Longitudinal and Panel Data

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出版者:Cambridge University Press
作者:Edward W. Frees
出品人:
页数:484
译者:
出版时间:2004-8-16
价格:USD 55.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780521535380
丛书系列:
图书标签:
  • 计量经济学
  • 面板数据
  • 纵向数据
  • 时间序列分析
  • 统计建模
  • 数据分析
  • 经济学
  • 社会科学
  • 研究方法
  • 因果推断
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具体描述

This focuses on models and data that arise from repeated observations of a cross-section of individuals, households or companies. These models have found important applications within business, economics, education, political science and other social science disciplines. The author introduces the foundations of longitudinal and panel data analysis at a level suitable for quantitatively oriented graduate social science students as well as individual researchers. He emphasizes mathematical and statistical fundamentals but also describes substantive applications from across the social sciences, showing the breadth and scope that these models enjoy. The applications are enhanced by real-world data sets and software programs in SAS and Stata.

这本书《Longitudinal and Panel Data》系统地讲解了纵向数据与面板数据在统计分析中的重要作用。它详细介绍了这些方法背后的理论基础,以及如何正确应用这些工具来应对复杂的研究设计问题。书中首先深入剖析了传统数据收集方式,帮助读者理解时间序列和重复观察样本的重要性。这一部分特别强调了纵向数据在跟踪个体变化中的独特价值,它提供了如何从长时间跨度中提取出有意义的洞见的实用指导。 此外,书籍还探讨了面板数据的多维特性,这种方法通过结合横切和纵向信息,提高了研究结果的稳健性和可靠性。读者将能够理解如何设计合适的样本结构,并在实际研究中有效应用面板数据模型来处理复杂的变量互动与时间效应。 书中的章节还注重展示各种分析技术的具体操作步骤,例如固定效应模型、随机效应模型以及混合效应模型等。这些内容不仅帮助读者掌握理论知识,更提供了丰富的例子和实证案例,使学习过程更具实践性。 文章还详细解释了不同研究领域对这些数据类型的需求,例如社会科学、经济学和医学研究中的应用场景,通过具体分析展示各类研究问题如何通过适当使用纵向或面板数据得到有效解决。书中还强调了数据质量管理的重要性,指出在处理这些复杂数据时需要特别注意潜在的偏差与误差来源。 最后,该书不仅停留在理论层面,还详细介绍了如何评估研究结果的有效性和可靠性,通过模拟实验、假设检验以及敏感性分析等方法,帮助读者全面提升对纵向和面板数据的理解与应用能力。这本书为那些希望深入挖掘时间变化规律并利用高质量数据支持科学决策的人提供了全面而详实的参考。 总体而言,这本书通过系统、深入的内容,旨在增强读者对纵向和面板数据分析方法的把握,使其能够更加灵活地应用这些技术解决实际研究中的复杂问题。

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