Quantitative Geography

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出版者:SAGE Publications Ltd
作者:A. Stewart Fotheringham
出品人:
页数:288
译者:
出版时间:2000-5-2
价格:USD 93.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780761959489
丛书系列:
图书标签:
  • 学习
  • 外文
  • 地理学
  • 地理学
  • 数量地理学
  • 空间分析
  • 统计学
  • GIS
  • 遥感
  • 模型
  • 空间数据
  • 地理信息系统
  • 空间统计
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具体描述

Integrating a discussion of the application of quantitative methods with practical examples, this book explains the philosophy of the new quantitative methodologies and contrasts them with the methods associated with geography's 'Quantitative Revolution' of the 1960s. Key issues discussed include: the nature of modern quantitative geography; spatial data; geographical information systems; visualization; local analysis; point pattern analysis; spatial regression; and statistical inference. Concluding with a review of models used in spatial theory, the authors discuss the current challenges to spatial data analysis. Written to be accessible, to communicate the diversity and excitement of recent thinking, Quantitative Geography will be required reading for students and researchers in any discipline where quantitative methods are used to analyse spatial data. 'This is a veritable tour de force of everything that is exciting about quantitative geography and GIS. It is a timely, thorough and exciting account of the state of the art and science of spatial analysis' - Paul Longley, University of Bristol 'A highly innovative and up-to-date text.It is unique in its coverage of the many developments that have taken place in the field over the past few years. The book is one that is highly readable and stimulating for those with some background in the field, and its expositional style and many examples will make it stimulating to newcomers as well' - Peter Rogerson, State University of New York at Buffalo 'Brings the field thoroughly up to date, integrating modern methods of GIS with a comprehensive and easy-to-read overview of the most recent and powerful techniques of spatial analysis. The book will be valuable to students and researchers in any discipline that seeks to explore or explain phenomena in geographical context, and will make excellent reading for geographers, political scientists, criminologists, anthropologists, geologists, epidemiologists, ecologists, and many others.It offers a spirited challenge to critics of a scientific approach to social science, and demonstrates the value of its subject matter through abundant examples' - Michael Goodchild, National Center for Geographic Information and Analysis, University of California, Santa Barbara 'There is a view within some parts of academic geography that what used to be called "quantitative geography" is dead, having been subsumed within "geographical information systems" or else of no continuing interest. This book should correct this view. First, it shows that quantitative methods have remained an exciting area of development and, second, it shows that, if anything, they have more relevance to substantive problems of interest than they have ever had. Although not specifically about GIS, it is a book that should be read by everyone concerned with the analysis of geographical information' - David Unwin, Birkbeck College, University of London

现代城市规划与区域发展:基于GIS的空间分析方法 图书简介 本书深入探讨了现代城市规划与区域发展领域的核心议题,并重点阐述了如何运用地理信息系统(GIS)进行复杂空间数据的采集、分析与可视化。在全球化与城市化进程日益加速的背景下,城市决策者面临着资源分配不均、基础设施承载力下降、环境压力增大等多重挑战。《现代城市规划与区域发展:基于GIS的空间分析方法》旨在为城市规划师、区域经济学者、环境工程师以及相关政策制定者提供一套系统化、操作性强的理论框架与技术工具,以期实现更具韧性、公平与可持续性的城市未来。 第一部分:规划理论与区域经济基础 本书的开篇部分着重回顾了城市规划和区域科学的理论演进。我们将从古典学派的土地利用模型(如霍华德的花园城市、朗的中心地理论)出发,逐步过渡到当代强调复杂系统、网络化互动和跨尺度治理的视角。 第一章:规划思想的演变与当代挑战 本章将追溯20世纪以来城市规划思想的重大转折点,分析工业化、后工业化对城市形态产生的深刻影响。重点讨论了可持续发展、智慧城市、韧性城市等新兴概念的内涵及其在实践中面临的矛盾。我们特别关注了社会公平在空间维度上的体现,如住房可负担性危机、交通不平等现象,并引入了基于证据的规划(Evidence-Based Planning)的理念。 第二章:区域经济学:空间相互作用与集聚效应 区域发展研究是理解城市边界外延和功能分化的关键。本章详细梳理了新经济地理学的核心模型,如克鲁格曼的空间均衡模型,解释了产业集聚(Agglomeration Economies)产生的驱动力。我们不仅分析了规模经济和知识溢出的空间效应,还探讨了全球价值链(GVCs)背景下,区域在国际分工中的定位与竞争力重塑。此外,本节还涵盖了通勤流、要素流动对区域结构稳定的影响分析。 第三章:城市形态与土地利用变化驱动力 城市形态并非随机分布,而是多种社会、经济和政策力量相互作用的结果。本章采用时间序列分析方法,探讨了城市扩张的模式(如蔓延、紧凑发展、星形发展)。核心内容包括:分析交通基础设施对土地利用的诱导效应(Transit-Oriented Development, TOD的成功与失败案例),以及地方政府的财政激励、分区管制(Zoning Regulations)在塑造城市天际线和功能分区中的作用。对棕地再开发(Brownfield Redevelopment)的政策机制进行了专题讨论。 第二部分:地理信息系统(GIS)与空间数据科学 本部分是本书的技术核心,旨在将抽象的规划问题转化为可量化的空间模型。重点在于GIS在数据集成、空间计量分析以及决策支持系统(DSS)中的应用。 第四章:空间数据模型与数据治理 理解和管理不同类型空间数据是进行有效分析的前提。本章详尽介绍了矢量数据模型(点、线、面)和栅格数据模型在规划实践中的适用性,以及拓扑关系在确保空间分析准确性中的重要性。更进一步,本章深入探讨了大数据时代下,移动通信数据、社交媒体签到数据、高分辨率遥感影像等非传统数据的整合与校准方法。数据质量评估,特别是空间误差和属性误差的量化,是本章的重点。 第五章:空间统计学基础与探索性空间数据分析(ESDA) 本章引入了进行空间分析所必需的统计学工具。首先讲解了空间自相关(Spatial Autocorrelation)的概念,区分了全局莫兰指数(Moran's I)和局部LISA统计量(Local Indicators of Spatial Association)的适用场景。随后,详细阐述了如何利用直方图、散点图矩阵以及空间密度分析图来揭示数据集中隐藏的空间模式(如热点、冷点、异常值)。ESDA在识别规划干预的潜在目标区域(如犯罪高发区、贫困集群)中发挥的关键作用被强调。 第六章:高级空间回归模型与地理加权回归(GWR) 传统的多元回归模型假设误差项在空间上是独立的,这在处理空间数据时通常会引入偏差。本章系统介绍了空间计量经济学的核心模型,包括空间滞后模型(SAR)和空间误差模型(SEM),以及如何通过最大似然法(ML)或广义矩估计(GMM)进行参数估计。最大的篇幅将留给地理加权回归(GWR)——一种能揭示参数空间非平稳性的强大工具。通过GWR,读者将学会如何量化某项社会经济变量(如房价)对基础设施投入的边际效应在不同地理位置上的差异性。 第三部分:规划应用:工具、模拟与评估 本书的最后一部分将前两部分的理论与技术相结合,应用于具体的规划决策场景,展示空间分析如何驱动更优化的方案设计和评估。 第七章:网络分析与交通规划 交通是连接城市功能的基本脉络。本章侧重于GIS网络分析模块的应用,包括最短路径分析、服务区圈定(Catchment Area Analysis)和流通分析。我们探讨了如何利用公交导向型开发(TOD)指标来评估站点周边土地利用的强度与混合度。此外,本章引入了基于Agent的交通模型(ABM)的初步概念,用于模拟突发事件(如道路封闭)对整体通勤网络的影响。 第八章:环境风险评估与生态规划 环境维度是现代规划中不可或缺的一环。本章主要关注基于GIS的环境敏感性分析(Siting Analysis)。内容涵盖了洪水风险评估(利用数字高程模型DEM和水文模型)、空气污染扩散模拟(如基于高斯烟羽模型的缓冲区分析),以及生态廊道设计与生物多样性保护规划。特别强调了利用多准则决策分析(MCDA)框架,将环境、社会和经济因子集成到土地适宜性评估中的流程。 第九章:规划决策支持系统(DSS)与可视化沟通 再完善的分析,如果不能有效地传达给利益相关者,其价值也会大打折扣。本章讨论了如何将复杂的空间分析结果整合成用户友好的决策支持系统界面。重点介绍交互式地图制作技术(如Web GIS的应用),如何运用三维可视化(3D GIS)来模拟高密度开发对城市景观和日照条件的影响。最终,本章旨在培养读者将技术报告转化为具有说服力的规划叙事的能力。 结论:面向未来的空间治理 本书在结尾部分对当前空间分析的前沿领域进行了展望,包括联邦学习在城市数据隐私保护中的潜力、数字孪生(Digital Twins)技术如何为规划干预提供实时反馈,以及利用机器学习进行自动化的地表覆盖分类和变化检测。本书的最终目标是培养新一代城市规划人才,使其不仅精通规划理论,更能熟练运用前沿空间技术解决现实世界中最紧迫的城市与区域发展问题。 目标读者 本书适用于高等院校城市规划、地理信息科学、区域经济学、环境科学等相关专业的高年级本科生和研究生。同时,它也是规划管理部门、城市设计院、环境咨询机构专业人士提升空间分析技能的理想参考手册。 技术特点 全书配有丰富的案例研究和软件操作指导(主要基于主流商业GIS平台和开源工具R/Python库),确保理论与实践的无缝衔接。所选案例覆盖全球不同发展阶段的城市,体现了方法论的普适性和灵活性。

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每次读完都觉得以前自己搞得都是些什么玩意,简直垃圾…当然本书由于不包含案例,但含有大量公式,请文科生三思!主要章节在5~9章,囊括点分析,回归分析,地理模型,bayesian inference和空间交互模型

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每次读完都觉得以前自己搞得都是些什么玩意,简直垃圾…当然本书由于不包含案例,但含有大量公式,请文科生三思!主要章节在5~9章,囊括点分析,回归分析,地理模型,bayesian inference和空间交互模型

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期末的时候发现要自学一整个学科因为老师啥也没讲而且写出来的论文只肯打及格分简直懵逼到死。。这种讲定量方法的书从来不肯把怎么应用和怎么解释放到一本书里讲也是懵逼到死。。

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期末的时候发现要自学一整个学科因为老师啥也没讲而且写出来的论文只肯打及格分简直懵逼到死。。这种讲定量方法的书从来不肯把怎么应用和怎么解释放到一本书里讲也是懵逼到死。。

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每次读完都觉得以前自己搞得都是些什么玩意,简直垃圾…当然本书由于不包含案例,但含有大量公式,请文科生三思!主要章节在5~9章,囊括点分析,回归分析,地理模型,bayesian inference和空间交互模型

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