The authors bring together a diverse array of theoretical and empirical applications of quantitative genetics in this comprehensive work designed to be accessible to anyone with a rudimentary understanding of statistics and genetics. Central concepts are developed from first principles and are illustrated with examples. The book reflects the recent influx of quantitative-genetic thinking into evolutionary biology and includes the techniques for QTL (quantitative-trait loci) analysis. Although written as a general text in quantitative genetics, the book should also serve as a basic reference for the professional.
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这本书的内容深度和广度令我印象深刻,它完美地将理论知识与实际应用相结合,为我开启了通往数量遗传学复杂世界的大门。我一直对数量性状的遗传学研究抱有浓厚的兴趣,但常常在繁杂的统计学概念和复杂的模型面前感到困惑。然而,这本书以其清晰的逻辑和系统性的讲解,将这些概念一一拆解,并以一种易于理解的方式呈现。作者在解释各种遗传评估方法,如BLUP、REML,以及多性状分析模型时,都给予了详尽的说明,并通过生动的案例分析,帮助我深刻理解这些方法的原理和应用场景。书中对数据挖掘和模式识别在遗传分析中的作用的阐述也让我耳目一新,让我认识到在海量数据中寻找有价值信息的关键。我尤其欣赏作者在讨论不同研究设计和数据收集策略时,都强调了它们对后续分析结果的影响,这对于指导我的实验设计非常有帮助。这本书不仅是一本教科书,更是一本实践指南,它让我对如何从基因组数据中挖掘有价值的遗传信息有了全新的认知,并激发了我运用这些知识去解决实际育种问题的热情。它无疑是我在遗传学领域学习道路上的一盏指路明灯,让我看到了更广阔的研究前景。
评分当我翻开这本书的第一页,我就被其严谨的逻辑和清晰的结构深深吸引。作为一名对数量遗传学充满好奇心的初学者,我一直觉得这是一个非常具有挑战性的领域,充满了复杂的统计学模型和术语。然而,这本书以其出色的叙事方式,将这些概念一一剖析,并且通过大量的实例,让我能够理解这些理论如何在实际的生物育种和遗传研究中发挥作用。作者在解释各种遗传参数的估计,例如遗传力、遗传相关以及重复力等,都提供了非常详细的步骤和数学推导,让我能够真正理解其背后的数学原理。同时,书中关于基因组选择(GS)的论述,特别是各种GS模型的比较和应用,更是让我对未来的育种策略有了更深刻的认识。我特别欣赏的是,作者并没有局限于理论知识,而是通过大量的案例研究,展示了如何将这些理论应用于家畜育种、作物改良以及疾病易感性研究中。这些案例的真实性和实用性,让我能够亲身感受到理论知识在解决现实问题中的强大力量。这本书不仅教会了我如何分析数据,更重要的是培养了我对科学问题的严谨思考和探索精神。它是我在数量遗传学领域学习道路上的一本不可或缺的参考书。
评分这本书的深度和广度让我感到惊叹,它完美地融合了理论知识与实际应用,为我打开了一扇通往复杂遗传学世界的大门。我一直以来对定量性状的遗传学研究抱有浓厚的兴趣,但常常在繁杂的统计学概念和复杂的模型面前感到无所适从。然而,这本书以其极其清晰的逻辑和条理,将这些看似难以理解的概念一一拆解,并且以一种非常易于吸收的方式呈现出来。作者在解释各种遗传评估方法时,例如BLUP、REML(限制性最大似然法)以及同方差混合模型等,都给予了非常详尽的说明,并且通过生动的案例分析,让我能够深刻理解这些方法的原理和应用场景。书中对数据挖掘和模式识别在遗传分析中的作用的阐述也让我耳目一新,让我意识到在海量数据中寻找有价值信息的关键。我尤其喜欢的是,作者在讨论不同研究设计和数据收集策略时,都强调了它们对后续分析结果的影响,这对于指导我的实验设计非常有帮助。这本书不仅是一本教科书,更是一本实践指南,它让我对如何从基因组数据中挖掘有价值的遗传信息有了全新的认知,并且激发了我运用这些知识去解决实际育种问题的热情。它无疑是我在遗传学领域的一盏指路明灯,让我看到了更广阔的研究前景。
评分这是一本让我彻底改变了对数量遗传学研究方式的书籍。它不仅仅是枯燥的公式和理论堆砌,更像是一堂引人入胜的实践课。作者以非常清晰且循序渐进的方式,将我们带入了一个复杂但充满逻辑的世界。我一直觉得数量性状的遗传分析是一个非常晦涩的领域,充满了各种统计模型和算法,但这本书就像一位经验丰富的向导,为我点亮了前方的道路。书中对于各种常用统计方法的讲解,例如BLUP、MAS,以及各种多性状分析方法,都进行了深入浅出的阐述。我特别欣赏的是,作者并没有仅仅停留在理论层面,而是通过大量实际案例,例如家禽育种、作物改良以及人类疾病遗传研究,来展示这些方法的应用。这些案例的设计非常贴近实际研究,让我能够真切地感受到理论知识在解决现实问题中的力量。在阅读过程中,我发现自己对数据有了全新的认识,不再只是冷冰冰的数字,而是蕴含着丰富遗传信息的载体。这本书也让我对如何设计一个有效的实验,如何收集高质量的数据,以及如何对数据进行恰当的分析和解释有了更深刻的理解。我甚至开始尝试运用书中的一些方法来分析我自己的研究数据,并且收效显著。总而言之,这是一本对于任何想要深入了解数量遗传学,或者希望提升自身数据分析能力的读者都极具价值的书籍。它不仅传授了知识,更重要的是培养了解决问题的思维方式。
评分这是一本让我对数量遗传学有了颠覆性认识的书籍。我一直觉得这个领域充满了复杂的统计学公式和晦涩的术语,常常让我望而却步。然而,这本书以其极其清晰的逻辑和循序渐进的讲解,将我带入了一个充满魅力的科学世界。作者在介绍各种遗传评估方法时,例如BLUP(最佳线性无偏预测)和BLUPF90等,都进行了非常详尽的说明,并且通过大量实际案例,让我能够直观地理解这些方法的应用。我特别欣赏的是,书中对分子标记辅助选择(MAS)和基因组选择(GS)的介绍,特别是各种GS模型的比较和应用,让我对现代育种技术有了更深刻的认识。这些案例的设计非常贴近实际研究,例如家禽育种、作物改良以及人类疾病遗传研究,让我能够真切地感受到理论知识在解决现实问题中的力量。在阅读过程中,我发现自己对数据有了全新的认识,不再只是冷冰冰的数字,而是蕴含着丰富遗传信息的载体。这本书也让我对如何设计一个有效的实验,如何收集高质量的数据,以及如何对数据进行恰当的分析和解释有了更深刻的理解。总而言之,这是一本对于任何想要深入了解数量遗传学,或者希望提升自身数据分析能力的读者都极具价值的书籍。它不仅传授了知识,更重要的是培养了解决问题的思维方式。
评分当我翻开这本书的第一页,我就被其严谨的逻辑和清晰的结构深深吸引。作为一名对数量遗传学充满好奇心的初学者,我一直觉得这是一个非常具有挑战性的领域,充满了复杂的统计学模型和术语。然而,这本书以其出色的叙事方式,将这些概念一一剖析,并且通过大量的实例,让我能够理解这些理论如何在实际的生物育种和遗传研究中发挥作用。作者在解释各种遗传参数的估计,例如遗传力、遗传相关以及重复力等,都提供了非常详细的步骤和数学推导,让我能够真正理解其背后的数学原理。同时,书中关于基因组选择(GS)的论述,特别是各种GS模型的比较和应用,更是让我对未来的育种策略有了更深刻的认识。我特别欣赏的是,作者并没有局限于理论知识,而是通过大量的案例研究,展示了如何将这些理论应用于家畜育种、作物改良以及疾病易感性研究中。这些案例的真实性和实用性,让我能够亲身感受到理论知识在解决现实问题中的强大力量。这本书不仅教会了我如何分析数据,更重要的是培养了我对科学问题的严谨思考和探索精神。它是我在数量遗传学领域学习道路上的一本不可或缺的参考书。
评分这是一本让我彻底改变了对遗传学研究方式的书籍,它不仅仅是枯燥的公式和理论堆砌,更像是一堂引人入胜的实践课。作者以非常清晰且循序渐进的方式,将我们带入了一个复杂但充满逻辑的世界。我一直觉得定量性状的遗传分析是一个非常晦涩的领域,充满了各种统计模型和算法,但这本书就像一位经验丰富的向导,为我点亮了前方的道路。书中对于各种常用统计方法的讲解,例如BLUP(最佳线性无偏预测)、MAS(分子辅助选择)以及各种多性状分析方法,都进行了深入浅出的阐述。我特别欣赏的是,作者并没有仅仅停留在理论层面,而是通过大量实际案例,例如家禽育种、作物改良以及人类疾病遗传研究,来展示这些方法的应用。这些案例的设计非常贴近实际研究,让我能够真切地感受到理论知识在解决现实问题中的力量。在阅读过程中,我发现自己对数据有了全新的认识,不再只是冷冰冰的数字,而是蕴含着丰富遗传信息的载体。这本书也让我对如何设计一个有效的实验,如何收集高质量的数据,以及如何对数据进行恰当的分析和解释有了更深刻的理解。我甚至开始尝试运用书中的一些方法来分析我自己的研究数据,并且收效显著。总而言之,这是一本对于任何想要深入了解定量遗传学,或者希望提升自身数据分析能力的读者都极具价值的书籍。它不仅传授了知识,更重要的是培养了解决问题的思维方式。
评分这是一本让我彻底改变了对数量遗传学研究方式的书籍。它不仅仅是枯燥的公式和理论堆砌,更像是一堂引人入胜的实践课。作者以非常清晰且循序渐进的方式,将我们带入了一个复杂但充满逻辑的世界。我一直觉得数量性状的遗传分析是一个非常晦涩的领域,充满了各种统计模型和算法,但这本书就像一位经验丰富的向导,为我点亮了前方的道路。书中对于各种常用统计方法的讲解,例如BLUP、MAS,以及各种多性状分析方法,都进行了深入浅出的阐述。我特别欣赏的是,作者并没有仅仅停留在理论层面,而是通过大量实际案例,例如家禽育种、作物改良以及人类疾病遗传研究,来展示这些方法的应用。这些案例的设计非常贴近实际研究,让我能够真切地感受到理论知识在解决现实问题中的力量。在阅读过程中,我发现自己对数据有了全新的认识,不再只是冷冰冰的数字,而是蕴含着丰富遗传信息的载体。这本书也让我对如何设计一个有效的实验,如何收集高质量的数据,以及如何对数据进行恰当的分析和解释有了更深刻的理解。我甚至开始尝试运用书中的一些方法来分析我自己的研究数据,并且收效显著。总而言之,这是一本对于任何想要深入了解数量遗传学,或者希望提升自身数据分析能力的读者都极具价值的书籍。它不仅传授了知识,更重要的是培养了解决问题的思维方式。
评分这本书的内容深度和广度令我印象深刻,它完美地将理论知识与实际应用相结合,为我开启了通往数量遗传学复杂世界的大门。我一直对数量性状的遗传学研究抱有浓厚的兴趣,但常常在繁杂的统计学概念和复杂的模型面前感到困惑。然而,这本书以其清晰的逻辑和系统性的讲解,将这些概念一一拆解,并以一种易于理解的方式呈现。作者在解释各种遗传评估方法,如BLUP、REML,以及多性状分析模型时,都给予了详尽的说明,并通过生动的案例分析,帮助我深刻理解这些方法的原理和应用场景。书中对数据挖掘和模式识别在遗传分析中的作用的阐述也让我耳目一新,让我认识到在海量数据中寻找有价值信息的关键。我尤其欣赏作者在讨论不同研究设计和数据收集策略时,都强调了它们对后续分析结果的影响,这对于指导我的实验设计非常有帮助。这本书不仅是一本教科书,更是一本实践指南,它让我对如何从基因组数据中挖掘有价值的遗传信息有了全新的认知,并激发了我运用这些知识去解决实际育种问题的热情。它无疑是我在遗传学领域学习道路上的一盏指路明灯,让我看到了更广阔的研究前景。
评分这本书给我最大的感受是,它不仅仅是一本关于“如何分析”的书,更是一本关于“为何如此分析”的书。作者在开篇就为我们构建了一个坚实的理论基础,详细介绍了数量遗传学研究的基本原理,包括性状的变异来源、遗传效应的分解以及与环境的相互作用。这些基础知识的讲解非常透彻,为后续复杂模型的学习奠定了坚实的基础。我特别喜欢作者在解释各种统计方法时,都会追溯其背后的生物学意义,让我能够更深入地理解为什么某个模型会适用于特定的研究问题。例如,在讨论系谱信息在遗传评估中的应用时,作者详细阐述了亲缘关系矩阵(Relationship Matrix)的构建原理,以及它如何影响遗传参数的估计。书中对于全基因组关联分析(GWAS)的深入探讨,包括不同GWAS方法的优劣势,以及如何解释GWAS结果,都让我获益匪浅。我甚至尝试将书中的一些统计学概念应用于我正在进行的一个小型研究项目中,并取得了令人惊喜的成果。这本书让我对数据有了更深刻的理解,也让我对如何设计有效的实验,以及如何从海量数据中提取有价值的遗传信息有了全新的认识。它不仅是一本教科书,更是一本能够启发思考、指导实践的工具书。
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