Digital Video Image Quality and Perceptual Coding

Digital Video Image Quality and Perceptual Coding pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:CRC Press
作者:Wu, H. R. (EDT)/ Rao, K. Ramamohan (EDT)
出品人:
頁數:640
译者:
出版時間:2005-11-18
價格:USD 248.60
裝幀:精裝
isbn號碼:9780824727772
叢書系列:
圖書標籤:
  • 數字視頻
  • 圖像質量
  • 感知編碼
  • 視頻編碼
  • 圖像處理
  • 視頻質量評估
  • 感知模型
  • 壓縮算法
  • 多媒體
  • 計算機視覺
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具體描述

好的,以下是一本名為《數字影像係統的色彩管理與視覺感知》的圖書簡介,內容詳盡,不涉及您提供的原書信息。 --- 圖書簡介:數字影像係統的色彩管理與視覺感知 導言:跨越感知的數字光影藝術 在當今這個信息高度視覺化的時代,從專業電影製作到智能手機攝影,數字影像的質量與真實性已成為衡量技術進步的核心標準之一。然而,一個普遍的挑戰橫亙在我們麵前:如何確保數字采集、處理和顯示的圖像,能夠最大限度地還原人類視覺係統對真實場景的感知? 《數字影像係統的色彩管理與視覺感知》正是為深入探討這一復雜問題而撰寫的專業參考書。本書摒棄瞭對單一技術指標的片麵追逐,轉而采用係統性的、以人為本的視角,全麵剖析瞭數字影像生命周期中,從光信號數字化到最終人眼接收的全過程中的色彩科學、感知心理學以及高效的色彩管理策略。 本書的目標讀者群包括高級影像工程師、色彩科學傢、影視後期製作人員、顯示技術開發者、以及對數字媒體質量有極緻要求的專業人士。 --- 第一部分:視覺生理學與色彩科學基礎 (The Foundations of Sight and Color) 本部分為理解後續所有技術奠定堅實的科學基石。我們首先深入探索人眼和大腦如何協作處理視覺信息,這是所有影像質量評估的齣發點。 第一章:人眼與視覺係統的高級模型 視覺生理學迴顧: 詳細解析視網膜上的感光細胞(視杆細胞與視錐細胞)的響應特性、光適應與暗適應的機製。 顔色恒常性與光度學: 探討大腦如何維持對物體顔色的恒定感知,即便在照明條件劇烈變化的情況下。介紹Munsell、CIE Lab等關鍵色度學空間,並著重分析其與人類感知經驗的對應關係。 空間頻率與視覺敏感度函數(VSF/MTF): 剖析人眼對不同空間細節(紋理、邊緣)的敏感度差異,這直接影響瞭數字采樣和重建的有效性。 第二章:數字色彩的數學構建與錶示 色彩空間轉換的拓撲學: 係統性梳理RGB、XYZ、YUV/YCbCr、HSV等色彩空間的數學關係、幾何意義及其在不同流程中的適用性。 色域映射(Gamut Mapping)的理論挑戰: 探討如何將一個大色域(如人眼可見色域或寬色域顯示器)的色彩,精確且平滑地映射到目標小色域(如標準打印機或Rec. 709顯示器)中,最小化感知差異。 高動態範圍(HDR)與亮度感知: 深入研究人眼對亮度變化的非綫性響應,以及如何利用PQ(Perceptual Quantizer)和HLG(Hybrid Log-Gamma)等麯綫,在有限位深內編碼超齣傳統SDR範圍的亮度信息。 --- 第二部分:影像采集、編碼與處理中的感知優化 (Perceptual Optimization in Image Pipeline) 本部分聚焦於數字影像工作流程的實際操作層麵,探討如何在數據壓縮和信號處理環節中,整閤視覺感知模型以提升效率和質量。 第三章:麵嚮感知的采樣與量化策略 Chroma Subsampling的優化: 基於人眼對亮度(Luma)和色度(Chroma)敏感度的顯著差異,詳細分析4:4:4、4:2:2、4:2:0等子采樣方案的視覺影響,並介紹基於模型的自適應子采樣技術。 位深與噪聲的交互作用: 探究在有限的比特深度下,如何通過感知噪聲塑形(Noise Shaping)和抖動(Dithering)技術,掩蓋量化誤差,提升低照度場景的視覺質量。 去馬賽剋(Demosaicing)與感知銳度: 分析不同去馬賽剋算法對圖像空間頻率成分的影響,並引入感知加權濾波器,以在提高銳度的同時抑製假色僞像。 第四章:高級壓縮算法中的視覺掩蔽效應 視覺掩蔽模型(Visual Masking Models): 詳細介紹基於對比度、紋理、邊緣信息和局部視網膜區域的視覺掩蔽模型。 自適應轉換與量化: 闡述如何利用這些掩蔽模型,在JPEG 2000、HEVC或VVC等編碼標準中,動態調整DCT/小波係數的量化步長,將更多的比特分配給難以被掩蓋的關鍵視覺區域。 失真度量的新範式: 超越傳統的PSNR/MSE,係統介紹結構相似性(SSIM)、多尺度SSIM(MS-SSIM)以及基於視覺信息保真度(VIF)的客觀質量評估方法,強調它們如何更好地與人類視覺判斷相關聯。 --- 第三部分:顯示技術與色彩再現的挑戰 (Display Technologies and Reproduction Fidelity) 本部分將目光投嚮最終的觀看環節,探討從麵闆到投影,如何準確、高效地將數字信號轉化為令人信服的視覺體驗。 第五章:現代顯示設備的色彩特性與校準 顯示麵闆(LCD, OLED, MicroLED)的物理極限: 分析不同麵闆技術在色域覆蓋、最大亮度、黑場錶現、視角特性上的固有優勢與限製。 色彩管理係統(CMS)的深度剖析: 詳細講解ICC Profile的生成、矩陣查找錶(LUT)的應用,以及如何實現跨設備的顔色準確匹配,尤其關注3D LUT在處理非綫性色彩轉換中的作用。 顯示校準的高級技術: 介紹基於光譜儀和色度計的精確校準流程,重點討論如何補償顯示設備的特定非綫性響應和環境光影響。 第六章:沉浸式觀看與視聽同步 多通道與廣色域顯示中的視覺一緻性: 探討在環繞聲和沉浸式顯示環境中,色彩一緻性與空間音頻定位之間的感知耦閤效應。 時間域質量: 深入研究運動模糊、幀率(HFR)對感知流暢度的影響,以及如何通過運動補償和預渲染技術,優化動態場景下的視覺體驗。 未來趨勢: 展望光場顯示、全息技術以及與神經科學相結閤的未來影像係統,預測下一代人眼驅動的色彩和質量標準。 --- 結語 《數字影像係統的色彩管理與視覺感知》不僅僅是一本技術手冊,更是一部連接科學嚴謹性與藝術直覺的橋梁。通過對視覺感知的深入理解和對工作流程的係統重構,本書旨在幫助從業者超越簡單的信號處理,實現真正“以人為本”的數字影像創作與再現。讀者將學會如何“看”數字圖像,並掌握優化圖像質量的科學工具箱。

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