Logic-based Methods for Optimization pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:John Wiley & Sons Inc

作者:Hooker, John

出品人:

页数:520

译者:

出版时间:2000-5

价格:2441.00元

装帧:HRD

isbn号码:9780471385219

丛书系列:

图书标签:

Logic
Optimization
Mathematical Logic
Constraint Programming
Automated Reasoning
Artificial Intelligence
Algorithms
Discrete Mathematics
Computer Science
SAT Solving

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具体描述

A pioneering look at the fundamental role of logic in optimization and constraint satisfaction While recent efforts to combine optimization and constraint satisfaction have received considerable attention, little has been said about using logic in optimization as the key to unifying the two fields. Logic-Based Methods for Optimization develops for the first time a comprehensive conceptual framework for integrating optimization and constraint satisfaction, then goes a step further and shows how extending logical inference to optimization allows for more powerful as well as flexible modeling and solution techniques. Designed to be easily accessible to industry professionals and academics in both operations research and artificial intelligence, the book provides a wealth of examples as well as elegant techniques and modeling frameworks ready for implementation. Timely, original, and thought-provoking, Logic-Based Methods for Optimization: Demonstrates the advantages of combining the techniques in problem solving Offers tutorials in constraint satisfaction/constraint programming and logical inference Clearly explains such concepts as relaxation, cutting planes, nonserial dynamic programming, and Bender's decomposition Reviews the necessary technologies for software developers seeking to combine the two techniques Features extensive references to important computational studies And much more

该书《Logic-based Methods for Optimization》专注于探索系统化的优化策略，通过逻辑推理和结构化方法来解决复杂问题。它系统地阐述了多种数学工具与技术，为研究者和实践者提供了一套全面的指导框架。在内容设计上，该书不仅涵盖了经典的优化理论，还引入了当前研究动态中的新兴方法，帮助读者深入理解不同技术在具体应用场景中的适用性。书中详细介绍了多元化的数学方法，包括线性规划、非线性规划及其变种，以及基于约束的优化模型。这些内容不仅强调理论基础，还结合实例展示了这些方法如何在实际工程和商业领域得以应用。特别是对约束条件的处理与决策支持系统的设计，体现了作者对优化问题复杂性的深刻把握。此外，该书还深入探讨了动态优化、多目标优化及离散优化等高级课题，为读者提供了全面的方法论指导。这些章节不仅帮助读者掌握核心概念，还引导他们思考如何将理论知识应用于实际问题，从而提升决策效率和解决方案的质量。在结构设计上，书采用了系统化的学习路径，逐步从基础概念过渡到高级应用，层次分明，使读者能够有条不紊地掌握内容。每个章节都配有详细的例子和实践案例，使理论联系实际，更易于理解复杂的优化流程。这样的设计不仅提升了学习效果，也强调了科学与创新思维的重要性。书中还特别注重对读者思考过程的引导，通过对比分析不同方法的优缺点，以及其适用范围，帮助读者形成自己的判断和解决策略。这种深入浅出的教学风格，使得内容既严谨又富有启发性。同时，作者在书中强调跨领域知识的融合，例如将数学模型与数据科学、经济分析相结合，为读者打开了更多探索空间。对于希望进入优化研究或应用的人来说，这本书提供了一份宝贵的参考资料，它不仅展示了当前技术的发展方向，还指明了未来可能的发展趋势。通过系统学习，读者将能够更灵活地应对复杂的实际问题，从而在各自领域取得突破性进展。这种对理论与实践的高度结合，使得书籍内容具有很强的指导意义和现实应用价值。总之，这本书不仅是一部详尽的学术参考，更是一个全面的学习指南，帮助读者建立坚实的优化分析能力，并在实际工作中发挥更大的作用。在其严谨的框架下，探索多元方法、不断迭代优化思路，是每一位研究者和从业者都应当考虑的重要方向。