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Second-Order Methods for Neural Networks

簡體網頁||繁體網頁
Shepherd, Adrian J. 作者
Springer Verlag
譯者
出版日期
145 頁數
$ 79.04 價格
Pap
叢書系列
9783540761006 圖書編碼

Second-Order Methods for Neural Networks 在線電子書 圖書標籤:  


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Second-Order Methods for Neural Networks 在線電子書 圖書描述

This volume aims to develop the reader's understanding of the theoretical and practical issues involved in the development of efficient MLP training strategies, and to describe and evaluate the performance of a wide range of specific training algorithm. Particular emphasis is given to the development of methods which a strong theoretical foundation, rather than heuristic, "rule of thumb" training strategies. Second-Order Methods for Neural Networks will be of interest to academic researchers and postgraduate students working with neural networks (especially supervised learning with multi-layer perceptrons), industrial researchers and programmers developing neural network software, and professionals using neural networks as optimisation tools.

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