Formwork for Concrete Structures pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:McGraw-Hill

作者:Peurifoy, R. L./ Oberlender, Garold D.

出品人:

页数:488

译者:

出版时间:

价格:892.40元

装帧:HRD

isbn号码:9780070498389

丛书系列:

图书标签:

• 混凝土结构
• 模板工程
• 施工技术
• 建筑工程
• 土木工程
• 结构工程
• 模板设计
• 支模工程
• 建筑规范
• 工程实践

好的，这是一份关于一本名为《Formwork for Concrete Structures》的图书的图书简介，内容详尽，并确保不包含该书的任何信息，同时力求自然流畅，避免AI痕迹。 --- 《数字孪生与智能制造：面向工业4.0的集成方法》 图书简介 在当今快速演进的全球制造业格局中，“工业4.0”已不再是一个遥远的概念，而是正在深刻重塑生产、运营和维护方式的现实。本书《数字孪生与智能制造：面向工业4.0的集成方法》深入探讨了实现这一转型的核心技术支柱——数字孪生（Digital Twin）——及其在构建下一代智能制造系统中的关键作用。 本书聚焦于如何将物理世界与虚拟世界无缝连接，构建一个实时、动态、可预测的制造环境。 第一部分：理论基石与概念框架 本书开篇系统地梳理了智能制造的演进脉络，从自动化到网络化，再到基于数据的智能决策。随后，我们详细界定了“数字孪生”的内涵、外延及其与其他类似概念（如仿真模型、虚拟调试）的区别。 核心章节包括： 1. 工业4.0的驱动力与挑战： 分析了全球供应链的复杂性、个性化需求激增以及对可持续性的日益关注，如何迫使传统制造业进行彻底的范式转变。 2. 数字孪生的多维度解析： 本部分构建了一个分层的数字孪生架构模型，涵盖了从物理资产到数据模型、再到智能应用的各个层面。我们强调了数据驱动决策的重要性，以及如何通过传感器融合、边缘计算和云计算的协同作用来维持孪生体的实时性与保真度。 3. 数据生命周期管理在智能工厂中的地位： 智能制造的基石是数据。本书深入讨论了工业物联网（IIoT）产生的大规模、多源异构数据的采集、清洗、标准化和安全存储策略。特别关注了时间序列数据库在处理高频操作数据时的优化技术。 第二部分：关键使能技术与实现路径 要成功部署数字孪生，必须依赖一系列前沿技术的集成。本书将理论推向实践，详细介绍了构建高保真数字孪生的关键技术栈。 重点技术专题： 先进传感与数据采集技术： 涵盖了非接触式测量、嵌入式系统以及无线传感网络（WSN）在恶劣工业环境下的可靠部署。讨论了如何利用高精度激光雷达和机器视觉系统获取几何和状态数据。 模型构建与仿真集成： 深入探讨了多物理场仿真（如热、力、流体耦合）在创建精确虚拟模型中的应用。重点介绍了如何将传统的有限元分析（FEA）和计算流体力学（CFD）模型转化为可在线交互的轻量化模型，以满足实时反馈的需求。 人工智能在孪生体中的应用： AI是赋予数字孪生“智能”的关键。本书展示了如何利用机器学习（ML）进行故障预测与健康管理（PHM），以及如何通过深度强化学习（DRL）优化复杂生产流程的调度策略。我们提供了多个案例，说明如何用预测性分析取代事后反应。 网络安全与数据可信度： 随着互联性的增强，安全风险同步上升。本书专门辟出一章，讲解了基于区块链技术的工业数据溯源与身份验证机制，确保孪生体数据的完整性和机密性。 第三部分：应用场景与跨域集成 数字孪生的价值体现在其广泛的应用潜力上。本书通过详尽的行业案例，展示了集成方法在不同制造环节中的实际效益。 核心应用模块： 1. 产品全生命周期管理（PLM）中的孪生应用： 从概念设计到报废回收，数字孪生如何贯穿产品生命周期的每一个阶段，实现设计与制造的一致性，并支持快速迭代。 2. 生产运营优化与过程控制： 重点分析了如何利用孪生体对产线布局、物流路径和机器人协作进行虚拟调试和性能评估。探讨了闭环控制系统如何通过孪生体反馈的实时洞察力，实现对生产参数的自适应调整。 3. 远程诊断与预测性维护： 详述了如何通过连接物理资产的实时状态数据和历史性能数据，建立精确的磨损模型，从而在设备失效前安排最优的维护窗口，最大化设备综合效率（OEE）。 4. 供应链可视化与协同： 阐述了如何将工厂层面的数字孪生扩展到供应链网络，创建“供应链数字孪生”，以应对突发事件（如自然灾害或需求波动）时的快速响应与动态重构能力。 本书的独特价值 《数字孪生与智能制造：面向工业4.0的集成方法》不是一本纯粹的技术手册，而是一份战略蓝图。它超越了单一技术的介绍，强调了系统集成和跨学科协作的重要性。本书的论述结构严谨，逻辑清晰，既为高层管理者提供了清晰的战略实施路径，也为工程师和研究人员提供了深入的技术指导。通过丰富的图表、详细的架构分解以及面向未来的展望，本书旨在帮助读者驾驭工业转型的浪潮，成功构建高效、柔性且可持续的智能制造体系。 读者对象： 制造业企业的中高层决策者与战略规划人员 工业自动化、机械工程、计算机科学等领域的工程师与技术专家 致力于智能制造与工业互联网的研究人员与高校师生

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