Tube Testers and Classic Electronic Test Gear

Tube Testers and Classic Electronic Test Gear pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Sonoran Pub
作者:Douglas, Alan
出品人:
页数:166
译者:
出版时间:
价格:25.95
装帧:Pap
isbn号码:9781886606142
丛书系列:
图书标签:
  • Tube Testers
  • Electronic Test Equipment
  • Vintage Technology
  • Electronics
  • Testing
  • Vacuum Tubes
  • Analog Electronics
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  • Television
  • Instrumentation
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具体描述

《数字信号处理与应用》 内容简介 本书旨在为读者提供一个全面、深入的数字信号处理(DSP)理论与实践的知识体系。我们摒弃了传统的纯理论推导,转而采用一种强调直观理解与工程应用的叙事方式,使复杂的数学概念能够转化为清晰的物理意义和可操作的工程技术。全书共分为六个主要部分,系统地覆盖了从基础理论到前沿应用的各个层面。 第一部分:离散时间信号与系统基础 本部分是深入理解DSP的基石。我们首先从连续时间信号的采样理论入手,详细阐述了奈奎斯特-香农采样定理的物理意义及其在实际系统中的限制与应用。随后,我们构建了离散时间信号的数学模型,重点分析了线性时不变(LTI)系统的基本性质,如因果性、稳定性。通过引入冲激响应和卷积和的概念,读者将掌握分析和描述任何离散时间系统行为的核心工具。本部分特别注重对Z变换的引入,不仅将其视为傅里叶变换在离散域的推广,更将其作为系统分析和设计中不可或缺的代数工具。我们通过大量图示和具体的信号实例,帮助读者建立起对离散时间信号频谱特性的直观认识。 第二部分:离散傅里叶变换(DFT)与快速傅里叶变换(FFT) 本部分聚焦于信号的频域分析,这是DSP应用中最核心的部分之一。我们详尽地介绍了离散傅里叶变换(DFT)的定义、性质及其与Z变换的联系。随后,本书花费大量篇幅讲解了快速傅里叶变换(FFT)的原理,包括Cooley-Tukey算法的蝶形运算结构和不同分解方式(如按时间抽取和按频率抽取)。我们不仅探讨了FFT的计算效率优势,还深入分析了实际应用中的误差来源,如栅栏效应(Picket-Fence Effect)、谱泄漏(Spectral Leakage)及其应对策略,包括窗函数(如汉宁窗、海明窗)的选择和优化。 第三部分:数字滤波器设计 数字滤波器是实现信号调制的关键。本部分系统地介绍了IIR(无限脉冲响应)和FIR(有限脉冲响应)滤波器的设计理论与方法。 在FIR滤波器设计方面,我们详细讲解了窗函数法和频率采样法,并引入了更先进的等波纹(Parks-McClellan)算法,强调了其在实现最佳幅频响应方面的优势。对于IIR滤波器,本书从模拟滤波器(如巴特沃斯、切比雪夫)的预畸变出发,通过双线性变换(Bilinear Transformation)和脉冲响应不变法,系统地推导出数字滤波器的系数,同时剖析了双线性变换引入的频率压缩问题及校正方法。此外,我们还对比了两种滤波器在相位线性度、计算复杂度和稳定性上的权衡。 第四部分:自适应滤波与谱估计 本部分将理论推向更高级的应用领域。自适应滤波是解决系统模型未知或时变问题的强大工具。我们详细讲解了最小均方(LMS)算法和递归最小二乘(RLS)算法的原理、收敛性分析及其在噪声消除、回声消除等领域中的应用。我们着重分析了算法的步长或遗忘因子选择对系统性能的影响。 在谱估计方面,本书区分了经典方法(如周期图法)和现代方法。现代谱估计部分,我们深入探讨了高分辨率谱估计技术,包括Pisarenko法、多重信号分类(MUSIC)算法和旋转不变子空间方法(ESPRIT),这些内容对于雷达、声呐等需要精确频率定位的应用至关重要。 第五部分:多速率信号处理与欠采样技术 随着通信系统对带宽效率要求的提高,多速率信号处理成为DSP研究的前沿热点。本部分讲解了抽取(Decimation)和插值(Interpolation)滤波器的设计,特别是交错滤波器组(如半带滤波器)在降低计算复杂度中的作用。我们引入了抽取定理,并详细分析了其在信道下采样和信号重建中的应用。此外,我们还专门探讨了过采样ADC/DAC的技术原理,如Σ-Δ调制器,解释了它们如何通过噪声整形技术,在有限的量化位数下实现高动态范围的信号转换。 第六部分:DSP的硬件实现与嵌入式系统 理论的价值最终体现在工程实现上。本部分将视角转向实际的硬件平台。我们首先概述了固定点运算和浮点运算的优缺点,重点讨论了量化误差对算法精度的影响。随后,我们深入讲解了数字信号处理器(DSP)的架构特点,如哈佛结构、MAC单元和流水线技术。最后,本书通过一个基于FPGA实现的FIR滤波器设计案例,引导读者了解硬件描述语言(VHDL/Verilog)在DSP加速中的应用,以及如何进行资源优化和时序约束分析,确保设计能够在目标硬件上实时运行。 目标读者 本书适合于电子工程、通信工程、计算机科学等专业的本科高年级学生和研究生,也面向在嵌入式系统、通信、雷达、音频处理等领域工作的工程师。学习本书需要具备一定的微积分、线性代数和基础电路理论知识。通过本书的学习,读者将不仅掌握DSP的数学内核,更能熟练地将理论转化为高效、可靠的实际系统解决方案。

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