Epidemic Modelling

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出版者:Cambridge Univ Pr
作者:Daley, Daryl J./ Gani, Joe
出品人:
页数:228
译者:
出版时间:2001-5
价格:$ 66.67
装帧:Pap
isbn号码:9780521014670
丛书系列:
图书标签:
  • MathematicalBiology
  • Math
  • Epidemiology
  • Mathematical Modelling
  • Infectious Diseases
  • Public Health
  • Disease Transmission
  • Compartmental Models
  • Simulation
  • Statistical Analysis
  • Mathematical Biology
  • Pandemics
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具体描述

This general introduction to the ideas and techniques required for the mathematical modelling of diseases begins with an outline of some disease statistics dating from Daniel Bernoulli's 1760 smallpox data. The authors then describe simple deterministic and stochastic models in continuous and discrete time for epidemics taking place in either homogeneous or stratified (non-homogeneous) populations. Several techniques for constructing and analysing models are provided, mostly in the context of viral and bacterial diseases of human populations. These models are contrasted with models for rumours and vector-borne diseases like malaria. Questions of fitting data to models, and their use in understanding methods for controlling the spread of infection, are discussed. Exercises and complementary results at the end of each chapter extend the scope of the text, which will be useful for students taking courses in mathematical biology who have some basic knowledge of probability and statistics.

好的,这是一份关于一本名为《The Quantum Realm: A Journey Through Entanglement and Spacetime》的图书简介。 --- 图书名称:《量子领域:纠缠与时空之旅》 图书简介 穿越未知的前沿:一窥量子世界的深邃奥秘 《量子领域:纠缠与时空之旅》是一部宏大而精密的科普著作,它带领读者深入探索现代物理学的两个最为迷人、也最具颠覆性的领域——量子力学和广义相对论的交汇点。本书并非对已有理论的简单复述,而是一场引导性的思维探险,旨在揭示我们宇宙结构底层那些最基本、最反直觉的真理。 本书的叙事结构清晰而富有逻辑,从经典物理学的辉煌顶点出发,逐步引入了量子革命带来的范式转变。作者以极为细腻的笔触,勾勒出普朗克、爱因斯坦、玻尔等巨匠们在世纪之交的困惑与突破,如何一步步将我们从确定性的机械宇宙推向概率性的量子海洋。 第一部分:量子基石——概率、叠加与测量 开篇部分聚焦于量子力学的核心概念。我们探讨了能量的量子化如何彻底颠覆了对物质和能量的理解。书中详细阐释了“波粒二象性”的本质,并用生动的类比解释了薛定谔方程的物理意义,避免了繁复的数学推导,而是着重于其揭示的物理图像。 尤其值得称道的是,本部分对“叠加态”的阐述。作者通过对著名的“薛定谔的猫”思想实验的深度剖析,探讨了量子系统如何能同时处于多种可能状态的奇特现象。更进一步,本书引入了“量子测量问题”这一核心哲学难题。测量行为如何迫使一个概率性的波函数“坍缩”成一个确定的现实?本书并未提供一个最终答案,而是详尽梳理了哥本哈根诠释、多世界诠释(MWI)以及退相干理论等主要学派的论证逻辑,引导读者自行思考现实的边界。 第二部分:纠缠之网——幽灵般的超距作用 本书的第二部分,无疑是全书的高潮之一,它深入探讨了爱因斯坦曾深感不安的“鬼魅般的超距作用”——量子纠缠。作者不仅回顾了EPR佯谬的提出背景,更详细介绍了贝尔不等式的实验验证过程,这些实验无可辩驳地证明了量子世界的非定域性。 书中以清晰的图示和循序渐进的解释,剖析了两个或多个粒子如何即使相隔遥远,其状态依然瞬间关联的机制。这部分内容不仅涵盖了技术细节,更触及了信息、实在性(Reality)和局域实在性(Local Realism)的深刻哲学含义。读者将理解,纠缠不仅仅是一个物理现象,它更是对我们直觉中“空间分离性”概念的根本挑战。我们探讨了纠缠在量子计算和量子密码学中的应用潜力,展示了这一纯粹的物理现象如何正在重塑未来的信息技术版图。 第三部分:时空与引力——爱因斯坦的宏伟结构 在理解了微观世界的奇异性后,本书将视角转向了宏观宇宙的构造者——广义相对论。作者以一种极具感染力的方式,重建了爱因斯坦如何将引力视为时空几何的弯曲。我们跟随叙述,理解了测地线、时空曲率张量等概念,并探讨了黑洞的形成、引力波的探测等前沿领域。 本书的独特价值在于,它并未将量子力学和相对论视为两个孤立的理论体系。在接下来的章节中,作者开始系统地探讨两者之间的冲突与融合的必要性。 第四部分:统一的追求——量子引力之路 本书的终极目标,是将读者的思维引向物理学当前最大的挑战:构建一个能够统一量子力学和广义相对论的“万有理论”。作者深入浅出地介绍了当前主流的量子引力候选者。 关于弦理论(String Theory),本书详细阐述了其如何用一维的“弦”来取代点状粒子,并介绍了卡拉比-丘流形(Calabi-Yau Manifolds)在多维空间紧致化中的作用,解释了为什么我们感知到的是四维时空。 关于圈量子引力(Loop Quantum Gravity, LQG),本书则聚焦于时空本身的量子化。我们探讨了“时空原子”的概念,以及时间如何从根本上呈现出离散而非连续的特性。 此外,本书还触及了新兴的、更具投机性的概念,例如渐近安全引力(Asymptotic Safety)和因果动力三角剖分(Causal Dynamical Triangulations),展示了理论物理学家们为了理解黑洞内部的奇点和宇宙大爆炸的瞬间,所付出的不懈努力。 读者画像与特色 《量子领域:纠缠与时空之旅》面向所有对宇宙深层结构抱有强烈好奇心的读者。无论您是物理学专业的学生、工程师,还是仅仅对我们脚下站立的现实本质感到困惑的爱好者,本书都将提供一次既富于启发性又充满智力挑战的阅读体验。 本书的语言风格兼具严谨的科学态度和文学性的优美表达。作者擅长在关键时刻插入历史性的轶事,使得枯燥的物理概念变得鲜活立体。全书结构设计精巧,确保了即使是最复杂的概念,也能通过清晰的逻辑链条被非专业读者所掌握。它承诺的不仅仅是知识的传递,更是一次对人类认知极限的拓宽,一次对“实在”概念的重新定义。读完此书,您看待天空、看待物质、乃至看待自身存在的方式,都将被永远地改变。 ---

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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《Epidemic Modelling》这本书,我早就听说过它的名声了,一直想找机会拜读一下。但最近忙于工作,实在是抽不出太多完整的时间来仔细研读。不过,我偶然翻看了几页,仅仅是那开篇的几页,就足以让我对它充满了期待。从目录上看,它涵盖了从基础的SIR模型到更复杂的空间传播模型,甚至还涉及到了贝叶斯统计在疫情预测中的应用。这对我这个对流行病学模型略有涉猎,但又希望能够系统性地学习和深入理解的人来说,简直是量身定做。我特别关注它在模型构建的数学原理和实际案例分析之间是如何平衡的。我希望它不仅仅是枯燥的数学公式堆砌,更希望能够通过生动的案例,让我理解这些模型是如何帮助我们理解疾病传播的机制,并为公共卫生决策提供科学依据的。我猜想,作者一定花了很多心思去梳理这些复杂的概念,并用一种易于理解的方式呈现出来。我期待着这本书能够成为我学习疫情模型的一个坚实的基石。

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这本《Epidemic Modelling》真的让我眼前一亮。它不仅仅是一本教科书,更像是一位经验丰富的导师,在我学习疫情建模的道路上,细致入微地引导着我。我之前在学习一些更高级的模型时,常常会感到无从下手,因为那些模型背后的理论基础和数学推导都相当复杂。但是,这本书在解释这些复杂概念时,运用了很多直观的比喻和图形,使得原本晦涩的理论变得生动形象。我尤其赞赏它对模型验证和评估方法的详细介绍,作者不仅仅教我如何构建模型,更重要的是教我如何判断一个模型是否可靠,以及如何根据模型的结果来做出合理的推断。这种实践导向的教学方式,让我觉得这本书的价值远超其价格。我相信,通过这本书的学习,我能够更自信地去应用和开发各种疫情模型。

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我一直对流行病学的研究充满好奇,尤其是在我们经历了一系列全球性的健康危机之后。而《Epidemic Modelling》这本书,则为我打开了一个全新的视角。《Epidemic Modelling》它不仅仅是对现有模型的罗列,更是在探讨建模本身的思想和哲学。它让我理解,为什么不同的模型会有不同的侧重点,以及在面对不同类型的疫情时,我们应该选择哪种类型的模型。我特别感兴趣的是书中关于模型不确定性和鲁棒性的讨论,这在实际应用中至关重要。当模型的结果与现实存在偏差时,我们如何去解释?如何去改进?这本书给出了很多深刻的见解。我希望通过阅读这本书,我不仅能够掌握建模的技术,更能培养一种批判性思维,去审视模型的结果,并为更有效的公共卫生策略提供坚实的基础。

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说实话,一开始我对《Epidemic Modelling》这本书并没有太高的期望值,毕竟关于疫情建模的书籍市面上并不少见,很多都大同小异,要么过于理论化,要么过于浅显。但当我真正翻阅它的时候,我发现我的看法完全被颠覆了。作者在处理不同模型之间的逻辑关系上做得非常出色,他没有生硬地将它们并列,而是循序渐进,从简单的基础模型出发,逐步引入更复杂的概念,并清晰地阐述了为什么需要引入这些新的元素。这种叙述方式使得整个学习过程非常顺畅,让我能够逐渐建立起一个完整的知识体系。我尤其欣赏书中对模型假设的讨论,作者并没有回避模型本身的局限性,而是坦诚地分析了在不同场景下,不同假设可能带来的偏差,以及如何去解读这些偏差。这对于我理解模型的实用性和局限性非常有帮助,也让我对模型的应用有了更审慎的态度。

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我一直认为,一本好的科学书籍,不仅要传授知识,更要激发思考。《Epidemic Modelling》这本书在这方面做得相当不错。它提出的很多问题,都触及了疫情建模的核心难点,比如如何准确地估计模型参数,如何在数据不完整的情况下进行有效的预测,以及如何评估不同干预措施的效果。它鼓励读者跳出书本的框架,去思考现实世界中存在的各种复杂因素,并尝试将它们纳入到模型中。我特别喜欢书中对历史疫情案例的分析,它并没有简单地复述历史,而是通过模型的视角,去解读当时决策的依据,以及模型能够提供的洞察。这让我感到,模型不仅仅是抽象的数学工具,更是连接理论与实践的桥梁。我期待着在阅读过程中,能够被不断地挑战,从而不断地提升自己的分析和解决问题的能力。

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