Handbook of Global Optimization

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出版者:Kluwer Academic Pub
作者:Pardalos, Panos M. (EDT)/ Romeijn, H. Edwin (EDT)
出品人:
页数:584
译者:
出版时间:
价格:289
装帧:HRD
isbn号码:9781402006326
丛书系列:
图书标签:
  • Global Optimization
  • Nonlinear Programming
  • Optimization Algorithms
  • Mathematical Programming
  • Applied Mathematics
  • Engineering Optimization
  • Operations Research
  • Computational Optimization
  • Convex Optimization
  • Metaheuristics
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具体描述

《Handbook of Global Optimization》是一部旨在全面介绍全球优化理论与应用的权威参考著作。这本书系统地涵盖了从经典优化方法到现代先进算法的广泛内容,帮助读者深入理解不同技术在解决复杂问题中的作用和适用场景。其核心目标是为研究人员、工程师和学术爱好者提供一个全面且权威的视角,以便更好地应对各种优化挑战。 书中首先详细讲解了传统优化方法,如梯度下降、最小二乘法以及拉格朗日乘数法等,这些方法在工业与学术研究中已被广泛应用。同时,它还深入探讨了非线性优化、多目标优化及约束优化问题,为读者提供了理论基础和实际解决方案的完整对比。特别是对于复杂系统中的优化求解,书中提供了丰富的案例分析,使得不同方法在具体应用中的优缺点得以清晰呈现。 此外,该书还强调了近年来发展迅速的优化算法,包括遗传算法、粒子群优化和深度学习结合的优化策略等。这些现代技术不仅拓宽了传统方法的边界,也为处理大规模数据集和非凸问题提供了新的思路。读者可以通过这些内容,了解当前研究的热点方向以及未来的发展趋势。 在理论部分,书中详细分析了优化问题的建模方法、收敛性证明与算法效率评估,为学员提供了严谨的数学基础。在实践层面,它还包含大量实际应用案例,通过具体实例帮助读者理解如何将所学理论转化为实际解决方案。书中对不同计算机硬件架构和并行计算优化的讨论,也让其内容更具现实意义。 整个手册的设计注重逻辑性与可读性,适合从初学者到高级研究人员参考。这不仅是一本技术指南,更是一个系统学习全球优化理论的良好平台。无论是学术研究还是产业应用,都能通过这本书获得全面、深入的理解。 作者精心构建了内容结构,从基础概念逐步递进到前沿技术,确保每个章节都具有明确的学习目标和实用价值。这种设计方式使得读者不仅能够掌握理论知识,还能在实际工程问题中灵活运用所学内容。整个手册以严谨且详尽的呈现,让不懂复杂优化技术的人也能轻松理解其中的核心思想和应用方法。 书中对不同领域的跨学科融合也得到了充分体现,例如在金融工程、机器学习与优化结合的研究领域,这些内容都展示了该书在多场景下的适用性。此外,每一章均配有丰富的图表和数值实验,帮助读者直观地掌握难点概念。总体而言,这本书不仅是对全球优化理论的全面梳理,更是一份兼具学术深度与实际指导价值的宝贵资源。 通过详细的内容安排和深入的分析,这本书为读者提供了一个广阔而有条不紊的学习平台,适合任何对优化问题感兴趣的人士进行系统研究和探索。它不仅介绍了当前领域的最前沿技术,也为未来的发展指明了方向,使其在学术圈和工业界中都具有重要的参考价值。

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