页,首先吸引我的是其引人入胜的开篇,它并没有直接扑面而来晦涩的数学公式,而是以一种更加哲学性的视角,探讨了为什么在描述诸如黏弹性材料的应力-应变关系、反常扩散过程,乃至量子系统的演化时,传统的整数阶微分方程显得力不从心。作者通过引用一些经典物理学中的难题,巧妙地引导读者认识到非整数阶微积分所能提供的更精细、更具物理意义的描述能力。例如,在黏弹性领域,他们详细阐述了如何通过引入分数阶导数,能够同时捕捉材料的记忆效应和历史依赖性,这比单纯的弹性和粘性模型要优越得多。这种叙述方式让我觉得作者并非仅仅是在介绍一种数学工具,而是在引领我们重新审视那些我们习以为常的物理定律,并思考它们在更广阔尺度和更复杂系统中的适用边界。整本书的逻辑清晰,从基础概念的引入,到各种具体物理应用场景的深入剖析,都做到了循序渐进,即使是对分数阶微积分初学者,也能逐步建立起对这一领域的理解。我尤其欣赏作者在解释抽象数学概念时,总能联系到具体的物理图像,这大大降低了学习的门槛,也让我在阅读过程中不断产生新的灵感,思考如何在自己的研究方向上尝试应用这些新方法。

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《Applications of Fractional Calculus in Physics》这本书的出现,对于我这样热衷于探索数学在物理学中新应用的读者来说,无疑是一份厚礼。我一直对那些能够提供更精细、更全面描述的数学工具充满热情,而分数阶微积分正是其中之一。作者在书中不仅仅罗列公式,而是深入探讨了分数阶微积分如何能够更好地捕捉物理系统的“非局域”性和“记忆效应”。例如,在讨论分数阶微积分在经济学中的应用时,虽然不是本书的主题,但作者在引言部分简要提及,说明了其跨学科的潜力。更重要的是,在物理学领域,他们详细阐述了分数阶微积分在描述高分子动力学、多孔介质中的流体传输以及地质学中的某些现象时的有效性。书中关于分数阶微积分在材料科学中的应用,特别是对分数阶黏弹性模型的研究,让我认识到如何通过引入分数阶导数来精确描述材料在加载和卸载过程中的迟滞现象和能量耗散,这对于开发新型功能材料具有重要的指导意义。作者在推导过程中,始终注重数学的严谨性,同时又积极与物理现象相结合,使得抽象的数学概念落地生根,能够直接应用于解决实际的物理问题。

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