Genetics and Analysis of Quantitative Traits

Genetics and Analysis of Quantitative Traits pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Sinauer Associates
作者:Michael Lynch
出品人:
页数:980
译者:
出版时间:1998-1-6
价格:USD 112.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9780878934812
丛书系列:
图书标签:
  • 科普
  • 专业
  • Quantitative
  • Genetics
  • Quantitative Genetics
  • Trait Analysis
  • Statistical Genetics
  • Breeding
  • Genomics
  • Phenomics
  • Heritability
  • QTL Mapping
  • Plant Breeding
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具体描述

The authors bring together a diverse array of theoretical and empirical applications of quantitative genetics in this comprehensive work designed to be accessible to anyone with a rudimentary understanding of statistics and genetics. Central concepts are developed from first principles and are illustrated with examples. The book reflects the recent influx of quantitative-genetic thinking into evolutionary biology and includes the techniques for QTL (quantitative-trait loci) analysis. Although written as a general text in quantitative genetics, the book should also serve as a basic reference for the professional.

《分子生物学导论:生命蓝图的解析》 作者: 艾米莉亚·文森特、大卫·科恩 出版社: 环球科学出版社 出版年份: 2023年 页数: 850页 装帧: 精装 --- 内容概述 《分子生物学导论:生命蓝图的解析》是一部旨在全面、深入地介绍现代分子生物学核心概念、实验技术以及其在生物医学领域应用的权威性教材。本书的核心目标是为本科高年级学生、研究生以及对生命科学前沿有浓厚兴趣的专业人士,提供一个清晰、连贯且注重实践的知识框架。我们避免了对遗传学中复杂的数量性状分析的冗余讨论,而是将重点放在了分子层面生命活动的基石——基因的结构、功能、调控及其在细胞内的动态交互。 全书共分为七大部分,共二十个章节,结构严谨,逻辑清晰,力求将复杂的分子机制以直观的方式呈现。 --- 第一部分:分子生物学基础与核心分子(第1-3章) 本部分为后续深入学习奠定坚实的理论基础。 第1章:生命的分子基础 详细阐述了水、氨基酸、蛋白质、脂质、碳水化合物和核酸(DNA与RNA)的化学特性及其在生命系统中的结构与功能关系。特别强调了生物大分子如何通过非共价键形成复杂的三维结构,以及这种结构如何决定其功能。 第2章:中心法则的重述与扩展 不仅仅停留在DNA复制、转录和翻译的基础描述,而是深入探讨了逆转录酶的作用、RNA世界假说的新进展,以及对经典中心法则的现代修正——例如RNA修饰、互补调控机制等。 第3章:基因的结构与包装 聚焦于真核生物染色质的复杂性。从核小体(Nucleosome)的组装开始,逐步过渡到高阶染色质结构(如30纳米纤维)的形成。重点分析了组蛋白的化学修饰(乙酰化、甲基化等)如何影响基因的可及性,为后续的表观遗传学奠定基础。 --- 第二部分:基因组的组织与维护(第4-6章) 本部分专注于核酸的稳定性、复制的精确性以及基因组的动态变化。 第4章:DNA复制的机制 全面剖析了复制起始、延伸和终止的分子事件。详细介绍了DNA聚合酶家族的特性、引物酶的作用、复制叉的结构,以及滞后链合成中的冈崎片段处理。同时,讨论了原核生物与真核生物在复制起始调控上的显著差异。 第5章:基因组的完整性与修复 探讨了细胞如何应对每日数以千计的DNA损伤。详细介绍了紫外线损伤、氧化应激和碱基错配的修复通路,包括直接修复、碱基切除修复(BER)、核苷酸切除修复(NER)和错配修复(MMR)。此外,还涵盖了双链断裂的修复机制:同源重组(HR)和非同源末端连接(NHEJ)的分子机理及其在细胞周期中的调控。 第6章:重组与基因组重排 专注于遗传物质的交换与整合过程。重点阐述了有性生殖中的减数分裂同源重组的分子基础,以及更具医学意义的位点特异性重组系统(如整合酶和转座子)如何在基因组中引起结构变异。 --- 第三部分:基因表达的调控艺术(第7-10章) 这是全书最为核心的部分,深入解析了基因表达从启动到终止的全过程调控网络。 第7章:转录的启动与延伸 详细描绘了真核生物RNA聚合酶II的招募过程。重点分析了通用转录因子(GTFs)如何与启动子结合,以及激活因子和抑制因子如何通过增强子和沉默子元件调控转录起始的效率。 第8章:转录后调控:RNA加工 专注于真核生物mRNA的生成过程。深入探讨了5'端加帽、3'端聚腺苷酸化以及关键的RNA剪接(Splicing)机制。特别强调了可变剪接(Alternative Splicing)作为增加蛋白质多样性的主要途径,并介绍了剪接体的组装与调控。 第9章:基因表达的后期控制 讨论了mRNA的命运决定:从细胞核输出、细胞质中的稳定性控制(如Poly(A)尾巴的缩短)到翻译的效率。详细解析了miRNA、siRNA等小分子RNA如何通过RNA干扰(RNAi)通路介导靶mRNA的降解或翻译抑制。 第10章:翻译:蛋白质合成的机器 详细拆解了核糖体(Ribosome)的结构、tRNA的分子识别、起始、延伸和终止的每一个步骤。对比了原核生物和真核生物翻译起始的差异,并介绍了多种翻译抑制剂的作用靶点。 --- 第四部分:蛋白质的生命周期(第11-13章) 本部分关注蛋白质的正确折叠、修饰及其在细胞内的定位与降解。 第11章:蛋白质的折叠与质量控制 探讨了蛋白质如何从线性多肽链正确折叠成具有生物活性的三维结构。详细介绍了分子伴侣(Chaperones,如Hsp70和GroEL/GroES系统)在折叠过程中的角色,以及内质网相关降解(ERAD)通路对错误折叠蛋白的清除机制。 第12章:翻译后修饰(PTMs) 聚焦于蛋白质活性的精细调控。系统梳理了磷酸化、泛素化(Ubiquitination)、糖基化和脂肪酰化等关键PTMs的化学本质及其对信号传导通路的影响。 第13章:蛋白质的靶向与降解 描述了蛋白质如何被精确地导向其功能位点(如线粒体、细胞核、分泌途径)。重点分析了泛素-蛋白酶体系统(UPS)如何通过泛素链的连接(单泛素化与多聚泛素化)来决定目标蛋白的降解或信号传导功能。 --- 第五部分:信号转导与细胞通讯(第14-16章) 本部分从分子角度解析细胞如何接收、处理和响应外界信号。 第14章:细胞表面受体与下游级联 详细介绍了G蛋白偶联受体(GPCRs)、酪氨酸激酶受体(RTKs)和离子通道受体的结构与激活机制。重点阐述了第二信使(如cAMP, $ ext{IP}_3$, $ ext{DAG}$)在信号放大中的作用。 第15章:激酶级联与细胞周期控制 深入分析了MAPK通路等关键信号网络。聚焦于细胞周期蛋白依赖性激酶(CDKs)如何被精确调控,以及它们如何驱动细胞从一个阶段进入下一个阶段。 第16章:分子免疫学基础 提供了分子生物学视角下的免疫反应基础,包括T细胞和B细胞受体的基因重排(V(D)J重组)的分子机制,以及抗原提呈过程中的分子事件。 --- 第六部分:表观遗传学与基因调控的动态性(第17-18章) 本部分超越了DNA序列本身,探讨了基因表达的可遗传性变化。 第17章:DNA甲基化与基因沉默 详细阐述了DNA甲基转移酶(DNMTs)的活性,以及$ ext{CpG}$岛的甲基化如何在转录水平上实现长期、稳定的基因沉默,特别是与X染色体失活和印记基因相关的机制。 第18章:非编码RNA的调控网络 拓展了对长链非编码RNA(lncRNAs)和环状RNA(circRNAs)的研究,阐明了它们在染色质重塑、转录调控和特定细胞分化路径中的“分子支架”或“竞争性内源性RNA”(ceRNA)作用。 --- 第七部分:应用与前沿技术(第19-20章) 本部分将理论知识与前沿的实验工具相结合。 第19章:分子生物学核心技术专题 提供了对现代实验室技术的深入理解。涵盖了PCR及其变体(qPCR, RT-PCR)的定量原理;凝胶电泳和印迹技术(Southern, Northern, Western Blotting)的数据解读;以及下一代测序(NGS)技术的基础原理(如$ ext{Illumina}$测序平台)。 第20章:基因编辑工具:CRISPR-Cas系统 详细介绍了CRISPR-Cas9系统的结构、作用机制,以及它如何实现对基因组的精确靶向切割。讨论了其在基础研究、疾病建模和潜在的基因治疗中的伦理与技术挑战。 --- 本书特色 深度与广度兼顾: 本书在确保覆盖分子生物学所有核心领域的同时,对每个关键机制都进行了详尽的分子细节剖析,远超入门级教材的深度。 图表驱动: 全书配有超过600幅定制的、高清晰度的、流程化的示意图和机制图,旨在将抽象的分子过程具体化。 侧重机制而非统计模型: 本书的重点在于生命系统内部发生的具体化学反应和分子相互作用,不涉及复杂数量遗传学的统计模型构建和群体遗传学理论。 案例研究: 每章末尾精选了突破性的科学论文解读,展示最新的研究是如何将理论知识转化为突破性发现的。 《分子生物学导论:生命蓝图的解析》旨在成为读者理解生命活动微观基础的坚实阶梯,为未来在生物技术、药物开发和基础生命科学研究中取得成就做好准备。

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用户评价

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这本书的内容深度和广度令我印象深刻,它完美地将理论知识与实际应用相结合,为我开启了通往数量遗传学复杂世界的大门。我一直对数量性状的遗传学研究抱有浓厚的兴趣,但常常在繁杂的统计学概念和复杂的模型面前感到困惑。然而,这本书以其清晰的逻辑和系统性的讲解,将这些概念一一拆解,并以一种易于理解的方式呈现。作者在解释各种遗传评估方法,如BLUP、REML,以及多性状分析模型时,都给予了详尽的说明,并通过生动的案例分析,帮助我深刻理解这些方法的原理和应用场景。书中对数据挖掘和模式识别在遗传分析中的作用的阐述也让我耳目一新,让我认识到在海量数据中寻找有价值信息的关键。我尤其欣赏作者在讨论不同研究设计和数据收集策略时,都强调了它们对后续分析结果的影响,这对于指导我的实验设计非常有帮助。这本书不仅是一本教科书,更是一本实践指南,它让我对如何从基因组数据中挖掘有价值的遗传信息有了全新的认知,并激发了我运用这些知识去解决实际育种问题的热情。它无疑是我在遗传学领域学习道路上的一盏指路明灯,让我看到了更广阔的研究前景。

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当我翻开这本书的第一页,我就被其严谨的逻辑和清晰的结构深深吸引。作为一名对数量遗传学充满好奇心的初学者,我一直觉得这是一个非常具有挑战性的领域,充满了复杂的统计学模型和术语。然而,这本书以其出色的叙事方式,将这些概念一一剖析,并且通过大量的实例,让我能够理解这些理论如何在实际的生物育种和遗传研究中发挥作用。作者在解释各种遗传参数的估计,例如遗传力、遗传相关以及重复力等,都提供了非常详细的步骤和数学推导,让我能够真正理解其背后的数学原理。同时,书中关于基因组选择(GS)的论述,特别是各种GS模型的比较和应用,更是让我对未来的育种策略有了更深刻的认识。我特别欣赏的是,作者并没有局限于理论知识,而是通过大量的案例研究,展示了如何将这些理论应用于家畜育种、作物改良以及疾病易感性研究中。这些案例的真实性和实用性,让我能够亲身感受到理论知识在解决现实问题中的强大力量。这本书不仅教会了我如何分析数据,更重要的是培养了我对科学问题的严谨思考和探索精神。它是我在数量遗传学领域学习道路上的一本不可或缺的参考书。

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这本书的深度和广度让我感到惊叹,它完美地融合了理论知识与实际应用,为我打开了一扇通往复杂遗传学世界的大门。我一直以来对定量性状的遗传学研究抱有浓厚的兴趣,但常常在繁杂的统计学概念和复杂的模型面前感到无所适从。然而,这本书以其极其清晰的逻辑和条理,将这些看似难以理解的概念一一拆解,并且以一种非常易于吸收的方式呈现出来。作者在解释各种遗传评估方法时,例如BLUP、REML(限制性最大似然法)以及同方差混合模型等,都给予了非常详尽的说明,并且通过生动的案例分析,让我能够深刻理解这些方法的原理和应用场景。书中对数据挖掘和模式识别在遗传分析中的作用的阐述也让我耳目一新,让我意识到在海量数据中寻找有价值信息的关键。我尤其喜欢的是,作者在讨论不同研究设计和数据收集策略时,都强调了它们对后续分析结果的影响,这对于指导我的实验设计非常有帮助。这本书不仅是一本教科书,更是一本实践指南,它让我对如何从基因组数据中挖掘有价值的遗传信息有了全新的认知,并且激发了我运用这些知识去解决实际育种问题的热情。它无疑是我在遗传学领域的一盏指路明灯,让我看到了更广阔的研究前景。

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这是一本让我彻底改变了对数量遗传学研究方式的书籍。它不仅仅是枯燥的公式和理论堆砌,更像是一堂引人入胜的实践课。作者以非常清晰且循序渐进的方式,将我们带入了一个复杂但充满逻辑的世界。我一直觉得数量性状的遗传分析是一个非常晦涩的领域,充满了各种统计模型和算法,但这本书就像一位经验丰富的向导,为我点亮了前方的道路。书中对于各种常用统计方法的讲解,例如BLUP、MAS,以及各种多性状分析方法,都进行了深入浅出的阐述。我特别欣赏的是,作者并没有仅仅停留在理论层面,而是通过大量实际案例,例如家禽育种、作物改良以及人类疾病遗传研究,来展示这些方法的应用。这些案例的设计非常贴近实际研究,让我能够真切地感受到理论知识在解决现实问题中的力量。在阅读过程中,我发现自己对数据有了全新的认识,不再只是冷冰冰的数字,而是蕴含着丰富遗传信息的载体。这本书也让我对如何设计一个有效的实验,如何收集高质量的数据,以及如何对数据进行恰当的分析和解释有了更深刻的理解。我甚至开始尝试运用书中的一些方法来分析我自己的研究数据,并且收效显著。总而言之,这是一本对于任何想要深入了解数量遗传学,或者希望提升自身数据分析能力的读者都极具价值的书籍。它不仅传授了知识,更重要的是培养了解决问题的思维方式。

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这是一本让我对数量遗传学有了颠覆性认识的书籍。我一直觉得这个领域充满了复杂的统计学公式和晦涩的术语,常常让我望而却步。然而,这本书以其极其清晰的逻辑和循序渐进的讲解,将我带入了一个充满魅力的科学世界。作者在介绍各种遗传评估方法时,例如BLUP(最佳线性无偏预测)和BLUPF90等,都进行了非常详尽的说明,并且通过大量实际案例,让我能够直观地理解这些方法的应用。我特别欣赏的是,书中对分子标记辅助选择(MAS)和基因组选择(GS)的介绍,特别是各种GS模型的比较和应用,让我对现代育种技术有了更深刻的认识。这些案例的设计非常贴近实际研究,例如家禽育种、作物改良以及人类疾病遗传研究,让我能够真切地感受到理论知识在解决现实问题中的力量。在阅读过程中,我发现自己对数据有了全新的认识,不再只是冷冰冰的数字,而是蕴含着丰富遗传信息的载体。这本书也让我对如何设计一个有效的实验,如何收集高质量的数据,以及如何对数据进行恰当的分析和解释有了更深刻的理解。总而言之,这是一本对于任何想要深入了解数量遗传学,或者希望提升自身数据分析能力的读者都极具价值的书籍。它不仅传授了知识,更重要的是培养了解决问题的思维方式。

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当我翻开这本书的第一页,我就被其严谨的逻辑和清晰的结构深深吸引。作为一名对数量遗传学充满好奇心的初学者,我一直觉得这是一个非常具有挑战性的领域,充满了复杂的统计学模型和术语。然而,这本书以其出色的叙事方式,将这些概念一一剖析,并且通过大量的实例,让我能够理解这些理论如何在实际的生物育种和遗传研究中发挥作用。作者在解释各种遗传参数的估计,例如遗传力、遗传相关以及重复力等,都提供了非常详细的步骤和数学推导,让我能够真正理解其背后的数学原理。同时,书中关于基因组选择(GS)的论述,特别是各种GS模型的比较和应用,更是让我对未来的育种策略有了更深刻的认识。我特别欣赏的是,作者并没有局限于理论知识,而是通过大量的案例研究,展示了如何将这些理论应用于家畜育种、作物改良以及疾病易感性研究中。这些案例的真实性和实用性,让我能够亲身感受到理论知识在解决现实问题中的强大力量。这本书不仅教会了我如何分析数据,更重要的是培养了我对科学问题的严谨思考和探索精神。它是我在数量遗传学领域学习道路上的一本不可或缺的参考书。

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这是一本让我彻底改变了对遗传学研究方式的书籍,它不仅仅是枯燥的公式和理论堆砌,更像是一堂引人入胜的实践课。作者以非常清晰且循序渐进的方式,将我们带入了一个复杂但充满逻辑的世界。我一直觉得定量性状的遗传分析是一个非常晦涩的领域,充满了各种统计模型和算法,但这本书就像一位经验丰富的向导,为我点亮了前方的道路。书中对于各种常用统计方法的讲解,例如BLUP(最佳线性无偏预测)、MAS(分子辅助选择)以及各种多性状分析方法,都进行了深入浅出的阐述。我特别欣赏的是,作者并没有仅仅停留在理论层面,而是通过大量实际案例,例如家禽育种、作物改良以及人类疾病遗传研究,来展示这些方法的应用。这些案例的设计非常贴近实际研究,让我能够真切地感受到理论知识在解决现实问题中的力量。在阅读过程中,我发现自己对数据有了全新的认识,不再只是冷冰冰的数字,而是蕴含着丰富遗传信息的载体。这本书也让我对如何设计一个有效的实验,如何收集高质量的数据,以及如何对数据进行恰当的分析和解释有了更深刻的理解。我甚至开始尝试运用书中的一些方法来分析我自己的研究数据,并且收效显著。总而言之,这是一本对于任何想要深入了解定量遗传学,或者希望提升自身数据分析能力的读者都极具价值的书籍。它不仅传授了知识,更重要的是培养了解决问题的思维方式。

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这是一本让我彻底改变了对数量遗传学研究方式的书籍。它不仅仅是枯燥的公式和理论堆砌,更像是一堂引人入胜的实践课。作者以非常清晰且循序渐进的方式,将我们带入了一个复杂但充满逻辑的世界。我一直觉得数量性状的遗传分析是一个非常晦涩的领域,充满了各种统计模型和算法,但这本书就像一位经验丰富的向导,为我点亮了前方的道路。书中对于各种常用统计方法的讲解,例如BLUP、MAS,以及各种多性状分析方法,都进行了深入浅出的阐述。我特别欣赏的是,作者并没有仅仅停留在理论层面,而是通过大量实际案例,例如家禽育种、作物改良以及人类疾病遗传研究,来展示这些方法的应用。这些案例的设计非常贴近实际研究,让我能够真切地感受到理论知识在解决现实问题中的力量。在阅读过程中,我发现自己对数据有了全新的认识,不再只是冷冰冰的数字,而是蕴含着丰富遗传信息的载体。这本书也让我对如何设计一个有效的实验,如何收集高质量的数据,以及如何对数据进行恰当的分析和解释有了更深刻的理解。我甚至开始尝试运用书中的一些方法来分析我自己的研究数据,并且收效显著。总而言之,这是一本对于任何想要深入了解数量遗传学,或者希望提升自身数据分析能力的读者都极具价值的书籍。它不仅传授了知识,更重要的是培养了解决问题的思维方式。

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这本书的内容深度和广度令我印象深刻,它完美地将理论知识与实际应用相结合,为我开启了通往数量遗传学复杂世界的大门。我一直对数量性状的遗传学研究抱有浓厚的兴趣,但常常在繁杂的统计学概念和复杂的模型面前感到困惑。然而,这本书以其清晰的逻辑和系统性的讲解,将这些概念一一拆解,并以一种易于理解的方式呈现。作者在解释各种遗传评估方法,如BLUP、REML,以及多性状分析模型时,都给予了详尽的说明,并通过生动的案例分析,帮助我深刻理解这些方法的原理和应用场景。书中对数据挖掘和模式识别在遗传分析中的作用的阐述也让我耳目一新,让我认识到在海量数据中寻找有价值信息的关键。我尤其欣赏作者在讨论不同研究设计和数据收集策略时,都强调了它们对后续分析结果的影响,这对于指导我的实验设计非常有帮助。这本书不仅是一本教科书,更是一本实践指南,它让我对如何从基因组数据中挖掘有价值的遗传信息有了全新的认知,并激发了我运用这些知识去解决实际育种问题的热情。它无疑是我在遗传学领域学习道路上的一盏指路明灯,让我看到了更广阔的研究前景。

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这本书给我最大的感受是,它不仅仅是一本关于“如何分析”的书,更是一本关于“为何如此分析”的书。作者在开篇就为我们构建了一个坚实的理论基础,详细介绍了数量遗传学研究的基本原理,包括性状的变异来源、遗传效应的分解以及与环境的相互作用。这些基础知识的讲解非常透彻,为后续复杂模型的学习奠定了坚实的基础。我特别喜欢作者在解释各种统计方法时,都会追溯其背后的生物学意义,让我能够更深入地理解为什么某个模型会适用于特定的研究问题。例如,在讨论系谱信息在遗传评估中的应用时,作者详细阐述了亲缘关系矩阵(Relationship Matrix)的构建原理,以及它如何影响遗传参数的估计。书中对于全基因组关联分析(GWAS)的深入探讨,包括不同GWAS方法的优劣势,以及如何解释GWAS结果,都让我获益匪浅。我甚至尝试将书中的一些统计学概念应用于我正在进行的一个小型研究项目中,并取得了令人惊喜的成果。这本书让我对数据有了更深刻的理解,也让我对如何设计有效的实验,以及如何从海量数据中提取有价值的遗传信息有了全新的认识。它不仅是一本教科书,更是一本能够启发思考、指导实践的工具书。

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