Visual Perception Through Video Imagery

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出版者:Paul & Co Pub Consortium
作者:Dhome, Michel
出品人:
页数:320
译者:
出版时间:
价格:170
装帧:HRD
isbn号码:9781905209378
丛书系列:
图书标签:
  • 视觉感知
  • 视频图像
  • 计算机视觉
  • 图像处理
  • 机器学习
  • 深度学习
  • 视频分析
  • 模式识别
  • 人工智能
  • 多媒体
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具体描述

好的,这里有一份关于一本名为《Visual Perception Through Video Imagery》的书籍的详细图书简介,但请注意,这份简介是完全虚构的,旨在描述一本不包含您提供书名的书籍的内容。 --- 《数字时代的人类认知边界:从符号到具身化的新范式》 书籍简介 在信息洪流席卷一切的当代,我们如何理解人类心智在高度数字化的环境中进行感知、记忆与决策的过程?《数字时代的人类认知边界:从符号到具身化的新范式》并非探讨视觉图像在传统意义上的呈现与识别,而是深入剖析了现代信息生态——特别是基于文本、超链接、代码和互动界面的媒介——如何重塑甚至颠覆了我们对“感知”这一核心人类能力的传统定义。 本书是一部跨学科的重量级著作,汇集了认知心理学、符号学、信息架构设计以及新兴的具身认知理论的最新研究成果。它旨在挑战那些将人类认知视为独立于媒介而存在的纯粹心理过程的观点,转而主张认知是媒介技术与人类生物性之间持续动态互动的结果。 第一部分:符号系统的演化与心智负荷 本书的开篇聚焦于符号系统在信息传播中的角色转变。从印刷术时代的线性叙事到互联网时代的碎片化、多模态符号流,认知科学家们面临着新的挑战:海量的非结构化信息如何被心智进行有效编码和提取? 核心章节探讨了以下主题: 超文本的认知结构: 研究了超链接的非线性导航如何影响深度阅读能力和工作记忆的负荷。传统的叙事流畅性(Narrative Flow)被打破后,读者必须在信息的广度与深度之间进行持续的认知权衡。本书通过实验数据揭示了“链接疲劳”(Link Fatigue)的神经生理学基础。 代码作为一种隐形语言: 深入分析了编程语言和标记语言(如XML、JSON)作为一种高度抽象化的符号系统,如何在技术人员的认知结构中构建世界模型。这不仅仅是工具使用,更是对“逻辑思维”和“结构化表达”的根本性重塑。 注意力经济下的认知稀释: 探讨了通知、推送和即时消息如何将注意力分割成极小的、高强度的片段。本书提出了“认知碎片化指数”(Cognitive Fragmentation Index, CFI),用以量化这种分散化对长期记忆固化和复杂问题解决能力的影响。 第二部分:具身性与数字环境的相互作用 本书的第二部分转向了具身认知(Embodied Cognition)的视角,将数字交互视为一种新型的“身体延伸”。我们不再只是被动地接收信息,而是通过鼠标、触摸屏、虚拟现实控制器等工具,积极地“操作”信息。 关键议题包括: 界面即环境: 分析了用户界面(UI)和用户体验(UX)设计如何通过空间布局、交互反馈(触觉和听觉)来引导和预设用户的行为模式。一个设计不良的界面不仅是功能上的障碍,更是认知上的限制器。我们如何通过界面设计来“外化”我们的思维过程? 虚拟沉浸的现实重构: 考察了虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术对本体感觉和空间认知的微妙影响。当“身体感”被编码进数字模型中时,我们对物理世界的感知阈值会如何变化?本书挑战了传统的感官输入模型,主张“数字经验”正在创建一套新的知觉规范。 动手操作的认知价值: 探讨了在高度数字化的世界中,传统的手工劳动(如书写、组装物理模型)所特有的认知益处——即运动皮层与感觉皮层之间无法被纯数字模拟的深度耦合。 第三部分:知识的社会结构与心智的去中心化 最后一部分将焦点投向社会认知层面,审视大规模协作平台和算法推荐系统如何影响群体的信念形成和知识的权威性。 本书的核心论点之一是“心智的去中心化”: 随着搜索引擎和大型语言模型的普及,人类正在将大量的记忆存储和推理任务外包给外部系统。 算法策展的知识壁垒: 分析了推荐算法在提供便利性的同时,如何无意中构建了“信息茧房”——这不仅仅是内容上的隔离,更是认知路径上的固化。本书区分了“被动接受的知识”与“主动探索获得的理解”之间的认知质量差异。 众包记忆与集体遗忘: 考察了维基百科、社交媒体时间线等集体记忆载体的脆弱性和可塑性。当知识的权威性依赖于网络共识而非传统验证时,个体的批判性思维如何保持其效力? 伦理学与认知责任: 最终,本书呼吁建立新的认知伦理框架,以应对我们与日益复杂的数字基础设施之间的共生关系。我们有责任去理解和管理那些正在悄然塑造我们思维模式的底层代码和设计选择。 --- 《数字时代的人类认知边界》 是一本为认知科学家、人机交互设计师、媒体理论家以及所有对“我们如何思考”这一问题抱有深刻好奇心的读者量身打造的指南。它不仅描述了当前认知环境的复杂性,更指明了在信息技术持续演进的未来中,保持心智的自主性和深刻理解力的必由之路。

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