A Gentle Introduction to Stata

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出版者:Stata Press
作者:Alan C. Acock
出品人:
页数:290
译者:
出版时间:2005-12-15
价格:USD 79.95
装帧:Paperback
isbn号码:9781597180092
丛书系列:
图书标签:
  • stata
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具体描述

内容概要: 这本书是一本关于统计软件Stata的入门指南,旨在帮助读者快速掌握Stata的基本操作和数据分析方法。全书共分为十章,从Stata的安装与界面介绍开始,逐步深入到数据管理、描述性统计、数据可视化、回归分析、时间序列分析以及面板数据分析等核心内容。作者以清晰易懂的语言和丰富的实例,引导读者一步步学习如何导入、清洗、转换和组织数据,如何进行探索性数据分析,并展示如何应用各种统计模型来检验研究假设和解释研究结果。书中还穿插介绍了Stata的编程语言,让读者能够更高效地处理复杂的数据任务,并为进一步深入学习Stata打下坚实基础。 章节细览: 第一章:Stata入门 本章将带领读者初次接触Stata,详细介绍Stata的安装过程、软件界面布局(包括命令窗口、结果窗口、变量窗口、属性窗口等),以及如何使用菜单命令和命令行模式进行基本操作。此外,还会介绍Stata的帮助系统,帮助读者在遇到问题时能够迅速找到解决方案。 第二章:数据管理与预处理 数据分析的第一步是准备好数据。本章将聚焦于Stata强大的数据管理功能,包括如何导入不同格式的数据集(如CSV、Excel、TXT等),如何创建和管理变量(如定义变量类型、标签、值标签),以及如何对数据进行清洗和转换(如缺失值处理、变量合并、变量重编码、数据排序等)。掌握这些技能对于后续的分析至关重要。 第三章:描述性统计分析 在深入建模之前,对数据进行描述性统计是必不可少的。本章将介绍如何使用Stata计算和展示数据的基本统计量,如均值、中位数、标准差、方差、百分位数等。同时,还将学习如何生成频率表、交叉表,以及如何进行单变量和双变量的描述性分析,从而对数据的分布特征和潜在关系有一个初步的了解。 第四章:数据可视化 图表是展示数据特征和分析结果的有力工具。本章将详细介绍Stata中各种常用的图表类型,包括直方图、箱线图、散点图、条形图、折线图等。读者将学习如何根据不同的分析目的选择合适的图表,并掌握如何定制图表的标题、坐标轴标签、图例等,使图表更具可读性和信息量。 第五章:线性回归分析 线性回归是统计学中最常用的模型之一。本章将深入讲解如何在Stata中进行简单线性回归和多元线性回归分析,包括如何估计回归系数、解读模型结果、进行假设检验(如t检验、F检验),以及如何诊断和处理多重共线性、异方差等问题。 第六章:分类变量的回归分析 当因变量或自变量包含分类信息时,需要采用特殊的回归方法。本章将介绍如何处理包含分类变量的回归模型,如使用哑变量(dummy variables)将分类变量纳入线性回归。同时,还将初步介绍一些针对二元因变量的模型,如逻辑回归(logistic regression)和普罗比特回归(probit regression),并展示如何在Stata中应用这些模型。 第七章:时间序列分析入门 时间序列数据具有时间依赖性,分析方法也与横截面数据有所不同。本章将为读者介绍时间序列分析的基础概念,包括时间序列数据的平稳性、自相关和偏自相关。读者将学习如何使用Stata进行时间序列数据的可视化、检验平稳性,并初步了解AR、MA、ARMA模型等。 第八章:面板数据分析入门 面板数据是指包含个体和时间两个维度的数据。本章将介绍面板数据分析的基本原理和常用模型,包括固定效应模型(fixed effects model)和随机效应模型(random effects model)。读者将学习如何在Stata中处理面板数据,并根据实际情况选择合适的面板数据模型进行分析。 第九章:Stata编程与用户自定义命令 对于更复杂的分析需求,掌握Stata的编程能力会大大提高效率。本章将介绍Stata的编程语言,包括如何编写Do-files,如何使用循环、条件语句等控制结构。此外,还会介绍如何安装和使用用户自定义命令(user-written commands),扩展Stata的功能。 第十章:案例研究与进阶应用 本章将通过实际案例,综合运用前面章节所学的知识,展示如何运用Stata解决具体的经济学、社会学或医学等领域的研究问题。通过分析真实数据,读者可以巩固所学技能,并对Stata的应用有更深入的理解。同时,本章也会提及一些更高级的分析方法和资源,为读者提供进一步学习的方向。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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初次翻开《A Gentle Introduction to Stata》,我的心情是带着一丝忐忑和期待的。作为一名在数据分析领域摸索了几年,却总感觉基础不扎实的学习者,Stata这个软件对我而言,既是通往更深层次统计建模的桥梁,又是隐藏着无数令人望而却步的命令和语法的迷宫。我之前尝试过阅读一些在线教程和零散的文章,但总觉得不成体系,很多时候在遇到具体问题时,还是会陷入“不知道该搜什么”的窘境。这本书的名字,"A Gentle Introduction",如同沙漠中的一丝甘霖,承诺着一条平缓的学习路径,而非直接将我丢进汪洋大海。我希望它能像一位耐心细致的导师,一步步地引导我认识Stata的强大之处,并教会我如何运用它来解决实际的研究问题。我期待着它能从最基础的界面介绍开始,让我熟悉那些关键的按钮和菜单,理解数据输入的逻辑,以及如何有效地组织和管理我的数据集。更重要的是,我希望它能教会我如何将我脑海中的研究思路,转化为Stata能够理解和执行的命令。毕竟,最终的目标是将统计理论付诸实践,而Stata正是实现这一目标的关键工具。这本书的“温和”之处,我理解为它不会假设我具备深厚的编程背景,而是从零开始,用清晰易懂的语言,解释每一个概念,每一个命令的用法,以及它们背后的统计学原理。我希望它能通过丰富的实例,展示Stata在不同学科领域的应用,让我看到它不仅仅是一个枯燥的计算工具,更是一个能够激发创新思维的强大伙伴。我迫不及待地想看到它如何拆解那些复杂的统计分析过程,让它们变得触手可及,让我能够自信地开展自己的数据探索之旅。

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在我的学术生涯中,数据分析扮演着越来越重要的角色,而Stata作为一款强大的统计软件,无疑是我希望能够熟练掌握的工具之一。《A Gentle Introduction to Stata》这个书名,恰如其分地传达了我对一本入门级Stata教材的期望——它应该平缓、易懂,且能够循序渐进地引导我掌握核心技能。我曾尝试过阅读一些在线教程,但往往因为缺乏系统性的讲解和连贯的实践指导而难以深入。因此,我非常看重这本书的“温和”特质,它意味着我不需要具备深厚的编程背景,也不必对统计理论有过于精深的理解,就能逐步理解并运用Stata。我期待这本书能从最基础的层面开始,带领我熟悉Stata的界面布局,理解其工作流程,并掌握基本的数据导入和导出操作。数据管理是进行任何分析的基石,我希望书中能详细讲解如何创建、修改和管理变量,如何进行数据合并和拆分,以及如何有效地处理缺失值和异常值。这些基础技能的熟练掌握,将极大地提升我进行数据分析的效率和准确性。此外,我也希望书中能包含丰富的描述性统计内容,例如如何计算各种统计量,如何生成频率表和交叉表,以及如何利用Stata进行基本的数据可视化,例如绘制直方图、散点图等,以帮助我更好地理解数据。

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作为一个长期致力于学术研究,并且对数据分析抱有极高热情但又常常在统计软件使用上感到力不从心的研究者,我一直渴望找到一本能够真正帮助我系统掌握Stata的书籍。《A Gentle Introduction to Stata》这个书名,第一时间就触动了我内心深处的需求,它传递出一种“平缓入门”的信号,让我相信这并非一条充满挑战的陡峭山路。我曾经尝试过阅读一些零散的Stata教程,但往往因为缺乏系统性的讲解和生动的实例而感到困惑。因此,我非常期待这本书能够从最基础的概念和操作入手,例如如何熟悉Stata的用户界面,如何创建和管理数据集,以及如何有效地导入和导出各种格式的数据。数据清洗和整理是任何数据分析的基石,我希望这本书能够详细讲解如何处理缺失值、异常值,如何进行变量的重编码和创建,以及如何进行数据的合并和拆分等。这些看似基础的操作,往往是决定后续分析质量的关键。此外,我也非常看重数据可视化在数据探索中的作用,我希望这本书能够引导我如何利用Stata生成各种统计图表,例如散点图、直方图、箱线图等,并解释这些图表如何帮助我们理解数据中的模式和关系。我期待这本书能够通过丰富的实例,让我看到Stata在解决实际研究问题时的强大能力,并建立起我使用Stata进行数据分析的信心。

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我一直对使用数据来解释现象和解决问题抱有浓厚的兴趣,但真正将其付诸实践时,却常常被各种统计软件的复杂性所阻碍。《A Gentle Introduction to Stata》这个书名,如同一个善意的提醒,让我相信了踏入Stata世界并非是条充满荆棘的道路。我之前的经验告诉我,很多统计软件的学习曲线是相当陡峭的,很容易让人在初期就感到挫败。因此,我特别看重这本书“温和”的特性,它意味着我不需要具备深厚的编程功底,也不必对统计学有超乎寻常的理解,就能逐步掌握Stata的使用。我设想它会从最基础的界面和数据输入开始,循序渐进地介绍如何进行数据管理,例如变量的创建、重编码、合并和拆分等,这些都是进行任何分析的基石。我尤其期待它能详细讲解描述性统计的常用方法,并教会我如何利用Stata来计算均值、中位数、标准差等关键指标,以及如何生成频率表和交叉表,从而对数据有一个初步的认识。此外,数据可视化也是我非常看重的一部分,我希望这本书能引导我如何利用Stata绘制散点图、直方图、箱线图等,并解释不同图表的适用场景,让我能够直观地呈现数据特征。这本书不仅仅是关于Stata这个工具本身,更是一种思维方式的引导,我希望它能帮助我理解如何将研究问题转化为可执行的数据分析步骤,并最终得出有意义的结论。

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作为一个长期在学术研究中与数据打交道,但总觉得自己的统计软件应用能力还有待提升的学者,我迫切地需要一本能够系统性地引导我掌握Stata的书籍。《A Gentle Introduction to Stata》这个书名,首先吸引我的便是它所传达的“温和”与“入门”的信号。在许多统计软件的学习资料中,往往充斥着大量的专业术语和复杂的命令,这对于初学者来说,无疑是一种巨大的挑战,很容易让人望而却步。我希望这本书能够打破这种困境,以一种更加亲切、更容易理解的方式,逐步揭开Stata的神秘面纱。我期待它能从最基本的操作开始,比如如何启动Stata,如何熟悉它的图形用户界面,以及如何有效地导入和管理我的数据。数据清洗和预处理是数据分析过程中至关重要的一步,我希望这本书能提供详尽的指导,教我如何处理缺失值、异常值,如何进行变量的转换和创建,以及如何进行数据合并和拆分等。这些看似基础的操作,往往决定了后续分析的质量。此外,描述性统计是理解数据的第一步,我希望书中能详细介绍如何使用Stata计算各种描述性统计量,并生成各种频率表和交叉表,帮助我初步了解数据的分布特征和变量之间的关系。我更看重的是,这本书能够通过大量的实际案例,让我理解Stata的强大之处,并学会如何将这些功能应用到我自己的研究中。

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一直以来,我都在寻找一本能够真正帮助我“学会”Stata的书,而不是仅仅停留在“知道”一些命令的层面。《A Gentle Introduction to Stata》这个名字,恰如其分地表达了我对这样一本学习资料的期待——一种循序渐进、没有压迫感的学习体验。在接触Stata之前,我曾尝试过其他统计软件,但总是因为语法的不熟悉和逻辑的不清晰而半途而废。我希望这本书能够从最基础的层面开始,如同一个耐心细致的老师,一步步地引导我熟悉Stata的运行环境,理解其核心的逻辑结构,以及掌握最基本的数据操作。我特别期待它能详细讲解如何导入不同来源的数据,例如Excel、CSV文件等,并教会我如何进行数据管理,包括变量的创建、修改、删除,以及如何处理缺失值和进行数据转换。数据可视化是我非常感兴趣的一个方面,我希望这本书能深入浅出地介绍如何利用Stata生成各种图表,例如散点图、柱状图、折线图等,并解释这些图表在数据探索中的作用。更重要的是,我希望这本书能够通过一系列贴近实际研究的案例,让我理解Stata在解决具体问题时的应用,从而建立起运用Stata进行数据分析的信心。我期盼它能够让我感受到,学习Stata并非是一项枯燥乏味的机械劳动,而是一个充满发现和洞察的探索过程。

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对于一名渴望通过数据来解答学术疑惑的研究者而言,Stata始终是一个充满吸引力但又略带神秘色彩的工具。《A Gentle Introduction to Stata》这个书名,正是捕捉到了我内心对于“入门”和“平缓”学习过程的渴望。我曾多次在尝试学习Stata时,被那些看似复杂的命令和选项所困扰,仿佛在迷宫中徘徊,不知所措。因此,我期待这本书能够以一种非常友好的方式,引导我一步步地认识Stata。我希望它能从最基础的层面开始,介绍Stata的界面布局、菜单选项以及命令行输入的基本规则,让我能够快速熟悉这个软件的基本操作环境。数据录入、导入和管理是数据分析的第一步,我希望书中能提供清晰的指导,教会我如何处理不同来源的数据,如何创建和修改变量,以及如何进行数据的合并、拆分和筛选。数据的清洗和预处理是保证分析质量的关键,我期待书中能详尽讲解如何处理缺失值、异常值,并进行必要的数据转换。此外,描述性统计也是我希望能够深入学习的部分,我期待书中能详细介绍如何利用Stata计算各种统计量,生成频率表和交叉表,并解释这些统计指标的含义。我更希望这本书能通过大量的实践案例,让我看到Stata在解决实际研究问题时的强大应用,从而增强我独立完成数据分析的信心。

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这本书的扉页,映入眼帘的是“A Gentle Introduction to Stata”几个温润的字体,似乎预示着一段平滑的学习旅程。作为一名对定量研究充满热情,却常常被统计软件的复杂性所困扰的学生,我曾多次在Stata的命令行界面前感到无从下手。那些陌生的命令,那些层出不穷的选项,仿佛一道道无形的墙,阻碍着我将理论知识转化为实践。而这本书,正如其名,传递给我一种“温和”的信号,仿佛一位经验丰富的向导,承诺将我从迷雾中引向清晰的道路。我期待它能够从最基本的概念讲起,例如如何导入不同格式的数据集,如何理解Stata的数据结构,以及如何利用内置的工具进行数据清洗和预处理。我尤其希望它能强调数据可视化的重要性,并教授我如何利用Stata生成各种精美的图表,以便更直观地探索数据中的模式和趋势。在我看来,学习Stata不仅仅是记住一堆命令,更是理解数据背后的逻辑,以及如何用恰当的统计方法来回答研究问题。因此,我希望这本书能提供丰富的实例,涵盖从描述性统计到初步的模型构建,逐步引导我掌握Stata的核心功能。我期待它能解释每一个重要命令的语法结构,并提供清晰的解释,让我明白每个参数的作用,以及如何根据具体情况进行调整。最重要的是,我希望它能让我感受到数据分析的乐趣,而不是一种负担。这本书的名字,给了我很大的信心,我相信它能帮助我克服对Stata的畏惧心理,并最终成为我学术研究和职业生涯中的得力助手。

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我对Stata一直抱有一种又爱又怕的复杂情感。爱它强大的数据处理和统计分析能力,却又害怕它那令人望而生畏的命令行和繁多的命令集。《A Gentle Introduction to Stata》这个书名,如同一股清流,似乎预示着一种更加友好、更容易接近的学习方式。我希望这本书能像一位经验丰富的向导,带领我一步步深入Stata的世界,而不是把我直接丢进信息爆炸的海洋。从最基础的界面介绍开始,我期待它能让我熟悉Stata的工作空间,理解数据如何被组织和管理,以及如何进行基本的数据录入和导入。数据清洗和预处理是数据分析过程中不可或缺的一环,我希望书中能提供详尽的指导,教会我如何处理缺失值、异常值,如何进行变量的创建、转换和重编码,以及如何进行数据的合并和拆分。这些基础操作的熟练掌握,将为后续的分析奠定坚实的基础。描述性统计是我希望能够掌握的核心内容之一,我期待书中能详细讲解如何运用Stata计算各种描述性统计量,生成频率表和交叉表,并解释这些结果的意义。我更希望这本书能够通过大量贴合实际研究场景的案例,让我理解Stata在不同学科领域的应用,并逐步建立起我独立运用Stata解决研究问题的信心。

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多年来,我一直在寻找一本真正能够帮助我“驾驭”Stata的书籍,而不是仅仅停留在“了解”一些零散命令的层面。《A Gentle Introduction to Stata》这个书名,恰如其分地契合了我对这样一本教材的期待——它应该温和、易懂,并且能够提供一个清晰的学习路径。在接触Stata之前,我曾尝试过一些其他的统计软件,但总会因为其复杂的语法和抽象的概念而感到力不从心。因此,我非常看重这本书“温和”的特质,它意味着我可以从最基础的知识开始,逐步建立起对Stata的理解。我期待这本书能从熟悉Stata的用户界面入手,让我能够快速地找到所需的功能,并理解其基本的工作流程。数据管理是进行任何定量分析的基石,我希望书中能提供详尽的指导,教会我如何有效地导入、导出和组织我的数据集,如何创建、修改和删除变量,以及如何进行数据的合并、拆分和重编码。此外,我也非常关注数据可视化在探索和呈现数据中的作用,我希望书中能详细介绍如何利用Stata生成各种统计图表,例如直方图、散点图、箱线图等,并解释这些图表如何帮助我们理解数据中的模式和趋势。我更希望这本书能够通过大量的实际案例,让我看到Stata在不同研究领域的广泛应用,从而建立起我运用Stata进行数据分析的信心。

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废话太多。。。把code highlight出来啊!!!

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废话太多了,教授都这么说。

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