Most ecology books and courses focus on the facts and the concepts. While these are essential, many young ecologists need to figure out how to actually do research themselves. "How to Do Ecology" provides nuts-and-bolts advice on how to develop a successful thesis and research program. This book presents different approaches to posing testable ecological questions. In particular, it covers the uses, strengths, and limitations of manipulative experiments in ecology. It will help young ecologists consider meaningful treatments, controls, replication, independence, and randomization in experiments, as well as where to do experiments and how to organize a season of work. This book also presents strategies for analyzing natural patterns, the value of alternative hypotheses, and what to do with negative results. Science is only part of being a successful ecologist. This engagingly written book offers students advice on working with other people and navigating their way through the land mines of research. Findings that don't get communicated are of little value. "How to Do Ecology" suggests effective ways to communicate information in the form of journal articles, oral presentations, and posters. Finally, it outlines strategies for developing successful grant and research proposals. Numerous checklists, figures, and boxes throughout the book summarize and reinforce the main points. In short, this book makes explicit many of the unspoken assumptions behind doing good research in ecology, and provides an invaluable resource for meaningful conversations among ecologists.
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我得说,这本书的排版和视觉设计,简直是一场灾难,简直是把“功能性高于一切”的座右铭执行到了极致,以至于完全牺牲了阅读的愉悦感。每一个图表都像是直接从某个老旧的期刊论文里截取出来,线条粗糙,配色令人目眩,如果不是因为篇幅巨大,我真怀疑是不是打印机墨水用完了。更不用提那些密密麻麻的脚注和参考文献,它们占据了大量的页面空间,使得正文显得异常拥挤。我尝试追踪一个关于栖息地破碎化对昆虫迁移影响的案例研究,结果光是跟着脚注跳转,就花了比阅读核心内容更多的时间。而且,案例选择上显得过于偏爱北美和欧洲的经典研究,对于全球尺度上其他重要生态热点地区的研究案例几乎是避而不谈。这使得这本书的“普适性”大打折扣。就好像一位只在自己后院观察过蝴蝶的园丁,却试图写一本关于全球昆虫学的百科全书一样。书中充斥着大量的术语堆砌,作者似乎担心少说一个技术名词就会显得自己不够“专业”,结果就是,对于生态学领域之外,但有志于跨学科合作的研究者来说,阅读体验极差,学习曲线陡峭得像是垂直攀岩。它更像是一份为评委准备的、旨在展示作者知识储备的厚重报告,而不是一本旨在启发和引导读者的工具书。
评分这本书的叙事逻辑,简直是一团乱麻,完全没有遵循一个清晰的“如何做”的流程感。它更像是作者多年来所有讲义的简单拼接,章节间的过渡生硬得令人发指。比如,前一章还在详细讨论如何设计对照组和重复实验,下一章冷不防就跳到了如何使用高级统计软件进行多变量分析,中间完全没有搭建起“数据从何而来”到“如何处理数据”的桥梁。这种跳跃性极强,让我感觉自己像是在一个大型生态学知识的迷宫里打转,每走一步都充满了不确定性。我尝试着去寻找一个贯穿始终的研究案例,来串联起理论、实验设计、数据分析和结果解释这几个关键环节,但这本书里充斥着的是零散的、各自为政的“小故事”。没有一个强大的主线来引导读者将这些碎片化的知识点整合起来。作者似乎认为,只要把所有要素都列出来,读者自然就能自己将它们排列组合成一个完整的“研究项目”。这种高度依赖读者自我构建逻辑的能力的做法,对于初学者来说是极其不负责任的,它要求读者已经具备了相当成熟的研究思维框架,才能从这本书中受益,这与它声称的“指导入门”的目的背道而驰。读完,我满脑子都是零碎的知识点,却无法勾勒出一个完整的、可执行的生态学研究蓝图。
评分关于这本书的“深度”,我只能用“浅尝辄止”来形容,尤其是涉及到一些前沿和争议性话题时,处理得尤为保守和乏力。例如,在讨论气候变化对生物地理格局的影响时,书中罗列了几个经典的理论模型,但对当前生态学界关于“预测模型的局限性”以及“反馈效应”的激烈辩论却避而不谈。它呈现的生态学知识,更像是停留在上个世纪末的知识库存,缺乏对当前科学界正在前沿探索的那些“未知领域”的关注和探讨。作者似乎更热衷于巩固那些已经被学术界广泛接受的、相对“安全”的知识点,而对于那些需要批判性思维和大胆假设的创新领域,则表现出明显的退缩。书中缺乏对未来生态学研究方向的展望,更没有提供培养研究者“科学想象力”的训练材料。读起来,就像是在看一本已经印刷了十年、没有更新过的历史教科书,虽然事实记载准确,但却错过了最新的发现和思想的碰撞。对于任何希望站在学科前沿、提出颠覆性见解的年轻学者而言,这本书提供的营养实在太过单一,它更像是让你学会如何建造一辆标准的福特T型车,而不是教你如何设计下一代电动汽车。
评分从实操工具的角度来看,这本书提供的指导,可以说是“纸上谈兵”的典范。尽管它占据了相当大的篇幅来讨论数据收集和统计分析,但它提供的具体“操作指南”却显得极其脱节和不接地气。比如,在关于野外采样设计的部分,它详细描述了如何使用传统的手动测量工具进行样方调查,甚至还花篇幅讨论了如何精确地校准那些现在已经被淘汰的旧式水质分析仪。然而,对于如今生态学研究中普遍依赖的远程感应数据(如卫星影像)的预处理和分析流程,书中的介绍却含糊不清,像是附带的一段免责声明,而不是核心技能的传授。更糟糕的是,在统计部分,它大量依赖于那些需要复杂手动计算的传统方法,而对于现代生态学中不可或缺的贝叶斯统计方法或机器学习算法,则只是简单地提及了名称,没有给出任何实用的编程示例或R语言脚本。这使得这本书的实用价值大打折扣。它教你如何做一个“知识渊博的生态学家”,却没能有效地教会你如何成为一个“高效执行的研究者”,给读者的感觉是,作者可能是一位研究了三十年的老学者,他的知识库很丰富,但他的工具箱却明显跟不上这个时代的发展步伐。
评分这本号称要教人“如何做生态学”的书,给我的感觉,就像是拿到了一份大学本科二年级实验课的指导手册,然后把它膨胀成了精装版。翻开首页,映入眼帘的是对生态系统复杂性的老生常谈,什么生物多样性啦,营养级联啦,能量流动啦,每一个概念都被拆解得细致入微,但遗憾的是,拆解之后,似乎没有进行更有深度的重构。作者似乎深信,只要把所有已知的公式和模型堆砌起来,就能自动生成“如何做”的答案。例如,在谈到种群动态建模时,花了整整三章来阐述经典的Lotka-Volterra模型,从理论推导到参数估计,事无巨细。然而,对于如何在新环境下应用这些模型,如何处理现实世界中数据稀疏和环境异质性的问题,却是轻描淡写,仿佛那些都是读者应该心领神会、自行解决的“常识”。更令人沮丧的是,书中对新兴的生态学方法,比如高通量测序数据分析在群落生态学中的应用,只是一笔带过,提供的代码片段也显得过时且缺乏实际操作的指导性。读完后,我仿佛清晰地走完了一条铺满教科书知识点的长廊,但当我试图走出门,进入真正的研究现场时,却发现自己手里拿的地图,早已不是最新的版本了。它提供的是一个非常扎实、但略显陈旧的知识框架,适合初学者巩固基础概念,但对于寻求前沿研究方法的专业人士来说,帮助有限,更像是一本详尽的词典,而非一本实用的操作指南。
评分适合初学者。但是里面关于怎么写文章和怎么演讲部分,还是让我受益的
评分A good introduction book which makes you understand more about this career
评分看的是中文版,英文版一直没去找。不错的小册子。
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