Advances in Cardiac Signal Processing pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Springer Verlag

作者:Spaan, Jos A. E. 编

出品人:

页数:468

译者:

出版时间:

价格:$ 281.37

装帧:HRD

isbn号码:9783540366744

丛书系列:

图书标签:

Cardiac signal processing
ECG analysis
Heart rate variability
Arrhythmia detection
Biomedical engineering
Signal processing
Machine learning
Deep learning
Cardiology
Physiological signal processing

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具体描述

This book deals with the acquisition and extraction of the various morphological features of the electrocardiogram signals. In the first chapters the book first presents data fusion and different data mining techniques that have been used for the cardiac state diagnosis. The second part deals with heart rate variability (HRV), a non-invasive measurement of cardiovascular autonomic regulation. Next, visualization of ECG data is discussed, an important part of the display in life threatening state. Here, the handling of data is discussed which were acquired during several hours. In the following chapters the book discusses aortic pressure measurement which is of significant clinical importance. It presents non-invasive methods for analysis of the aortic pressure waveform, indicating how it can be employed to determine cardiac contractility, arterial compliance, and peripheral resistance. In addition, the book demonstrates methods to extract diagnostic parameters for assessing cardiac function. Further the measurement strategies for contractile effort of the left ventricle are presented. Finally, the book concludes about the future of cardiac signal processing leading to next generation research topics which directly impacts the cardiac health care. The editors thank Biocom Technologies for the provided scientific material and help in writing the book.

《Advances in Cardiac Signal Processing》是一部旨在为读者提供全面而深入浅出的关于心脏信号处理领域最新研究和技术进展的书籍。这本书系统地整理了近年来在该领域取得的重要成果，详细探讨了心电图、心磁图以及其他相关生物信号的采集与分析方法。内容涵盖了信号处理算法的发展，从基本滤波和特征提取，到复杂的模式识别技术，不仅介绍了传统处理方法，还深入剖析了现代人工智能在心脏信号处理中的应用前景。作者们运用大量的研究数据和实际案例，清晰地阐述了当前科学界对心脏信号处理的理解与趋势。这部分章节特别注重理论与实践的结合，帮助读者全面掌握从基础知识到高级应用的一整套技能。书中不仅详细解析了不同类型信号的生成过程，还介绍了如何利用多种技术手段提升信号质量和可靠性，从而更准确地诊断心脏疾病。在分析方法方面，作者们深入探讨了时频分析、机器学习及深度学习技术在心脏信号处理中的具体应用，为研究者提供了丰富的理论工具和实践指南。书中还特别强调了数据预处理的重要性，通过清洗与增强数据，显著提升了后续分析的效果。这些内容对于希望深入了解并开展相关研究的读者尤其有价值。此外，本书不仅关注技术层面的发展，还提出了一系列未来可能的发展方向，例如多模态信号融合、实时处理系统以及大数据分析在心脏健康监测中的应用。通过这些探讨，读者可以更好地理解当前研究的局限性，并为未来的创新提供思路。整体而言，这本书不仅是一个技术性的指南，更是一份对心脏信号处理领域发展现状和未来趋势的一份详尽综述。它通过系统化的内容结构，为读者打开了解这一重要领域的大门，帮助他们掌握必要的知识与技能，以应对复杂多变的医疗科技环境。书中注重逻辑性和可读性，每个章节都以清晰的语言呈现了专业知识，使得内容易于理解，并为后续学习提供了坚实的基础。这样的设计不仅适合科研人员，也能让更广泛的读者获取有价值的信息。这本书的另一大亮点在于其实际应用的强调，通过详细的案例和实验数据，帮助读者将理论知识应用到真实情境中，从而提高信号处理技术在临床诊断中的有效性与准确性。这种实践导向的设计，使得每一个章节都充满了启发性和指导意义。总之，《Advances in Cardiac Signal Processing》不仅是一本深入浅出的专业书籍，更是一个全面的学习资源，帮助读者在心脏信号处理领域取得长足进步。它通过丰富而详细的内容，满足了各类读者对技术理解、理论应用以及实际操作能力提升的需求。