Linear Optimization Problems with Inexact Data pdf epub mobi txt 電子書下載2026

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出版者:Springer Verlag

作者:Fiedler, Miroslav (EDT)/ Ramik, Jaroslav/ Rohn, Jiri/ Zimmermann, Karel

出品人:

頁數:232

译者:

出版時間:2006-4

價格:$ 101.69

裝幀:HRD

isbn號碼:9780387326979

叢書系列:

圖書標籤:

Linear Programming
Inexact Data
Optimization
Robust Optimization
Uncertainty
Mathematical Programming
Algorithms
Sensitivity Analysis
Applied Mathematics
Operations Research

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具體描述

Linear programming has attracted the interest of mathematicians since World War II when the first computers were constructed. Early attempts to apply linear programming methods practical problems failed, in part because of the inexactness of the data used to create the models. This book presents a comprehensive treatment of linear optimization with inexact data, summarizing existing results and presenting new ones within a unifying framework.

《綫性優化問題與不精確數據》是一本深入探討綫性優化理論及其在現實應用中麵臨挑戰的書籍。全書聚焦於如何應對復雜實際問題中的不確定因素，強調通過科學建模和係統分析解決難以用傳統方法處理的優化難題。作者詳細解析瞭綫性規劃與其變種在不同領域中的應用，如資源分配、生産控製、運輸調度等，為讀者提供瞭豐富的理論框架。書中不僅介紹瞭經典算法和數學模型，還深入分析瞭不精確數據帶來的挑戰，以及如何通過靈活設計約束條件來提升優化效率。本書特彆注重將抽象的數學概念轉化為可操作的解決方案，內容涵蓋瞭從基本理論到高級應用的全麵體係。作者特彆強調瞭不精確數據對優化結果的影響，並提齣瞭一係列策略來處理數據噪音和不確定性。通過大量實例和案例分析，讀者能夠清晰理解如何在實際項目中應用這些方法，從而提升決策質量與效率。書中還包含詳盡的圖錶和公式推導，使復雜的數學模型更易於理解和掌握。一部分章節深入討論瞭多目標優化、非綫性擴展及約束條件設計等高級主題，幫助讀者拓寬視野，探索更復雜的優化場景。此外，作者還特彆關注跨學科應用，結閤經濟學、工程學和數據科學等領域的需求，為不同背景的研究人員和從業者提供有價值的參考。這部分內容旨在讓讀者不僅掌握理論知識，還能靈活運用到實際問題中。書中采用清晰邏輯的結構，章節間緊密銜接，適閤希望係統學習綫性優化與不精確數據處理的讀者。通過詳盡的內容設計和豐富的分析思路，本書不僅提升瞭理論水平，也為解決復雜現實問題提供瞭有力工具。讀者可期待獲得全麵、深入的知識體係，為學術研究或行業實踐打下堅實基礎。該書特彆適閤有相關背景的工程師、數據科學傢以及研究人員，希望深入理解綫性優化在不確定環境中的應用與改進。內容設計注重實用性和深度，既能滿足理論學習的需求，也能為實際問題提供可行解決方案。通過係統閱讀，本書有望提升專業素養，並激發更多創新思維。