Milestones in Matrix Computation

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出版者:Oxford University Press, USA
作者:Chan, Raymond H. (EDT)/ Greif, Chen (EDT)/ O'Leary, Dianne P. (EDT)
出品人:
页数:584
译者:
出版时间:2007-4-19
价格:USD 165.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780199206810
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机
  • 数学
  • 矩阵计算
  • 数值线性代数
  • 算法
  • 计算数学
  • 科学计算
  • 矩阵分析
  • 优化
  • 数值方法
  • 计算机科学
  • 应用数学
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具体描述

The text presents and discusses some of the most influential papers in Matrix Computation authored by Gene H. Golub, one of the founding fathers of the field. The collection of 21 papers is divided into five main areas: iterative methods for linear systems, solution of least squares problems, matrix factorizations and applications, orthogonal polynomials and quadrature, and eigenvalue problems. Commentaries for each area are provided by leading experts: Anne Greenbaum, Ake Bjorck, Nicholas Higham, Walter Gautschi, and G. W. (Pete) Stewart. Comments on each paper are also included by the original authors, providing the reader with historical information on how the paper came to be written and under what circumstances the collaboration was undertaken. Including a brief biography and facsimiles of the original papers, this text will be of great interest to students and researchers in numerical analysis and scientific computation.

《Milestones in Matrix Computation》是一本旨在深入浅出的图书,它系统地介绍了矩阵计算领域的重要概念、技术及其实际应用。书中的内容围绕如何高效地处理和计算矩阵结构展开,提供了从基础理论到前沿方法的全面视角。作者重点强调数学与计算的结合,通过清晰的逻辑链条帮助读者理解复杂的问题背景及解决路径。 书中内容涵盖了广泛的主题,从矩阵乘法和求逆,到线性代数中的高阶运算,再到优化算法在实际工程中的应用。每个章节都以实例和案例为基础,帮助读者更好地把握理论知识的实际意义。这些内容不仅适用于学术研究,也为技术人员提供了深入理解矩阵计算原理的良好平台。 作者特别关注不同层次的学习需求,为初学者提供了易于理解的入门材料,同时也给予高级读者更深层次的探讨空间。书中采用详尽的数学推导和图示辅助解释,使专业术语在讲解过程中不失准确,同时保持语言的通俗流畅。 整个作品注重理论与实践的融合,通过系统化的内容安排,帮助读者建立对矩阵计算领域的全面认知。这种结构设计不仅提升了学习的效率,还强化了读者对复杂内容的把握能力。书中详尽的例题和讨论部分也为读者提供了丰富的思考空间,让他们能在实际操作中不断积累经验和见解。 书籍的写作风格清晰,语言表达精准,适合不同背景的读者进行深入学习。它不仅是一本技术性的参考书,更是一种系统化的知识传播载体。在阅读过程中,读者可以通过其逐步探索矩阵计算的各个方面,建立坚实的理论基础和实际操作能力。这份资料无论是用于课堂教学还是自学,都具有重要的参考价值。 总体而言,这本书以严谨的学术态度和细致入微的讲解,全面展示了矩阵计算领域的发展脉络与应用前景。它不仅为读者提供知识的集聚,更在其中激发了对数学与计算艺术的深层兴趣,使学习过程充满意义和收获。通过详尽而有条理的内容布局,这本书无疑是一篇值得多次阅读的重要文献。

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