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出版者:Imperial College Press

作者:Fan, Jianqing 编

出品人:

页数:552

译者:

出版时间:2006-7-18

价格:GBP 68.00

装帧:Paperback

isbn号码:9781860946981

丛书系列:

图书标签:

statistics
Econometrics
统计学
前沿
数学
数据分析
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生物统计学
机器学习
理论统计

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具体描述

During the last two decades, many areas of statistical inference have experienced phenomenal growth. This book presents a timely analysis and overview of some of these new developments and a contemporary outlook on the various frontiers of statistics. Eminent leaders in the field have contributed 16 review articles and 6 research articles covering areas including semi-parametric models, data analytical nonparametric methods, statistical learning, network tomography, longitudinal data analysis, financial econometrics, time series, bootstrap and other re-sampling methodologies, statistical computing, generalized nonlinear regression and mixed effects models, martingale transform tests for model diagnostics, robust multivariate analysis, single index models and wavelets. This volume is dedicated to Prof. Peter J Bickel in honor of his 65th birthday. The first article of this volume summarizes some of Prof. Bickel's distinguished contributions.

这本书由一位经验丰富的统计学研究者撰写，旨在为读者提供全面且系统的统计知识指导。其内容涵盖了从基础概念到高级分析方法的多个层次，使得读者能够逐步掌握相关理论与技能。首先，本书详细介绍了统计学的基本原理和核心思想，通过清晰的解释和丰富的例子，帮助读者建立扎实的理解框架。这些基础内容不仅包括数据描述、概率论以及假设检验等经典内容，还涉及现代统计方法，如回归分析、时间序列建模和机器学习应用。书中对前沿研究进行了深入剖析，特别是在大数据时代和人工智能发展背景下的统计技术展开讨论。这部分内容特别贴心地针对读者的实际需求，帮助他们理解新兴领域中的关键问题与解决方案。通过系统化的章节安排，读者能够逐步积累知识，掌握从理论到实践的转换过程。同时，本书还强调了统计分析在各个学科和行业中的应用，使得读者不仅能提高自己的学术水平，还能为实际工作提供有力支持。此外，这本书注重培养读者的思维能力和问题解决技巧。每一章节都包含大量的案例分析和实践练习，鼓励读者通过亲自操作和分析来深化对知识点的理解。这种互动式学习方式不仅增强了学习效果，还能激发读者对统计学的兴趣与探索欲望。书中还特别介绍了如何运用现代工具和软件进行数据处理和统计分析，帮助读者掌握实用技能，从而在实际工作中更好地应用所学知识。整体而言，这本书不仅是一系列概念和方法的汇集，更是一个全面的学习指南，它旨在通过系统化的内容和丰富的实践案例，引导读者建立扎实的统计基础，提升分析能力，并为他们应对复杂数据环境提供坚实支持。该书的目标读者包括研究生、高级大学生以及有一定统计背景的职业人士，他们希望不断更新知识、提升专业水平，从而在各自领域中更具竞争力。通过细致入微的内容安排和深入的解析，这本书为每一位读者提供了一个全面且深度的学习平台，帮助他们在日益复杂的统计环境中游刃有余。这不仅是一本关于统计知识的集成性著作，更是一个引导读者探索数据世界的路径指南。