Analytic Methods for Design Practice

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出版者:Springer Verlag
作者:Park, Gyung-Jin
出品人:
页数:627
译者:
出版时间:
价格:$ 168.37
装帧:HRD
isbn号码:9781846284724
丛书系列:
图书标签:
  • 设计方法
  • 分析方法
  • 设计实践
  • 设计思维
  • 研究方法
  • 工程设计
  • 创新设计
  • 问题解决
  • 技术创新
  • 系统设计
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具体描述

In the competitive world of modern engineering, rigorous and definite design methodologies are needed. However, many parts of engineering design are performed in either an ad-hoc manner or based on the intuition of the engineer. Analytic Design Methods for Design Practice is the first book to look at both stages of the design process a " conceptual design and detailed design a " and detail design methodologies for every step of the entire design process. The book introduces the following analytic design methodologies and explores their usefulness with many mathematical and practical examples: UL LIAxiomatic design/LI LIOptimization;/LI LIDesign of experiments;/LI LIRobust design;/LI LIStructural optimization;/LI LIDynamic response optimization; and/LI LIMultidisciplinary optimization./LI /UL A chapter of the book is devoted to case studies showing how practical design problems can be solved with analytic design methods based on Professor Parka (TM)s experiences of teaching design engineering over the past ten years. Students who need an introduction to modern design theories and want to understand how they can be applied to a wide range of real engineering problems will find Analytic Design Methods for Design Practice an excellent introduction to the subject. The necessary mathematics is kept to a minimum and the booka (TM)s practical focus will make the book useful to practising engineers as a practical handbook of design.

该书“Analytic Methods for Design Practice”旨在为读者提供系统、深入的学习资源,帮助其掌握分析方法在实际设计过程中的应用。这本书以严谨的结构和详细的论述,为理解复杂的统计与计算技巧打下坚实基础。内容涵盖了从数据收集到最终结论的完整流程,注重每一步骤的准确性和操作性,确保读者能够在真实情境中应用所学知识。 书中的核心目标是让学习者不仅掌握理论,还能通过实际案例加深理解。这部分章节详细介绍了不同类型的统计分析方法,包括描述性统计、假设检验和回归分析等,帮助读者系统化地处理各种数据分析任务。同时,该书还注重解释每个方法背后的原理及其适用条件,使读者能够根据具体问题选择合适的分析手段。 在设计实践方面,作者特别强调了理论与应用之间的桥梁,通过大量实际案例展示如何将所学知识转化为具体解决方案。这种结构化的学习路径,不仅帮助读者提高分析能力,还培养了批判性思维和问题解决能力。在书中,每一个章节都配有丰富的例子和实用技巧,方便读者在实际工作中快速掌握新知识。 此外,本书还强调跨学科的应用价值,无论是工程、社会科学还是商业领域,都可以通过分析方法进行有效决策。这种灵活性使得学习内容更具普适性,提升了读者的综合素质。书中特别设计了多场景练习题和案例分析,使读者能够在练习中不断检验和巩固理解。 对于希望深入探索数据科学与统计学交叉应用的人来说,这本书提供了一个全面且系统的学习平台。每一章都经过精心编排,既有理论深度,又充满实际操作性,使其成为读者学习分析方法的重要参考。这部分内容不仅关注知识的积累,更注重提升读者解决复杂问题的能力,从而在实践中发挥更大作用。 总体来说,这本书通过详尽的讲解、丰富的案例和多样的练习,帮助读者全面理解并掌握分析方法,使他们能够在各种实际应用场景中灵活运用所学知识。这不仅是一份理论课程,更是一份实战指南,值得每一位学习者投入时间去深入阅读与学习。通过不断的努力和实践,这本书有望为读者带来显著提升,从而实现从理论到应用的跨越。

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