Item Response Theory pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:CRC Press

作者:Frank B. Baker

出品人:

页数:528

译者:

出版时间:2004-7-20

价格:USD 119.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9780824758257

丛书系列:

图书标签:

• 心理测量学
• 教育测量
• 统计学
• 项目反应理论
• IRT
• 量化分析
• 评估
• 心理学
• 数据分析
• 测量理论

好的，下面是为您创作的一本关于心理测量学和教育统计学的书籍简介，完全不涉及“项目反应理论”（Item Response Theory）的内容，侧重于经典的心理测量学模型和应用。 --- 《经典心理测量学原理与应用：测量误差、信效度与测验建构》 内容简介 本书深入探讨了心理测量学的核心基础，重点关注经典测验理论（Classical Test Theory, CTT）的理论框架、实际应用及其在教育、心理和社会科学研究中的重要地位。本书旨在为读者提供一个全面而扎实的知识体系，理解如何科学地设计、评估和解释心理测验的结果，尤其强调测量的严谨性和结果的可靠性。 第一部分：心理测量的基石——经典测验理论（CTT） 本部分系统地阐述了经典测验理论的理论根基。我们将从测量的本质入手，探讨心理变量的定义、操作化以及测量的层次。核心内容在于CTT的基本模型：观测分数（Observed Score）= 真分数（True Score）+ 误差分数（Error Score）。我们将详细剖析误差的来源、性质以及如何通过统计方法将其分离出来。 测量的基础与误差分析： 深入探讨测量的可靠性和有效性在心理学研究中的核心地位。介绍不同类型的测量误差，包括随机误差和系统误差，以及它们如何影响测量的准确性。 真分数的概念与估计： 阐述真分数作为个体潜在稳定特质的理论假设，并介绍如何通过重复测量或不同形式的测验来估计真分数，为后续的信度分析奠定基础。 第二部分：测量的质量保证——信度分析与估计 信度（Reliability）是衡量测验一致性和稳定性的关键指标。本书将详细介绍信度的不同类型及其计算方法，确保测验结果的可重复性。 重测信度（Test-Retest Reliability）： 探讨时间稳定性，分析在不同时间点进行测量时结果的一致性，并讨论时间间隔选择对信度估计的影响。 内部一致性信度（Internal Consistency Reliability）： 重点介绍同质性分析，详细讲解克隆巴赫 $alpha$ 系数（Cronbach's $alpha$）的原理、计算及其适用条件。同时，介绍分半信度及其校正方法，帮助读者评估测验内部题目的一致程度。 评分者信度（Inter-Rater Reliability）： 针对主观评分的测验（如论文、操作技能测试），分析不同评分者之间判断的一致性，介绍Kappa系数等统计工具。 信度与测验长度的关系： 应用斯皮尔曼-布朗公式（Spearman-Brown Prophecy Formula），指导研究者如何根据信度要求调整测验的长度。 第三部分：测量的意义所在——效度理论与证据构建 效度（Validity）是测验有效性的核心，决定了测验是否测量了它声称要测量的构念。本部分强调效度是一个证据的积累过程，而非单一指标。 内容效度（Content Validity）： 强调测验项目对目标领域或行为集合的代表性。介绍专家评审法和内容效度比率（Content Validity Ratio, CVR）的应用。 结构效度（Construct Validity）： 这是最复杂的效度类型。我们将侧重于检验测验分数所反映的理论构念的有效性。详细讲解聚合效度（Convergent Validity）和区分效度（Discriminant Validity）的实证证据收集方法，包括与现有有效测验的比较。 效标关联效度（Criterion-Related Validity）： 分析测验分数与外部效标之间的关系。区分预测效度（Predictive Validity）（未来行为的预测）和同期效度（Concurrent Validity）（当前行为的匹配），并介绍相关系数在效标关联中的作用。 第四部分：测验分数的解释与应用 在确立了测验的信度和效度后，关键是如何解释和使用测验分数。本部分转向实际应用中的分数转换和标准化。 分数转换技术： 介绍如何将原始分数转换为更具可比性的标准分数。详细讲解Z分数、T分数以及标准九分（Sten Scores）的计算和解释，帮助读者理解个体分数在常模群体中的相对位置。 常模的建立与应用： 探讨如何科学地建立和维护具有代表性的常模样本，以及常模表在个体报告中的重要性。强调常模样本的代表性和及时更新。 标准误差（Standard Error of Measurement, SEM）： 介绍SEM作为信度估计的直接应用，用以构建个体的“真分数区间估计”，为解释单一个体的测验结果提供必要的统计边界。 第五部分：测验的编制与修订实践 本书最后一部分将理论指导实践，介绍一个完整的测验编制周期，确保读者能够独立或参与到科学的测验开发工作中。 项目分析基础： 介绍如何通过分析个体对题目的反应情况来评估题目质量。核心内容包括难度（Difficulty Index）和区分度（Discrimination Index）的计算与应用，重点关注点双列相关（Point-Biserial Correlation）在区分度评估中的作用。 测验修订与质量控制： 阐述在测验使用过程中发现问题后的修订流程，包括项目筛选、题目信息反馈和整体测验的迭代优化。 本书结构严谨，理论与实例并重，非常适合高等院校心理学、教育学、人力资源管理、公共卫生以及社会科学等专业的本科生、研究生使用，同时也是从事心理测量、人员选拔与评估的专业人士的重要参考工具书。通过阅读本书，读者将能够批判性地评估现有测验的质量，并具备构建具有科学依据的测量工具的能力。

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挺好，只是公式里的typo多了些

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