Reliability-Centered Maintenance

Reliability-Centered Maintenance pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Industrial Pr
作者:Moubray, John
出品人:
页数:448
译者:
出版时间:1997-1
价格:$ 70.63
装帧:HRD
isbn号码:9780831131463
丛书系列:
图书标签:
  • 可靠性工程
  • 维护工程
  • 预防性维护
  • RCM
  • 设备管理
  • 资产管理
  • 工业工程
  • 故障分析
  • 维修管理
  • 生产管理
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具体描述

Initially developed by the aviation industry, RCM is rapidly becoming fundamental to the practice of maintenance management and is now in use at hundreds of industrial and service organizations around the world. This book provides an authoritative and practical explanation of what RCM is and how it can be applied. It is of vital importance to anyone concerned with productivity, quality, safety, and environmental integrity. Written by an expert in the field who has helped users apply RCM and its more modern derivative, RCM2, at more than 600 sites in 32 countries. The second edition includes more than 100 pages of new material on: condition monitoringthe analysis of functions and failures human error the management risk failure finding the measurement maintenance performance

《系统可靠性工程:原理、方法与应用》 导言:迈向卓越运营的关键 在当今高度复杂且相互关联的工业体系中,系统的可靠性已不再仅仅是一个技术指标,而是决定企业成败、运营效率与安全的关键战略要素。从航空航天、能源生产到先进制造和信息技术基础设施,任何意外的中断都可能带来灾难性的经济损失和声誉损害。《系统可靠性工程:原理、方法与应用》旨在提供一个全面、深入且实用的框架,指导工程师、管理者和决策者如何系统地理解、量化、预测并最终优化复杂系统的可靠性、可用性和可维护性(RAMS)。 本书摒弃了碎片化的技术介绍,而是构建了一个从基础理论到前沿实践的完整知识体系。它强调将可靠性视为一个跨越系统生命周期——从概念设计、详细工程、制造、运行维护直到退役处置——的持续优化过程。 第一部分:可靠性工程的理论基石 本部分将读者带入可靠性工程的核心数学与统计学基础,这是进行任何定量分析的先决条件。 第一章:概率论与统计学回顾 本章首先复习了工程应用中必需的概率论知识,重点聚焦于随机变量的特性、常见的概率分布(如指数分布、威布尔分布、正态分布和泊松分布)在描述设备故障特性中的适用性。我们将详细探讨参数估计、假设检验以及置信区间的构建,确保读者能够准确地从历史数据中提取可靠性信息。 第二章:可靠性与寿命分布模型 深入探讨了系统的“健康”状况如何随时间演变。威布尔(Weibull)分布作为生命周期分析的主力模型,将被详尽解析,包括其形状参数对早期失效率、恒定失效率和老化失效率的敏感性。此外,还将介绍平均故障间隔时间(MTBF)、平均停机时间(MTTR)和故障率函数($lambda(t)$ 或 $h(t)$)的精确定义与计算方法,为后续的建模奠定坚实基础。 第三章:系统可靠性建模基础 本章专注于如何将单个组件的特性集成到整个系统的可靠性结构中。我们将详细讲解串联系统、并联系统、以及混合系统的可靠性计算方法。对于更复杂的配置,本书将介绍状态转移法(State Transition Method)、割集(Cut-Set)和通路集(Path-Set)分析,这些工具是理解系统冗余和关键路径的必备工具。 第二部分:系统可靠性分析与量化技术 掌握了基础理论后,本部分转向实战中常用的量化分析工具,特别关注如何处理系统故障之间的相互依赖性。 第四章:马尔可夫链在可靠性分析中的应用 本章深入探讨了马尔可夫过程(Markov Processes),特别是连续时间马尔可夫链(CTMC)在建模具有恢复和非恒定故障率的动态系统中的强大能力。我们将展示如何构建状态图,求解平衡态概率,并计算系统可用性和稳态故障率。这对于涉及主动冗余或复杂维护策略的系统尤为关键。 第五章:故障树分析(FTA)的深度解析 故障树分析作为一种自上而下的演绎方法,将被系统地讲解。本章不仅涵盖了基础的“与”门和“或”门逻辑,更深入探讨了异或门、优先非门、时间延迟门等高级逻辑组合。重点在于如何将概率值分配给基本事件,并进行最小割集和最小通路的定量计算,从而识别系统中最脆弱的故障路径。 第六章:事件树分析(ETA)与后果评估 与FTA互补,事件树分析是一种归纳方法,用于评估特定初始事件(如一次操作失误或组件故障)可能导致的后果序列。本章将演示如何构建事件树,计算各种安全状态或事故场景的概率,并结合后果严重性评估,为风险管理提供决策支持。 第七章:FMECA:从设计到运营的审查工具 故障模式与影响分析(FMEA)及其升级版——故障模式、影响与关键性分析(FMECA)是确保设计鲁棒性的核心工具。本书将详细指导读者如何系统地识别潜在的故障模式、分析其影响,并计算风险优先系数(RPN)。特别强调如何利用FMECA的结果来指导设计改进、维护计划制定和备件管理。 第三部分:维护策略与优化 可靠性与维护活动密不可分。本部分聚焦于如何将可靠性数据转化为有效的、成本最优的维护策略。 第八章:可靠性测试与数据收集 本章探讨了在产品开发和现场运行中获取可靠性数据的科学方法。内容包括加速寿命试验(ALT)的设计原理、审查(Censoring)数据的处理技术,以及如何根据收集到的数据对威布尔参数进行最大似然估计(MLE)。 第九章:预防性维护的优化模型 本书详细介绍了不同预防性维护策略的理论基础: 固定时间间隔维护(TBM):何时进行检查和更换? 基于状态的维护(CBM):如何设定有效的阈值来预测剩余寿命(RUL)? 基于可靠性的维护(RBM):将维护决策与目标可靠性水平直接挂钩的先进方法。 我们将引入成本/收益分析模型,以确定最优的维护周期,平衡预防性维护成本与发生故障的成本。 第十章:剩余寿命预测与预测性维护(PdM) 随着传感器技术和数据分析能力的提升,预测性维护成为主流。本章将重点介绍用于状态监测的信号处理技术(如FFT分析、包络解调),以及如何利用损伤累积模型(如Miner's Rule)和状态模型来估计设备在下一次维护前还能安全运行的时间。 第四部分:系统工程与应用集成 可靠性工程必须融入整个系统工程流程中。 第十一章:可靠性、可用性、可维护性与安全性(RAMS)的集成管理 本章阐述了如何将RAMS目标集成到需求定义、设计规范和合同评审中。讨论了环境因素、人因工程(Human Factors)对系统可靠性的影响,并介绍了可靠性分配(Allocation)的方法,确保系统各子单元的可靠性指标与其对整体任务成功率的贡献相匹配。 第十二章:系统寿命周期成本(LCC)分析 可靠性优化并非孤立地追求零故障,而是需要在成本效益的框架下进行。本章教授如何建立全面的LCC模型,将初始购置成本、培训成本、预防性维护成本、停机损失成本以及退役成本量化,从而支持“购买可靠性”的投资决策。 总结:面向未来的可靠性实践 《系统可靠性工程:原理、方法与应用》为读者提供了一个坚实的方法论基础,帮助他们从“被动修复”转变为“主动管理”系统风险。通过掌握概率论、建模工具和优化策略,读者将能够设计出更健壮的系统,制定更高效的维护计划,并在复杂的工程挑战面前,确保运营的连续性和卓越性。本书不仅是理论参考,更是指导实践的蓝图。

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