Introduction to Applied Mathematics for Environmental Science

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出版者:Springer Verlag
作者:Parkhurst, David F.
出品人:
页数:328
译者:
出版时间:2006-6
价格:$ 101.64
装帧:HRD
isbn号码:9780387342276
丛书系列:
图书标签:
  • 应用数学
  • 环境科学
  • 数学建模
  • 环境工程
  • 数值分析
  • 微分方程
  • 统计学
  • 优化
  • 生态数学
  • 计算方法
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具体描述

This book teaches mathematical structures and how they can be applied in environmental science. Each chapter presents story problems with an emphasis on derivation. For each of these, the discussion follows the pattern of first presenting an example of a type of structure as applied to environmental science. The definition of the structure is presented, followed by additional examples using MATLAB, and analytic methods of solving and learning from the structure.

《Introduction to Applied Mathematics for Environmental Science》是一本旨在为读者提供系统且实用的数学工具的教材,特别针对环境科学领域的研究和应用而设计。该书通过严谨的逻辑结构与丰富的例题组合,帮助读者建立从基础概念到高级应用的全面理解。内容涵盖了广泛的数学学科,包括微积分、线性代数、统计学以及差分方程等,使其不仅适合理论学习,也能直接服务于实际问题的解决。 书中的第一部分主要介绍了环境科学中常见的数学模型和方法,例如生态系统建模、污染传播分析及气候变化预测。这些章节通过清晰的定义与解释,帮助读者掌握如何将数学语言应用于复杂的环境现象。每一部分都配以实际案例,让学习者能够在真实情境中理解所学内容的意义和价值。 接着,该书深入讲解了微分方程在生态动态中的作用,特别是用于描述种群增长、化学反应及物质循环等过程。这些章节通过详细的推导与图表展示,使学生能够直观地理解数学模型如何反映自然界的变化规律。同时,书中还强调了线性代数在环境数据分析中的应用,如多变量统计和主成分分析,这对于处理复杂的大规模数据具有重要意义。 另外,书中特别注重将数学理论与实际环境问题结合起来,例如通过优化算法解决资源分配问题、模型预测水质变化或评估污染治理效果。这种实践导向的教学方式,不仅强化了学生的分析能力,还提升了他们解决真实环境挑战的能力。 在统计学部分,书详细阐述了数据处理与分析的方法,包括抽样、回归分析和假设检验等技术。这些内容对读者理解环境研究中的数据驱动决策至关重要。此外,本书还提供了大量问题集和练习题,每章均配有详细解答,帮助学生巩固所学知识,并逐步提升解决复杂问题的能力。 总体而言,这本教材以其系统性和实用性成为环境科学领域中重要参考之作。它不仅为学习者提供了坚实的数学基础,还通过贴近实际案例,激发了对环境问题的深入思考与探索。对于希望将数学技能转化为环境解决方案的人来说,这是一本不可或缺的学习资料。

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