Logical Foundations for Cognitive Agents pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Springer Verlag

作者:Pirri, Fiora (EDT)/ Levesque, Hector J. (EDT)/ Reiter, Ray (EDT)

出品人:

页数:405

译者:

出版时间:

价格:$ 90.34

装帧:HRD

isbn号码:9783540660125

丛书系列:

图书标签:

认知科学
人工智能
逻辑学
认知建模
智能体
知识表示
推理
计算认知
形式化方法
哲学

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到图书目录大全

book.wenda123.org

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

This collection of papers is the outcome of the work of a community of researchers in AI who, during the last twenty years, have developed the logical formalisms and methods for characterizing intelligent behaviors of agents, knowledge-based systems and processes in terms of reasoning about the environment, actions, and activities that are capable of changing the current state. The book deals with commonsense reasoning, in particular with Reiter's Default Logic formalism, the theory of actions and reasoning about actions, including formalisms for high-level robot control, and different approaches to knowledge representation, all based on symbolic logic.

《Logical Foundations for Cognitive Agents》是一本旨在为读者提供深度理解人工智能与认知系统交叉领域的重要参考书籍。这本书详细探讨了如何从逻辑推理和知识建构的角度，推动认知代理的发展。内容覆盖广泛，从基础逻辑理论、信息表示形式到智能决策过程，逐步构建起一个完整的理论框架。作者通过系统化的分析，帮助读者理解复杂问题在认知代理中的表现，并提供科学的方法论指导。书中首先着重介绍了经典逻辑学的基本原理及其在现代人工智能中的应用。读者将深入学习如何运用形式化逻辑系统，如述证逻辑、模态逻辑和非单调推理等，来设计和优化认知代理的决策机制。这部分内容不仅为理论研究提供了坚实基础，还引导读者思考不同逻辑结构在实际应用中的适用性。接下来，书籍深入探讨知识表示与获取的核心问题。作者详细论述了各种知识表示方法，如语义网络、框架系统和规则系统等，并分析其优缺点及适用场景。特别强调如何通过逻辑推理实现知识的有效整合与扩展，这对认知代理具备关键作用。这一部分内容帮助读者理解知识驱动能力的重要性，并提供了一系列实验案例，以验证不同方法的实际效果。书中还详细阐述了递归推理和自我修正机制在认知系统中的应用。通过引入动态逻辑与反思性推理，读者能够更好地理解智能代理如何在不断变化的环境中进行知识更新和决策优化。作者特别强调，这些机制不仅是提升系统鲁棒性的手段，也是实现自主学习能力的关键。此外，该书探讨了多模态感知与逻辑推理的结合，展示了如何通过整合不同传感输入与逻辑表达式，提升认知代理的综合判断能力。作者设计了一系列实验与模拟，对比分析了不同技术路径的表现，为读者提供了真实应用中的实践参考。书中还引导读者思考伦理与安全问题。在复杂系统和自主决策的背景下，逻辑推理不仅关乎性能，更涉及道德判断与风险评估。作者提出了一系列伦理框架建议，帮助设计更为符合人类价值观的智能代理系统。这一部分内容对读者理解人工智能在社会中的责任和作用具有重要意义。总体而言，这本书不仅是对逻辑学与认知科学交叉领域的全面综述，更是一份实用指导性文献，帮助读者提升技术能力、批判性思考问题，并在复杂任务中找到最佳解决方案。通过系统化的论述和丰富的案例研究，这本书为未来研究和实际应用提供了坚实的理论支撑与宝贵经验。