Regression With Social Data

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出版者:John Wiley & Sons Inc
作者:DeMaris, Alfred
出品人:
页数:560
译者:
出版时间:2004-9
价格:1988.00元
装帧:HRD
isbn号码:9780471223375
丛书系列:
图书标签:
  • 回归分析
  • 社会数据
  • 统计建模
  • 数据分析
  • 社会科学
  • R语言
  • Python
  • 机器学习
  • 因果推断
  • 数据挖掘
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具体描述

An accessible introduction to the use of regression analysis in the social sciences Regression with Social Data: Modeling Continuous and Limited Response Variables represents the most complete and fully integrated coverage of regression modeling currently available for graduate-level behavioral science students and practitioners. Covering techniques that span the full spectrum of levels of measurement for both continuous and limited response variables, and using examples taken from such disciplines as sociology, psychology, political science, and public health, the author succeeds in demystifying an academically rigorous subject and making it accessible to a wider audience. Content includes coverage of: Logit, probit, scobit, truncated, and censored regressions Multiple regression with ANOVA and ANCOVA models Binary and multinomial response models Poisson, negative binomial, and other regression models for event-count data Survival analysis using multistate, multiepisode, and interval-censored survival models Concepts are reinforced throughout with numerous chapter problems, exercises, and real data sets. Step-by-step solutions plus an appendix of mathematical tutorials make even complex problems accessible to readers with only moderate math skills. The book’s logical flow, wide applicability, and uniquely comprehensive coverage make it both an ideal text for a variety of graduate course settings and a useful reference for practicing researchers in the field.

这本图书《Regression With Social Data》旨在为读者提供一套全面且易于理解的工具和方法,以帮助他们深入探索数据分析和统计建模在社会现象中的应用。它系统地介绍了回归分析这一核心概念,并通过详细的案例和实用的教程,展示其在实际研究和决策支持中的重要作用。书中不仅涵盖了传统线性回归、多元回归等经典模型,还引入了更为复杂且现代化的分析工具,使读者能够掌握多种技术手段应对不同问题的需求。 内容设计注重逻辑性的呈现,每一章节都通过清晰的解释和实例帮助读者理解复杂的理论与实际应用之间的关联。书中详细讲解了数据准备、模型选择及评估方法,强调如何在不同情境下合理运用回归分析来挖掘数据背后的规律。同时,它还特别关注社会科学研究中的特殊需求,提供针对性建议,帮助读者提升分析的深度和准确性。 书中融入了大量图表和示例,使抽象的统计概念变得直观易懂。无论是数据预处理、模型拟合,还是结果解释,这些内容都经过精心设计,旨在帮助读者更好地理解和应用这些知识。在每个章节中,作者通过案例分析展示了理论与实践的结合,从而增强读者的学习体验。 此外,本书还特别强调了数据伦理和隐私保护的重要性,鼓励读者在进行社会数据研究时考虑道德规范和法律要求。这使得每一章节不仅具备学术价值,还具有现实指导意义。整体而言,这本图书为希望深入了解统计建模与社会数据分析的专业人士提供了一份全面而有深度的学习资源。 通过丰富的内容和清晰的结构,读者将能够建立起扎实的理论基础,同时掌握实际操作技能,从而更有效地应用回归分析方法来解决复杂的研究问题。无论是学生,还是从事数据驱动决策的人士,这本书都能成为他们的重要参考之作。

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