Discrete Mathematics

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出版者:Jones & Bartlett Pub
作者:Hein, James L.
出品人:
页数:731
译者:
出版时间:2002-1
价格:$ 109.55
装帧:HRD
isbn号码:9780763722104
丛书系列:
图书标签:
  • 离散数学
  • 数学基础
  • 计算机科学
  • 算法
  • 逻辑
  • 集合论
  • 图论
  • 组合数学
  • 数理逻辑
  • 离散结构
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具体描述

深入探索:现代物理学的核心与前沿 本书旨在为读者提供一个全面而深入的现代物理学概览,内容涵盖理论基础、关键实验发现以及当前研究的前沿领域。我们致力于构建一个严谨而富有洞察力的框架,使读者不仅理解物理学的基本定律,更能领悟它们在构建我们宇宙图像中的深刻意义。 本书的结构经过精心设计,旨在引导读者从宏观现象逐步深入到微观世界的奇特规律,最终触及物理学最前沿的未解之谜。 第一部分:经典物理学的坚实基石 本部分回顾了支撑现代物理学大厦的经典理论体系,强调了它们在特定条件下的有效性和局限性。 第一章:牛顿力学与时空观念的革命 本章详细阐述了牛顿运动定律,分析了其在宏观、低速条件下的精确性。我们将探讨角动量守恒、能量守恒等基本原理,并深入讨论经典力学如何塑造了人类对“绝对空间”和“绝对时间”的认知。同时,本章会引入分析力学(拉格朗日和哈密顿表述),为后续处理复杂系统和场论打下必要的数学基础。读者将学习如何运用这些工具解决复杂的轨道问题和保守系统动力学。 第二章:电磁学的统一与光的本质 本章聚焦于麦克斯韦方程组的建立及其深远影响。我们将详细解析静电学、静磁学、感应电磁和变化的电磁场如何被统一为一个优雅的数学框架。重点讨论电磁波的产生、传播特性及其速度的确定。通过对光电效应、黑体辐射等现象的讨论,我们将清晰地指出经典物理学在解释微观现象时的内在矛盾,从而自然地过渡到量子理论的必要性。 第三章:热力学与统计物理学的桥梁 本章从宏观的热力学定律出发,阐述了能量、熵和温度的物理意义。随后,我们将构建统计物理学的理论基础,通过玻尔兹曼分布和系综理论,将微观粒子的行为与宏观的热力学性质联系起来。读者将理解宏观世界的统计特性是如何从大量微观粒子随机运动中涌现出来的。本章还将探讨相变理论的基本概念。 第二部分:量子力学的诞生与发展 本部分是全书的核心之一,它描述了物理学如何从确定性走向概率性,并彻底重塑了我们对物质和能量的基本理解。 第四章:早期量子论与波粒二象性 本章追溯了普朗克对黑体辐射的解释,爱因斯坦对光电效应的成功解释,以及玻尔原子模型的建立。重点在于理解能量量子化(光子概念)和物质的波粒二象性(德布罗意波)。通过对双缝实验的深入分析,我们将揭示经典直觉在微观尺度上的失效。 第五章:薛定谔方程与波函数 本章将引入量子力学的核心工具——薛定谔方程(定态与含时)。我们将详细解释波函数的物理意义(概率幅),以及其规范化、概率解释(玻恩诠释)。通过求解简单势场问题,如无限深势阱、有限深势阱和量子谐振子,读者将掌握量子力学的基本解题方法,并理解能级量子化和隧道效应的物理图像。 第六章:角动量、自旋与全同粒子 本章探讨了量子力学中角动量的对易关系及其量子化。重点讨论了轨道角动量和内禀角动量(自旋)的物理图像。费米子和玻色子的区分——泡利不相容原理和玻色-爱因斯坦统计——是理解多粒子系统,特别是原子核结构和凝聚态物理的关键。 第七章:相对论量子力学与狄拉克方程 本章将狭义相对论与量子力学相结合,引入狄拉克方程。本章将展示狄拉克方程如何自然地预言了反物质的存在,并解释了电子的自旋和磁矩的相对论起源。这是连接量子力学与场论的重要过渡章节。 第三部分:粒子物理学与标准模型 本部分将视角放大至构成物质的基本粒子及其相互作用,介绍现代高能物理学的基本框架。 第八章:粒子物理学的分类与基本作用力 本章系统地介绍基本粒子(夸克、轻子)和四种基本作用力(强力、弱力、电磁力、引力)。我们将区分费米子和玻色子,并按照代数结构对粒子进行分类,引入“味”和“色荷”等概念。 第九章:量子场论与规范对称性 本章是粒子物理学理论的基石。我们将简要介绍量子场论的基本思想,即粒子是场的激发态。重点阐述电磁相互作用(QED)的规范不变性原理,以及强核力(QCD)中的色荷和渐近自由性。 第十章:标准模型的构建与验证 本章详细阐述标准模型——描述除引力外所有基本粒子及其相互作用的理论框架。讨论弱相互作用中的宇称宇称不守恒、电弱统一以及希格斯机制对规范玻色子赋予质量的解释。最后,本章将回顾CERN等大型加速器对标准模型关键预测(如顶夸克、W/Z玻色子)的实验验证,并提及中微子质量的发现对标准模型的挑战。 第四部分:宇宙学与引力的前沿探索 本部分将目光投向宇宙的宏大尺度,探讨广义相对论、黑洞物理以及现代宇宙学的核心问题。 第十一章:广义相对论:时空几何的革命 本章从等效原理出发,引入黎曼几何的概念,阐述引力如何被描述为时空弯曲的几何现象,并详细分析爱因斯坦场方程的基本形式及其物理含义。我们将讨论经典解,如史瓦西解(静态黑洞)和克尔解(旋转黑洞),并探讨引力时间延迟和引力红移等效应的实验证据。 第十二章:黑洞物理与信息悖论 本章深入探讨黑洞的结构(事件视界、奇点)。我们将讨论霍金辐射的理论,以及由此引发的黑洞信息悖论——这一理论物理学中最深刻的矛盾之一。对视界面积定理和黑洞热力学的分析将揭示引力和量子理论之间的深刻联系。 第十三章:现代宇宙学:大爆炸与暴胀 本章从弗里德曼方程出发,建立标准$Lambda$CDM宇宙学模型。详细分析宇宙微波背景辐射(CMB)的起源、各向异性及其对早期宇宙的揭示。重点讨论暴胀理论的必要性,它如何解决了视界问题和磁单极子问题,并解释了CMB的精确特征。 第十四章:暗物质与暗能量:宇宙的隐形主宰 本章探讨支撑现代宇宙学观测证据的两大未解之谜。我们将分析星系旋转曲线、引力透镜效应等证据对暗物质存在的支撑,并讨论候选粒子(如WIMPs)的研究进展。同时,对暗能量——驱动宇宙加速膨胀的未知能量形式——的描述和其对宇宙未来命运的影响将作为本章的收尾。 结语:物理学的未来方向 本书最后简要展望了理论物理学的若干前沿尝试,包括对量子引力理论(如弦理论、圈量子引力)的初步介绍,以及物理学在更深层次上统一所有作用力的理论追求。本书力求为读者提供一个坚实而广阔的视角,使其能够理解当前物理学所处的辉煌成就和前方充满挑战的未知领域。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的习题设计无疑是这本书的“灵魂”所在,它们难度梯度变化非常明显,从基础的定义验证到需要数页篇幅才能完成的综合证明题,应有尽有。我特别喜欢那些需要证明某个算法效率的题目,它巧妙地将算法分析的思维融入了离散数学的框架之中。然而,令人费解的是,这本书的答案和详细解答部分极其吝啬。对于那些标有星号的难题,几乎找不到任何官方的提示或步骤分解。这对于自学者来说是一个巨大的挑战,当我们卡在某个证明的关键步骤时,缺乏一个权威的引导,很容易陷入自我怀疑和停滞不前。虽然保留一些习题的难度是为了激发读者的独立思考,但对于一套公认的教材来说,提供至少是关键步骤的提示是基本的学术责任。这种“放养式”的教学风格,虽然能培养出少数极具韧性的“学霸”,但对于广大学习群体来说,很可能会导致大量的挫败感,最终放弃深入钻研某些重要的主题。我希望作者能更平衡地处理习题的难度与学习资源的配套支持。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和印刷质量非常出色,纸张触感细腻,字体清晰,这在长时间阅读中确实能减轻视觉疲劳。我尤其欣赏作者在章节末尾设置的那些挑战性的习题,它们往往需要你将多个分散的概念融会贯通才能得出结论,这种“融会贯通”的过程本身就是一种学习的乐趣。然而,在某些核心概念的讲解上,我觉得作者的处理显得过于精炼,甚至可以说有些“吝啬”。比如,在阐述递归关系和生成函数时,书中直接给出了复杂的求解公式和定理,但对于这些公式是如何推导出来,它们背后蕴含的直觉是什么,却一带而过。这使得我不得不频繁地查阅其他的辅助资料,试图去填补理解上的空白。这种体验就像是拿到了一把顶级的瑞士军刀,工具应有尽有,但说明书却写得像一份法律文件,每一个功能点都需要你自行摸索。我本来很期待能从这本书中找到一些关于组合计数巧妙技巧的“窍门”,那些能让人在解决复杂计数问题时豁然开朗的思维捷径。但这本书更像是提供了一套坚固的、但也略显笨重的通用工具箱,要求使用者自己去打磨和适应。它提供了知识的骨架,却在血肉的填充上显得有些不足。

评分☆☆☆☆☆

我花了将近一个月的时间来攻读这本书的逻辑部分,我原本以为这里会是全书的亮点,毕竟离散数学的基石在于形式化推理。书中对命题演算和一阶逻辑的介绍是无可挑剔的,公理体系的构建逻辑清晰,每一步的推理都遵循着严格的规则。但问题在于,作者似乎过分沉迷于形式主义的纯粹性,以至于削弱了这些逻辑工具与现实世界的联系。例如,在讨论了复杂的模态逻辑和非单调逻辑之后,书中并没有明确指出这些高级逻辑系统是如何被应用到人工智能的知识表示或软件验证中的。我阅读这本书的初衷之一就是希望了解如何用数学的严谨性去构建和验证复杂的软件系统。这本书给了我强大的形式化工具,但却像一个孤岛,缺乏通往应用领域的桥梁。读完这一部分,我感觉自己掌握了一套非常精妙的语言,但却不清楚如何用这门语言去和“外界”的工程师们有效沟通。我希望看到的是,理论如何被“驯化”并应用于解决实际的工程难题,而不是被束之高阁的纯粹智力游戏。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计确实很吸引眼球,那种深邃的蓝色调配上简洁的几何图形,立刻让人联想到严谨的逻辑和无限的可能。我带着极大的期待翻开了第一页,希望能在这个数学的殿堂里找到一些关于“离散”世界的清晰指引。然而,我很快发现,这本书的叙述方式似乎更偏向于理论的深度挖掘,而非初学者友好的引导。它似乎默认读者已经对基础的集合论和逻辑推理有了一定的熟悉度。例如,在探讨图论的章节中,作者直接引入了复杂的拓扑性质和代数表示,却没有花足够的时间去解释为什么这些结构在现实世界,比如网络分析或算法设计中如此重要。对于我这种希望通过实际应用来理解抽象概念的读者来说,这无疑增加了阅读的门槛。我期待看到更多生动的案例,比如如何用离散数学的工具来优化物流路径,或者解析某个加密算法的底层逻辑。书中的证明虽然严谨无懈可击,但缺乏必要的“脚手架”来帮助读者逐步攀登,让人感觉像是被直接扔到了山顶,需要花费大量时间去回溯路径。总的来说,它更像是一本为专业研究者准备的参考手册,而不是一本旨在普及离散数学思想的入门读物。它的严谨性毋庸置疑,但可读性上,尤其对非数学专业背景的读者而言,还有提升的空间。

评分☆☆☆☆☆

整本书的结构安排,尤其是关于关系和函数的讨论,体现了一种非常古典的数学家思维定势。作者对等价关系和偏序关系的定义和性质展开了详尽的论述,其层次分明,如同精密雕刻的艺术品。但是,在现代计算机科学飞速发展的背景下,我对某些章节的“时代感”产生了疑问。例如,在讨论组合数学时,更多地聚焦于传统的抽屉原理和排列组合的经典模型,而对于概率图模型在数据科学中的应用,或者更前沿的组合优化理论,着墨甚少。我期待一本现代的离散数学教材能够更紧密地拥抱信息时代的脉搏,展示离散结构如何支撑起现代互联网、机器学习和大数据处理的底层逻辑。这本书更像是一本扎根于二十世纪中叶的经典著作,虽然其数学基础是永恒的,但其视角略显狭窄,缺乏对新领域拓展的雄心。阅读它,我感觉自己是在回顾数学史上的辉煌成就,而不是在学习面向未来的工具箱。

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