Cleaning-in-place pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Blackwell Pub

作者:Tamime, Adnan 编

出品人:

页数:272

译者:

出版时间:2008-5

价格:1776.00 元

装帧:HRD

isbn号码:9781405155038

丛书系列:

图书标签:

清洁原位
CIP
食品安全
卫生
设备清洗
工业清洗
乳品加工
饮料生产
制药
食品工程

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到图书目录大全

book.wenda123.org

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

This is the third edition of the Society of Dairy Technology's highly successful volume on Cleaning-in-Place (CIP). Already a well-established practice in dairy technology, CIP has become increasingly relevant in the processed food industry during the last 10-15 years, and the beverage industry has seen increased demands from customers regarding CIP verification and validation to provide improvements in plant hygiene and related efficiency. The book addresses the principles of cleaning operations, water supply issues and the science of detergents and disinfectants. Aspects of equipment design relevant to ease of cleaning are covered in a special chapter, as is the assessment of cleaning efficiency and the management of cleaning operations. This third edition features for the first time a chapter on membrane cleaning - a relatively new area requiring very specialised cleaning products and procedures. Useful data on fluid flow dynamics and laboratory test methods are also included in separate chapters. Authors have been selected from within industry, allied suppliers and academia to provide a balanced, leading edge assessment of the subject matter. Cleaning-in-Place is directed at dairy scientists and technologists in industry and academia, general food scientists and food technologists, food microbiologists and equipment manufacturers.

工业流程自动化与系统集成：面向智能制造时代的流程优化与控制本书面向从事流程工业（如化工、制药、食品饮料、冶金、电力等）的工程师、技术人员、管理者以及相关专业的高年级本科生和研究生。它深入探讨了现代工业流程自动化、系统集成、过程控制策略的最新发展与实践应用，旨在提供一个全面且实用的技术框架，以应对智能制造时代对流程效率、柔性、安全性和可持续性的更高要求。 --- 第一部分：流程工业的数字化基础与架构演进第一章：智能制造背景下的流程工业变革本章首先界定了智能制造（Industry 4.0）的核心概念及其对传统流程工业的冲击。重点分析了数据驱动决策、互联工厂（Connected Plant）以及柔性化生产的需求，如何驱动控制系统的架构转型。我们将探讨从传统的集散控制系统（DCS）到基于模型的预测控制（MPC）再到工业物联网（IIoT）架构的演变路径，强调信息物理系统（CPS）在流程优化中的关键作用。第二章：过程控制系统的层次结构与关键技术详细解析了现代工业控制系统的分层模型，从现场级（传感器、执行器）到控制级（PLC、DCS、PAC），再到操作级和企业级（MES、ERP）。本章着重介绍当前主流控制平台的硬件选型标准、网络通信协议（如OPC UA, Modbus/TCP, EtherNet/IP）的互操作性挑战与解决方案，并对过程数据采集（DAQ）的精度与实时性要求进行深入讨论。第三章：现场仪表与智能传感技术深入剖析了现代过程测量仪表的原理、精度等级与维护策略。内容涵盖压力、温度、流量、液位、成分分析等关键参数的先进测量技术，如多普勒流量计、微波液位计、在线光谱分析仪等。此外，本章详细介绍了基于智能传感器的自诊断、自校准技术，以及如何利用这些数据提升过程模型的准确性。 --- 第二部分：先进过程控制（APC）与优化策略第四章：经典控制回路的深入分析与改进本章回顾了PID控制器的基本原理，但重点聚焦于高级应用技巧。讨论了如何进行精确的参数整定（如Ziegler-Nichols、IMC方法），并详细阐述了串级控制、前馈控制、解耦控制等复杂回路配置的适用场景和设计步骤。同时，探讨了针对非线性、延迟过程的鲁棒性控制设计方法。第五章：模型预测控制（MPC）的原理与实施 MPC是现代流程优化不可或缺的核心技术。本章将系统介绍MPC的数学基础，包括状态空间模型、约束处理、优化算法（如二次规划QP）。我们将通过实际案例，演示如何构建过程模型（基于第一性原理或数据驱动），并将其应用于多变量耦合系统的实时优化，例如反应器温度与产品收率的协同控制。第六章：过程优化与能效管理探讨如何利用控制系统实现全厂范围内的能效优化。内容涉及热集成网络优化、公用工程系统（蒸汽、冷却水、压缩空气）的优化调度。本章还将介绍如何将经济模型嵌入到控制层，实现基于实时市场价格和操作成本的经济优化控制（EOC）。 --- 第三部分：系统集成、安全与数据智能第七章：制造执行系统（MES）与控制层的集成流程工业的价值链要求控制系统与生产管理系统无缝对接。本章详细阐述了ISA-95模型在流程行业的应用，重点讲解了MES如何接收来自DCS/PLC的实时数据，并向其下达生产工单和配方管理指令。我们将探讨实现数据标准化的关键技术，如数据模型定义与上下文描述。第八章：流程工业的网络安全与功能安全随着系统互联性的增强，网络安全成为流程控制系统的首要挑战。本章系统介绍了针对OT（操作技术）环境的网络安全威胁模型（如Stuxnet、勒索软件）。内容包括IEC 62443标准框架下的风险评估、安全分区（Purdue模型）、入侵检测系统（IDS）在工业网络中的部署，以及应急响应预案。同时，深入讲解了功能安全（SIS）的设计、验证与生命周期管理，以满足SIL等级要求。第九章：大数据、机器学习在流程优化中的应用本章展望了下一代流程优化技术。我们将讨论如何利用历史过程数据进行异常检测（Anomaly Detection），实现早期故障预警。内容包括：使用深度学习模型对复杂非线性过程进行软测量（Soft Sensing），替代昂贵或缓慢的在线分析仪；以及如何通过强化学习（RL）探索最优的控制策略，超越传统MPC的线性假设。 --- 第四部分：柔性制造与未来趋势第十章：批次过程的先进控制与调度针对制药、精细化工等行业常见的批次（Batch）生产，本章聚焦于ISA-88标准的实践应用。详细介绍如何实现配方管理、批次执行控制（BEC）和生产调度。重点讨论了如何利用批次模型和先进调度算法，缩短批次周期、提高设备利用率和实现快速产品切换（Changeover）。第十一章：数字孪生（Digital Twin）在流程工厂中的构建与应用数字孪生是实现流程仿真、培训和预测性维护的终极工具。本章阐述了构建高保真流程数字孪生的方法论，包括结合CAE仿真模型、实时控制数据和历史运行数据的融合技术。探讨了孪生体在操作员培训、“What-if”场景分析以及优化控制策略验证中的实际价值。第十二章：可持续性、环境监控与绿色流程控制在日益严格的环境法规下，流程控制必须承担起减排和资源优化的责任。本章讨论了如何集成在线环境监测系统，实现对废水、废气排放的实时控制与优化。探讨了碳捕集与利用（CCU/CCS）过程中的控制挑战，以及如何利用流程控制技术实现更高原子经济性和更低生命周期环境影响的绿色制造。 --- 本书的特色在于其深度结合了理论严谨性与工程实践性。每一章均配有丰富的工业案例分析、图表和关键公式推导，旨在为读者提供一套可以直接应用于现代流程工厂设计、升级和日常运行的知识体系。