Professional Registration of Mining, Mineral Engineers pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Society for Mining Metallurgy

作者:Sme (EDT)

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:49

装帧:Pap

isbn号码:9780873352086

丛书系列:

图书标签:

• Mining Engineering
• Mineral Engineering
• Professional Registration
• Engineering Qualification
• Career Development
• Industry Standards
• Certification
• Competency
• Regulations
• Australia

矿产资源勘探、开发与环境管理：现代采矿工程实践指南 第一部分：全球矿产资源格局与勘探前沿 本书深入剖析了当前全球矿产资源分布的现状、地缘政治影响以及未来资源获取的挑战。我们首先关注能源转型背景下关键金属（如锂、钴、镍、稀土元素）的战略意义及其勘探趋势。 第一章：全球矿产资源分布与地缘经济 核心矿区与供应风险评估： 详细梳理北美、南美、非洲、澳洲及亚洲主要矿产基地的地质特征、矿床类型及经济性评估标准。重点分析特定国家或地区的政治不稳定因素如何影响全球供应链的弹性。 战略矿产需求预测： 结合电动汽车、可再生能源技术（风能、太阳能）的扩张速度，对未来十年内铜、锌、镍、石墨等基础及关键矿产的需求进行量化预测，并探讨新兴市场对这些资源的需求潜力。 深海采矿的伦理与技术挑战： 探讨深海多金属结核、富钴结壳等非常规资源的勘探潜力，同时深入剖析国际海底管理局（ISA）的监管框架、环境影响评估的复杂性以及现有深海勘探技术（如遥感、AUV应用）的局限性。 第二章：先进地球物理与地球化学勘探技术 高精度航空地球物理测量： 介绍多参数航空遥感技术（如高光谱成像、磁法、重力梯度测量）在穿透表层覆盖物、识别深部隐伏矿体的应用案例。重点阐述数据处理与三维反演建模在确定钻孔靶区中的作用。 地球化学分级采样与异常识别： 探讨区域、半区域及局部尺度的土壤、岩石和水系地球化学采样方案设计。详细讲解如何运用多元统计分析、主成分分析（PCA）以及机器学习算法来优化地球化学异常的识别精度，减少假阳性率。 非常规勘探手段： 介绍利用微生物地球化学（Biogeochemistry）和地质大数据集成（Data Fusion）来指导早期勘探的创新方法，特别是针对蚀变带的生物标志物检测。 第二部分：矿床开发与高效采矿技术 本部分侧重于将勘探成果转化为可持续且经济可行的开采方案，涵盖从矿山设计到运营的各个关键环节。 第三章：矿山规划与经济性评估 矿床模型构建与优化： 阐述如何基于地质模型（包括不确定性分析）建立可靠的矿体几何模型和品位模型。深入讨论地质统计学（Geostatistics）在矿产资源量和等级估算中的核心地位，如克里金法（Kriging）和序贯高斯模拟（Sequential Gaussian Simulation）的应用细节。 露天矿与地下矿的设计优化： 针对不同矿床形态（平缓层状、陡峭脉状、斑岩型），对比分析露天开采（边坡稳定性、台阶设计）和地下开采（开场法、房柱法）的优缺点。详述如何通过优化剥采顺序和掘进路径来最大化净现值（NPV）。 矿山生命周期风险管理： 建立一套系统的风险矩阵，涵盖地质风险、运营风险、市场风险及合规风险。强调在矿山规划阶段嵌入“内生安全”设计理念。 第四章：现代化采矿作业与自动化 爆破工程与岩石力学： 深入探讨精确控制爆破（Controlled Blasting）技术在提高破碎效率、减少围岩损伤和降低二次破碎成本方面的应用。分析不同类型岩体的动态响应，以及如何利用数字孪生技术模拟爆破效果。 大规模连续采矿系统： 比较散装矿（如煤、铁矿）采用铲运设备（Shovel-Truck）与连续采矿设备（如轮斗式挖掘机、破碎站）的生产效率差异。讨论连续采矿系统在提升人员安全和降低能耗方面的优势。 矿山智能化与自主化： 详细介绍全球领先矿企在实现无人驾驶卡车车队管理（FMS）、远程操作设备、以及利用物联网（IoT）传感器进行实时设备健康监测（PHM）方面的最新实践。探讨数据链完整性在实现“黑灯”作业中的技术要求。 第三部分：选矿、尾矿管理与可持续性 采矿过程的下游环节——选矿与环境责任，是决定项目长期可行性的关键因素。 第五章：高效选矿工艺与金属回收率提升 矿石特性表征与分选策略： 强调磨矿粒度对后续分选效率的决定性影响。系统介绍重力选矿、浮选（Flotation）、磁选和湿法冶金（Hydrometallurgy）等单元操作的选择依据和优化参数。 复杂矿石的挑战与解决方案： 针对氧化矿、共生矿（如金铜硫共生）的复杂性，探讨浸出（Leaching）工艺的改进，如常压或高压浸出、生物浸出（Bio-leaching）的应用条件与限制。 精细化品位控制与自动化分选： 介绍在线传感器技术（如基于X射线荧光（XRF）的在线分析仪）在实时反馈磨矿和分选过程中的集成应用，以确保产品质量稳定并降低杂质进入系统。 第六章：尾矿与废弃物管理：向零排放迈进 尾矿处理技术演进： 详细分析传统湿法尾矿库的风险与渗漏问题，重点介绍浓缩脱水技术（如过滤和浓密机优化）在生产干堆尾矿（Dry Stacking）中的应用，以及干堆的设计规范与稳定性监测。 酸性矿山排水（AMD）的治理： 剖析AMD形成的地球化学机制，并系统对比被动处理（如人工湿地、渗透反应障）与主动处理（如石灰中和、离子交换）的长期成本效益分析。 矿山修复与生态重建： 探讨后闭矿山土地的恢复目标设定，包括土壤改良、植被恢复和水文连通性的重建。强调利用矿山废石（Waste Rock）进行生态缓冲层的构建技术。 第七章：矿业的社会、环境与治理（ESG）框架 社区关系与社会许可（SoLC）： 阐述在敏感区域开展勘探和开发活动时，如何构建透明的利益共享机制，以及如何有效管理原住民权利和土地使用冲突。 温室气体排放与能源效率： 评估采矿作业的碳足迹，重点分析能源密集型环节（磨矿、运输）的减排潜力。介绍矿山采用可再生能源（如光伏/风能配套储能）的部署策略。 负责任采购与供应链透明度： 探讨国际标准（如IRMA, ASI）对矿产品可持续性的要求，以及区块链技术在追踪矿物来源（特别是冲突矿产和钴等）中的应用前景。 本书旨在为矿业工程师、地质学家、项目管理者以及政策制定者提供一个全面、深入、面向实践的参考框架，以应对21世纪矿产资源开发所面临的复杂技术、环境和社会挑战。

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