Optimum Experimental Designs, with SAS pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Oxford Univ Pr

作者:Atkinson, Anthony/ Donev, Alexander/ Tobias, Randall

出品人:

页数:528

译者:

出版时间:2007-6

价格:$ 203.40

装帧:HRD

isbn号码:9780199296590

丛书系列:

图书标签:

实验设计
SAS
统计学
优化
模型
数据分析
回归分析
响应面方法
统计建模
实验规划

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具体描述

Experiments on patients, processes or plants all have random error, making statistical methods essential for their efficient design and analysis. This book presents the theory and methods of optimum experimental design, making them available through the use of SAS programs. Little previous statistical knowledge is assumed. The first part of the book stresses the importance of models in the analysis of data and introduces least squares fitting and simple optimum experimental designs. The second part presents a more detailed discussion of the general theory and of a wide variety of experiments. The book stresses the use of SAS to provide hands-on solutions for the construction of designs in both standard and non-standard situations. The mathematical theory of the designs is developed in parallel with their construction in SAS, so providing motivation for the development of the subject. Many chapters cover self-contained topics drawn from science, engineering and pharmaceutical investigations, such as response surface designs, blocking of experiments, designs for mixture experiments and for nonlinear and generalized linear models. Understanding is aided by the provision of "SAS tasks" after most chapters as well as by more traditional exercises and a fully supported website. The authors are leading experts in key fields and this book is ideal for statisticians and scientists in academia, research and the process and pharmaceutical industries.

“Optimum Experimental Designs”是一本系统性深入探讨实验设计与统计分析方法的书籍。这本书以严谨的理论基础和实际应用案例为核心，旨在帮助读者掌握科学合理地进行实验规划、数据收集与分析的技巧。内容涵盖了从实验研究的前期准备，到不同类型实验设计如全因子设计、事务交互设计等，再延伸至多因素设计及响应面方法的详细讲解。书中不仅注重基础理论的阐述，更通过大量真实案例展示了在不同领域——医学、社会科学以及工程技术中的应用实践，帮助读者更直观地理解复杂实验流程。在本书的结构设计上，每个章节都紧密围绕实验规划、变量控制及结果优化展开，通过逻辑清晰的推理与实例分析，使读者能够系统学习如何制定有效的实验方案，并利用先进的统计工具进行数据处理。其中，尤其关注的是对SAS（Statistical Analysis System）软件的应用介绍，这部分内容详细讲解了如何在SAS中执行复杂的实验设计、数据清洗、模型拟合及结果分析。这不仅帮助读者提升编程技能，还能让他们掌握在实际工作中使用统计软件进行高效分析的方法。书中对实验设计常见问题的探讨也十分深刻，涵盖了样本量选择、重复性验证、假设检验及误差控制等关键环节。这些内容帮助读者更好地理解科学研究中的重要考量点，并能有效应对实际操作中遇到的挑战。此外，书中还强调实验设计与数据可视化之间的重要关联，教导读者如何利用图表清晰呈现分析结果，从而增强研究结论的说服力和科学性。 “Optimum Experimental Designs”不仅是一本技术性的指南，更是一本兼具实用性与思维指导意义的著作。它详细讲解了从理论到实践的完整路径，帮助读者建立系统化的实验设计能力，同时提升其在数据分析和统计软件运用方面的综合素养。这本书特别适合对研究方法有浓厚兴趣、希望提升学术写作与分析能力的人群。在内容结构上，该书注重细节的刻画与逻辑的严谨，避免了过度简化，同时通过丰富的实例和具体操作步骤，使得复杂概念更易于理解。读者将能够深入探索SAS软件在实验数据处理中的具体流程，并学会如何结合理论知识解决实际问题。每一章节都体现出对研究科学性的高度要求，旨在培养读者的独立思考与创新能力。总的来看，这本书以其详尽的内容和实用的方法论，为读者提供了一个全面而深入的学习平台。它不仅强调理论的系统性，还注重实践操作的指导，是一本不可忽视的资源，适合有研究兴趣或希望提升专业能力的读者阅读。