Variations on Split Plot and Split Block Experiment Designs (Wiley Series in Probability and Statist pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Wiley-Interscience

作者:Walter T. Federer

出品人:

页数:270

译者:

出版时间:2007-01-22

价格:USD 123.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780470081495

丛书系列:

图书标签:

实验设计
分割区实验
分割块实验
统计学
方差分析
农业试验
生物统计学
实验规划
统计模型
概率统计

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具体描述

A complete and up-to-date discussion of optimal split plot and split block designs Variations on Split Plot and Split Block Experiment Designs provides a comprehensive treatment of the design and analysis of two types of trials that are extremely popular in practice and play an integral part in the screening of applied experimental designs--split plot and split block experiments. Illustrated with numerous examples, this book presents a theoretical background and provides two and three error terms, a thorough review of the recent work in the area of split plot and split blocked experiments, and a number of significant results. Written by renowned specialists in the field, this book features: Discussions of non-standard designs in addition to coverage of split block and split plot designs Two chapters on combining split plot and split block designs and missing observations, which are unique to this book and to the field of study SAS? commands spread throughout the book, which allow readers to bypass tedious computation and reveal startling observations Detailed formulae and thorough remarks at the end of each chapter Extensive data sets, which are posted on the book's FTP site The design and analysis approach advocated in Variations on Split Plot and Split Block Experiment Designs is essential in creating tailor-made experiments for applied statisticians from industry, medicine, agriculture, chemistry, and other fields of study.

这本书为读者提供了一个全面而深入的探讨实验设计与统计分析的重要主题，其核心内容聚焦于科学研究中的关键环节及其理论基础。作者系统地介绍了分块实验设计和变异分析方法，详细解析这些技术在不同领域中的应用价值。书中首先深入剖析实验设计的基本原则，强调合理选取变量、控制误差来源以及优化实验流程的重要性。这一部分不仅涵盖了经典的实验规划技巧，还结合实际案例展示如何通过科学方法提升研究效率。接下来，书籍详细讲解了分块实验设计（Split Plot Design）及其在多变量分析中的应用。作者深入阐述了该方法的数学基础和实用优势，帮助读者理解其在复杂数据处理中的操作步骤和结果解释。同时，书中还全面描述了分块块实验设计（Split Block Design）的理论框架及其对实验结果稳定性的提升作用。这部分内容特别注重探索不同实验条件下变异因素的影响，并提供具体的模型构建与验证方法。在统计分析章节，书详细介绍了多种常用技术，包括方差分析、回归分析和假设检验等，强调每种方法适用的场景及其适用条件。作者还特别注重展示了如何通过数据可视化工具辅助分析结果，并强调不同统计检验在处理异常值与缺失数据时的表现差异。这一部分内容为读者提供了全面的统计知识储备，帮助他们应对多种实际问题。书中还广泛探讨了实验设计的优化策略，重点关注如何通过合理分组和控制变量来减少噪音，提高研究结论的可靠性。作者特别强调了实验设计在科学决策中的重要性，详细分析了不同设计类型在不同研究场景下的适用性。此外，书中还引入了现代数据处理技术，如计算机辅助统计和模拟实验法，使得读者能够更灵活地应用理论知识解决实际问题。总体而言，这本书通过系统性的内容组织和丰富的实例介绍，为读者提供了扎实的实验设计与统计分析知识，帮助他们在复杂数据环境中做出科学判断，同时也为希望深入研究科学研究方法的人们提供了宝贵参考。作者不仅注重理论的准确性，更强调其对实际应用的指导价值，确保读者能从中获取有意义且实用的见解。通过这一书籍，读者将能够全面了解实验设计与统计分析的重要原则及方法，为未来的科研工作奠定坚实基础，同时也拓宽了对科学研究方法的理解范围。