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出版者:Thomson Learning

作者:Keramas, James G.

出品人:

页数:448

译者:

出版时间:1998-11

价格:$ 317.47

装帧:HRD

isbn号码:9780827382367

丛书系列:

图书标签:

• 机器人技术
• 机器人学
• 自动化
• 控制系统
• 人工智能
• 嵌入式系统
• 机械工程
• 电气工程
• 传感器
• 执行器

精密机械的脉动：现代自动控制系统导论 本书简介： 本书深入探讨了现代自动控制系统的核心原理、设计方法与实际应用，旨在为读者构建一个全面且深入的知识框架。我们聚焦于那些驱动现代工业、航空航天乃至日常家用设备运转的精密逻辑与物理实现，而非仅仅停留在单一的机器人技术领域。 第一部分：控制理论的基石——从稳态到动态 本部分将带领读者穿越经典控制理论的殿堂，为理解复杂系统奠定坚实基础。我们首先回顾了反馈控制系统的基本概念、结构组成及其在提升系统性能（如精度、稳定性和响应速度）中的不可替代性。 线性系统分析： 我们详细阐述了连续时间系统与离散时间系统的数学描述，包括微分方程、传递函数（Transfer Function）和状态空间表示（State-Space Representation）。重点分析了系统的暂态响应和稳态误差，引入了拉普拉斯变换和Z变换作为分析工具，这些是理解时间域与频率域行为转换的关键。 稳定性判据： 深入剖析了判定系统稳定性的各种方法，包括代数判据（如Routh-Hurwitz准则）和频率响应判据（如Nyquist图和Bode图）。我们强调了系统在设计裕度与实际性能之间权衡的重要性。 时域与频域设计： 本章系统地介绍了补偿器（Controller）的设计。在时域，我们探讨了PID（比例-积分-微分）控制器的设计、参数整定方法（如Ziegler-Nichols法）及其在工业过程控制中的广泛应用。在频域，我们侧重于使用频率特性图来设计超前/滞后补偿器，以达到预期的相位裕度和增益裕度，从而确保闭环系统的鲁棒性。 第二部分：现代控制方法的演进——状态空间与最优控制 随着计算机能力的提升和系统复杂度的增加，现代控制理论应运而生。本部分将视角转向更具描述性和设计灵活性的状态空间方法，并引入了先进的最优控制概念。 状态空间模型： 我们详细介绍了如何将高阶微分方程系统转化为标准状态空间形式，讨论了系统的能控性（Controllability）和能观测性（Observability）这两个核心概念，这是进行现代控制设计的前提。 极点配置与状态反馈： 阐述了如何通过选择合适的状态反馈增益矩阵，将系统的极点（即系统的固有动态特性）精确地放置在复平面上期望的位置，从而实现期望的动态性能。同时，探讨了观测器（Observer）的设计，如Luenberger观测器，用于估计无法直接测量的状态变量。 最优控制基础： 引入了如何定义“最优”性能指标（性能指标函数，Cost Function），并介绍了经典的最优控制方法，如LQR（Linear Quadratic Regulator）。LQR的设计哲学是通过最小化一个由状态误差和控制输入能量加权组成的二次型指标，来获得一个最优的反馈增益。 第三部分：数字控制与采样系统的实现 在实际工程应用中，绝大多数控制系统都是基于数字计算机实现的。本部分专注于离散时间系统理论及其在实时控制中的应用。 离散化技术： 系统讲解了将连续时间系统转换为等效的离散时间系统的各种方法，包括前向欧拉法、后向欧拉法和Tustin双线性变换法，并分析了不同方法引入的映射误差和对系统稳定性的影响。 Z变换分析： 详细介绍了Z变换在离散系统分析中的作用，包括Z平面、系统脉冲响应以及离散系统的稳定性判据。 数字控制器设计： 探讨了如何在离散域内直接设计数字控制器，如脉冲响应法和双线性变换后的模拟控制器转换法。重点讨论了有限精度运算、量化噪声和采样周期的选择对实际控制性能的制约。 第四部分：面向工程应用的鲁棒性与非线性系统 现代工程系统往往需要在不确定性（如参数变化、外部扰动）下保持良好的性能，同时许多物理现象本质上是非线性的。 鲁棒控制基础： 介绍了如何处理模型不确定性。我们将讨论H-无穷（$Hinfty$）控制的基本思想，即设计一个控制器，使其在所有允许的不确定性范围内，性能指标函数（如灵敏度函数或互补灵敏度函数）的范数都保持在一个可接受的水平之下，从而保障系统的鲁棒性。 非线性系统的分析工具： 对非线性系统进行了初步探索，包括相平面法、李雅普诺夫稳定性理论的基础应用。我们探讨了利用局部线性化和增益调度（Gain Scheduling）等工程近似方法来处理中低度非线性问题。 系统辨识概述： 简要介绍了系统辨识的基本流程，即如何利用实验数据来估计系统的数学模型，这是精确控制设计和模型化复杂物理过程不可或缺的前置步骤。 总结与展望： 本书的最终目标是培养读者将抽象的数学理论转化为解决实际工程问题的能力。通过对经典与现代控制理论的系统梳理，读者将能够理解和设计出高效、稳定且具有一定鲁棒性的自动控制系统，这些系统是驱动现代基础设施、精密制造和复杂动态过程的核心动力。本书的知识体系强调的是控制的通用原理，适用于各类动态系统的建模与调控。

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坦白说，我最初对这本书的期望值并不算太高，毕竟市面上关于这类主题的书籍汗牛充毛，很多都只是在炒冷饭，或者过于理论化导致枯燥乏味。然而，这本书却成功地在宏观叙事和微观细节之间找到了一个绝佳的平衡点。作者的叙事逻辑极其流畅，仿佛是带着你从一个完全陌生的领域，一步步走上一个高耸的瞭望台，让你得以俯瞰全局，然后又将你精确地引导至那些最关键的技术节点进行深入剖析。书中对于技术演进的历史脉络梳理得非常到位，它不只是罗列事实，更重要的是解释了“为什么”会是现在这个样子，这对于理解当前的技术瓶颈和未来的发展方向至关重要。我特别欣赏其中穿插的那些关于实际应用案例的分析，它们像一座座灯塔，照亮了理论与实践之间的鸿沟，让原本抽象的概念瞬间变得具体可感，极大地增强了我的学习动力。

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这本书的作者显然是一位深谙教育之道的专家，他的笔触极其克制而精准，从不使用冗余的形容词或故作高深的行话来故作姿态。相反，他采用了一种近乎对话式的语气，让你感觉不像是在被动接收知识，更像是在与一位经验丰富的前辈进行一次高质量的学术交流。我发现即便是处理那些公认难度较高的概念时，作者也能迅速提炼出其核心精髓，用最简洁的语言框架将其包装好，然后用精心设计的图示进行辅助说明。这种清晰度和效率在技术书籍中是极为罕见的。对于我这种需要快速掌握核心概念并应用于实际项目的读者来说，这种“直击靶心”的写作风格简直是福音。我可以毫不夸张地说，这本书极大地压缩了我以往需要花费数周时间才能建立起来的基础理解框架，这无疑是效率上的巨大飞跃。

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这本书的章节结构设计非常具有前瞻性，它不仅仅停留在对现有技术的描述上，更将大量的篇幅投入到了对未来趋势的探讨和对潜在挑战的预警。我尤其欣赏其在讨论每一个核心技术模块时，都设置了一个“展望未来”的小节。这使得阅读过程充满了探索的乐趣，让人时刻保持对未知领域的敬畏和好奇心。它成功地避免了许多传统教材的通病——即内容更新速度跟不上技术迭代。通过对底层原理的深刻挖掘，这本书提供了一种“不变的”基础认知，即便上层应用框架日新月异，读者也能凭借这份坚实的基础，快速适应新的技术浪潮。这种“授人以渔”而非“授人以鱼”的教学理念，体现了作者深厚的学术功底和对行业未来的深刻洞察力，使得这本书的保质期远超一般的技术手册。

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这本书的排版和印刷质量简直令人惊叹，触感温润的纸张，精美的插图和清晰的图表，让阅读体验提升到了一个全新的层次。我一直觉得，一本技术类书籍，如果内容再好，但如果物理形态让人不适，也会大打折扣。幸运的是，这本书在这方面做到了极致。细节之处可见用心，无论是章节的划分还是术语的标注，都显得非常专业和人性化。装帧设计大气又不失现代感，即便是放在书架上，也是一件赏心悦目的艺术品。我发现自己会忍不住时不时地把玩一下这本书的封面，那种略带纹理的质感，让人感到踏实。这绝对是那种值得收藏，并且愿意反复翻阅的实体书。相比于冰冷的电子文档，一本精心制作的纸质书，在深夜里，伴着台灯的微光，带来的那种沉浸感和专注度，是电子阅读无法替代的。对于任何一个视阅读体验为享受的读者来说，光是冲着这份制作的诚意，这本书就已经值回票价了。它让我重新体会到了拥有实体书的快乐，每一个标记、每一次折角，都会成为我学习旅程中的独特印记。

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这本书在处理复杂系统集成和跨学科融合的部分，展现出了罕见的深度和广度。它没有将各个技术领域孤立看待，而是巧妙地编织了一张网，清晰地展示了不同子领域之间是如何相互依赖、相互促进的。例如，在描述某个高级控制算法时，作者并没有停留在算法本身的数学推导上，而是立即将其置于一个包含传感器数据处理、实时计算以及硬件接口的完整生态系统中进行分析。这种系统性的思维方式，对于培养现代工程师的全局观至关重要。我发现自己不仅仅学会了某项具体的技术，更重要的是，我开始理解了如何在一个复杂的工程项目中进行有效的技术选型和架构设计。这种从点到面的综合能力提升，是任何零散的在线教程或碎片化学习资料所无法比拟的宝贵财富。

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