What Every Engineer Should Know About Concurrent Engineering pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Marcel Dekker Inc

作者:Salomone, Thomas A.

出品人:

页数:272

译者:

出版时间:1995-6

价格:$ 99.38

装帧:HRD

isbn号码:9780824795788

丛书系列:

图书标签:

• 并发工程
• 工程设计
• 软件工程
• 系统工程
• 并行计算
• 团队协作
• 产品开发
• 工程管理
• 软件开发
• 跨学科工程

现代工程实践的基石：跨学科协作与集成设计方法论 图书简介 本书深入探讨了当代工程领域中至关重要的一个核心议题：如何通过系统化的跨学科协作与集成设计方法，推动产品开发流程的效率与质量实现质的飞跃。在当前技术复杂性与市场竞争日益加剧的环境下，传统的、串行的、部门孤岛式的设计与制造模式已难以适应快速变化的需求。本书旨在为工程师、项目经理以及技术决策者提供一套全面、实用的框架和工具集，用以构建和维护高效的集成工程环境。 本书的焦点并非局限于单一技术领域或特定的项目管理工具，而是着眼于思维模式的转变和组织架构的优化，从而实现从概念生成到最终交付的全生命周期管理。 第一部分：集成思维的建立与需求工程的深化 本部分首先确立了集成化设计理念的理论基础，并探讨了在新时代背景下，如何重新定义“工程质量”和“项目成功”。 第一章：从串行到并行——范式转换的必然性 本章详述了传统瀑布式开发模型的内在局限性，特别是在面对快速迭代和客户需求不确定性时的脆弱性。我们分析了信息延迟、返工成本高昂以及“过早锁定设计”带来的风险。核心论点在于，只有将原本分散于不同阶段（如概念设计、详细工程、制造准备、供应链管理）的任务时间轴进行重叠和交错，才能有效缩短上市时间（Time-to-Market）。我们引入了“同步化潜力分析”的概念，帮助团队识别哪些流程最适合并行化。 第二章：跨职能团队的构建与文化融合 集成工程的成功，归根结底是人的协作。本章详细阐述了如何构建真正意义上的跨职能团队（Cross-Functional Teams, CFTs）。这不仅是简单地将不同专业的成员置于同一会议室，更关键在于建立共享目标、相互信任和信息透明的文化。我们将探讨有效的沟通机制设计，例如结构化的信息交换协议，以及如何解决不同专业术语和优先级的冲突。此外，本章还深入分析了“首席工程师/项目集成经理”这一角色的核心能力要求，以及如何授权他们来协调跨部门的决策过程。 第三章：需求工程的革命——从“是什么”到“为什么” 本书认为，集成设计的基础在于对需求的深刻理解和早期捕获。本章超越了简单的需求文档编写，专注于价值驱动的需求分析。我们探讨了如何利用上下文建模（Context Modeling）和场景分析（Scenario-Based Analysis）来揭示潜在的、未被明确表达的用户需求（Latent Needs）。重点内容包括：如何将高层级的业务目标（Business Objectives）精确地分解和追溯到具体的系统需求（System Requirements）和组件规格，确保每一个设计决策都与其带来的业务价值直接挂钩。我们还会介绍基于风险的优先级排序方法，以确定哪些需求必须在早期集成过程中得到充分验证。 第二部分：集成设计与虚拟原型技术 本部分将理论付诸实践，重点介绍支撑集成流程的先进设计工具和方法论，特别是如何利用数字化手段实现设计、分析和验证的同步进行。 第四章：模型驱动的系统工程（MDSE） MDSE是实现集成化设计的核心技术支柱。本章详细介绍了系统架构描述语言（如SysML的应用）在捕获复杂系统行为、结构和约束方面的强大能力。我们阐述了如何使用统一的模型作为所有工程子系统的“单一真相来源”（Single Source of Truth），从而消除不同阶段使用不同文档格式导致的误差。内容涵盖了从功能建模到参数化建模的逐步进阶，以及如何将模型与仿真工具无缝集成。 第五章：仿真、分析与“左移”验证策略 在集成环境中，“左移”（Shift Left）的验证策略至关重要。本章探讨了如何将原本在后期制造或测试阶段进行的分析工作，提前到概念和详细设计阶段。这包括：集成有限元分析（FEA）、计算流体力学（CFD）、以及系统级仿真（如多域仿真）。我们强调了“快速反馈循环”的重要性，即设计更改应立即反映在仿真模型中，并在数小时内提供性能反馈，而非数天或数周。本章还讨论了如何利用代理模型（Surrogate Models）和机器学习辅助的仿真，以加速迭代过程。 第六章：制造与装配的同步考量（DFM/DFA in Practice） 集成工程的核心目标之一是确保设计本身就是“可制造”和“易装配”的。本章不再将设计制造性审查视为事后检查，而是将其嵌入到设计迭代循环中。我们将介绍如何利用设计决策支持系统（Decision Support Systems）实时评估设计选择对制造成本、周期和质量的影响。详细内容包括：面向增材制造（Additive Manufacturing）的设计优化、模块化设计策略的应用，以及如何利用数字孪生（Digital Twin）的概念，在设计阶段就对制造流程进行虚拟调试。 第三部分：集成化项目管理与持续改进 本部分关注如何将集成思维扩展到项目管理层面，确保流程的顺畅运行，并建立起持续学习与改进的机制。 第七章：数据管理与知识共享的集成平台 在高度并行化的流程中，高效、受控的数据流动是生命线。本章深入探讨了产品数据管理（PDM）和企业资源规划（ERP）系统在集成环境中的作用。重点在于建立一个统一的数据治理框架，确保设计版本、BOM（物料清单）和工程变更请求（ECR/ECO）在所有相关方之间能够即时同步和有效控制。我们分析了基于云平台的协作工具如何赋能全球化、跨时区的集成团队。 第八章：风险集成与决策矩阵 集成工程并非消除风险，而是更早、更全面地识别和量化风险。本章介绍了一种系统化的风险集成方法，它将技术风险、市场风险和制造风险统一到一个决策框架中。我们将探讨如何利用依赖性映射（Dependency Mapping）来识别关键路径上的风险触发点，并制定预先批准的应对策略，而不是在问题发生后才被动响应。 第九章：流程的持续优化与敏捷集成 工程实践需要进化。本章着眼于集成流程的长期健康状况。我们讨论了如何利用关键绩效指标（KPIs）来衡量集成效率，例如“设计冻结前的返工率”、“跨专业依赖解决时间”等。最后，本书总结了一套基于精益思想（Lean Principles）的持续改进循环，确保团队能够从每一次设计迭代中学习，并将最佳实践固化到下一代产品的开发流程中，从而真正实现工程能力的持续提升。 --- 本书面向对象： 航空航天、汽车、高科技电子产品、复杂机械设备等领域的高级工程师、研发主管、项目集成经理、系统架构师，以及致力于提升组织工程效率的工程部门领导者。通过阅读本书，读者将掌握一套结构化、可落地的集成工程方法论，有效应对现代产品开发的复杂性挑战。

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