Geostatistics is essential for environmental scientists. Weather and climate vary from place to place, soil varies at every scale at which it is examined, and even man-made attributes – such as the distribution of pollution – vary. The techniques used in geostatistics are ideally suited to the needs of environmental scientists, who use them to make the best of sparse data for prediction, and top plan future surveys when resources are limited. Geostatistical technology has advanced much in the last few years and many of these developments are being incorporated into the practitioner’s repertoire. This second edition describes these techniques for environmental scientists. Topics such as stochastic simulation, sampling, data screening, spatial covariances, the variogram and its modeling, and spatial prediction by kriging are described in rich detail. At each stage the underlying theory is fully explained, and the rationale behind the choices given, allowing the reader to appreciate the assumptions and constraints involved.
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用户评价
无意中看到了作者的paper，给他发邮件，他让我看看这本书。总的来说还是深入浅出，但需要有一定统计学的基础，否则理解起来会比较困难。其中对Kriging的讨论和一些例子很有利于帮助理解。 这本书有一个缺点是数学符号的排版比较丑，插图有时候字体特别大，不是很统一。
评分无意中看到了作者的paper，给他发邮件，他让我看看这本书。总的来说还是深入浅出，但需要有一定统计学的基础，否则理解起来会比较困难。其中对Kriging的讨论和一些例子很有利于帮助理解。 这本书有一个缺点是数学符号的排版比较丑，插图有时候字体特别大，不是很统一。
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