Quantitative Methods for Current Environmental Issues

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出版者:Springer Verlag
作者:Chatwin, P. C.
出品人:
页数:270
译者:
出版时间:
价格:$ 213.57
装帧:HRD
isbn号码:9781852332945
丛书系列:
图书标签:
  • 环境科学
  • 定量方法
  • 统计学
  • 环境问题
  • 数据分析
  • 建模
  • 环境评估
  • 可持续性
  • 科学研究
  • 环境监测
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具体描述

It is increasingly clear that good quantitative work in the environmental sciences must be genuinely interdisciplinary. This volume, the proceedings of the first combined TIES/SPRUCE conference held at the University of Sheffield in September 2000, well demonstrates the truth of this assertion, highlighting the successful use of both statistics and mathematics in important practical problems.It brings together distinguished scientists and engineers to present the most up-to-date and practical methods for quantitative measurement and prediction and is organised around four themes: - spatial and temporal models and methods; - environmental sampling and standards; - atmosphere and ocean; - risk and uncertainty.Quantitative Methods for Current Environmental Issues is an invaluable resource for statisticians, applied mathematicians and researchers working on environmental problems, and for those in government agencies and research institutes involved in the analysis of environmental issues.

好的,这是一份关于一本名为《Quantitative Methods for Current Environmental Issues》的图书的详细简介,内容不包含该书的实际信息,重点描述了该书可能涉及但未包含在内的主题范围和深度,旨在构建一个详细、严谨但与原书内容无关的知识框架。 --- 图书简介:环境科学中的复杂系统与社会治理 导言:超越传统分析框架的必要性 当前全球环境挑战的复杂性已远超传统单学科分析所能应对的范畴。从气候变化的区域影响到生物多样性丧失的全球连锁反应,再到水资源短缺与社会经济发展的内在张力,这些问题本质上是高度非线性和多尺度的系统现象。本书并非专注于量化建模方法论的细节,而是致力于探讨如何将环境科学、社会科学、经济学和工程学中的定性洞察与结构性分析相结合,以理解并驾驭这些复杂的环境治理难题。 本书的重点在于构建一个概念性的框架,用于识别和描述驱动环境系统变革的关键力量——尤其是那些难以直接量化或由人类行为驱动的、具有反馈机制的因素。我们关注的是超越纯粹的统计回归或优化算法,转而探索结构方程模型、系统动力学基础概念、以及制度设计对环境结果的长远影响。 第一部分:环境系统:结构与动态的定性解构 本部分着眼于建立一个理解环境问题的基础视角,强调系统思维而非数据拟合。 第一章:环境挑战的内在复杂性与系统边界设定 本章探讨了在环境评估中设定研究边界的困难性。我们不讨论如何界定模型参数,而是深入分析尺度依赖性(Scale Dependency)对结论的根本性影响。例如,湿地保护政策在地方层面看似有效,但在区域水循环的宏观视角下可能产生意想不到的负面溢出效应。我们着重分析同构性错位(Isomorphism Mismatch):当社会组织层级(如政府部门、社区组织)的层级与环境过程的自然层级(如大气环流、地下水补给)不匹配时,治理的结构性障碍是如何产生的。 第二章:社会-生态系统的历史演化路径 环境危机的根源往往植根于历史决策和技术路径锁定(Path Dependency)。本章不涉及任何历史数据的定量分析,而是侧重于“路径依赖性”的机制性分析。我们探讨了关键的历史节点(如工业革命的能源选择、特定时期的大型基础设施投资)是如何在制度和物质层面固定了未来的环境轨迹,并使转向可持续路径变得成本高昂的哲学和制度原因。这部分内容关注的是定性演化逻辑,而非时间序列分析。 第三章:信息不对称与环境治理的委托-代理问题 环境治理常常涉及多个参与方,他们对风险、收益和行动成本的认知存在显著差异。本章考察了委托-代理模型(Principal-Agent Framework)在环境政策中的应用逻辑,但侧重于“信息不对称”导致的道德风险(Moral Hazard)和逆向选择(Adverse Selection)的定性分类。例如,地方官员在执行中央环保指令时,其信息优势如何使其偏离最优社会目标,以及制度设计如何试图缓解这种信息鸿沟,而非通过统计模型来量化信息不对称的程度。 第二部分:治理机制:制度、冲突与适应性管理 本部分将焦点从纯粹的“问题”转移到“解决方案”的结构与设计,强调非量化的制度因素。 第四章:制度分析与环境产权的演化 环境资源(如空气、公共水体)的产权界定是治理的基础。本章考察了“公共池塘资源”(Tragedy of the Commons)的经典理论及其在当代语境下的局限性。我们深入讨论了奥斯特罗姆的工作(Ostrom’s Framework),重点在于阐释成功的集体行动规则所必须满足的定性设计原则(如清晰的边界、适应性规则、冲突解决机制),而非对这些原则进行任何形式的经验统计验证。 第五章:环境冲突的社会学解读与利益攸关方分析 环境决策往往是利益集团博弈的结果。本章分析了环境冲突的权力动态(Power Dynamics)。我们探讨了不同利益攸关方(如原住民社区、跨国企业、非政府组织)在决策过程中的话语权和议程设置能力。这部分内容侧重于政治生态学(Political Ecology)的视角,旨在识别制度性不公,而非使用社会网络分析(SNA)进行定量连接度计算。 第六章:适应性管理:学习、实验与不确定性下的决策 面对气候变化带来的高度不确定性,适应性管理(Adaptive Management)被视为一种必要的治理哲学。本章探讨了适应性管理“学习”循环的理念——从监测到评估再到政策调整的迭代过程。我们侧重于阐述这种管理模式对组织学习能力的要求,以及在高度政治化的环境中,如何建立“容忍失败”的文化以促进真正的实验性治理,而不是专注于量化风险评估或贝叶斯更新的数学细节。 第三部分:综合与伦理考量 本部分转向对环境治理的整体性评价和伦理基础的反思。 第七章:跨部门整合的组织挑战 环境问题很少能被单一部门解决。本部分分析了部门主义(Silo Mentality)对环境治理的系统性破坏。我们讨论了不同政府层级和职能部门之间在目标设置、预算分配和绩效评估上的内在冲突,以及如何设计跨部门治理结构来强制协作。重点在于组织行为学的视角,而不是衡量跨部门项目投资回报率(ROI)。 第八章:环境正义与分配伦理的考量 环境政策的后果很少平均分配。本章探讨了环境正义(Environmental Justice)的哲学基础,区分了分配性正义(Distributional Justice)、程序性正义(Procedural Justice)和承认性正义(Recognition Justice)。我们着重分析在制定政策时,如何确保弱势群体的话语权不被主流经济模型或技术官僚的评估所边缘化,这属于价值判断和伦理推理的范畴,而非社会影响评估的定量统计。 结语:迈向综合性思维 本书的最终目标是培养读者对环境挑战的整体性、批判性和结构性理解。我们主张,有效的环境治理需要建立在对复杂系统动态的深刻洞察之上,同时必须正视人类社会制度、历史路径和权力关系在塑造环境结果中的核心作用。理论和实践的结合,必须超越对单一量化指标的过度依赖,转而拥抱对系统结构和治理伦理的深入反思。 ---

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