Intelligent Production Machines and Systems pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Elsevier Science Ltd

作者:Pham, D. T. (EDT)/ Eldukhri, E. E. (EDT)/ Soroka, A. J. (EDT)

出品人:

页数:688

译者:

出版时间:2007-2

价格:$ 361.60

装帧:HRD

isbn号码:9780080451572

丛书系列:

图书标签:

智能制造
生产系统
工业自动化
机械工程
人工智能
数字化转型
工业4
0
生产力
机器人
控制系统

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具体描述

I*PROMS 2005 is an online web-based conference. It provides a platform for presenting, discussing, and disseminating research results contributed by scientists and industrial practitioners active in the area of intelligent systems and soft computing techniques (such as fuzzy logic, neural networks, evolutionary algorithms, and knowledge-based systems) and their application in different areas of manufacturing. Comprised of 100 peer-reviewed articles, this important resource provides tools to help enterprises achieve goals critical to the future of manufacturing. I*PROMS is an European Union-funded network that involves 30 partner organizations and more than 130 researchers from universities, research organizations, and corporations. It features state-of-the-art research results. It is for leading European researchers and industrial practitioners. A comprehensive collection of indexed and peer-reviewed articles in book format is supported by a user-friendly full-text CD-ROM with search functionality.

《Intelligent Production Machines and Systems》是一本聚焦现代制造业智能化转型的全面指南，其核心内容围绕技术与管理深度融合的未来方向。书中以实际案例和系统性分析为主，深入探讨了生产过程中自动化、智能控制、数据驱动等前沿技术如何优化效率。作者详细解析了工业4.0时代下的机器学习算法、传感器网络应用及其在质量管理和预测性维护中的具体实施路径，为读者提供了一套可行性的操作指南。书中首先系统介绍了智能生产线的构建框架，从硬件设备到软件平台，强调每个环节如何协同工作以实现高效运转。通过对比传统与智能制造的效率差异，详细分析了传感器技术、实时数据处理及人工智能模型在生产优化的关键作用。这部分内容尤其适合那些希望理解现代制造基础设施如何通过技术手段提升整体竞争力的读者。进一步探讨了机器学习算法在预测性维护领域的应用，书中展示了具体案例中如何利用大数据分析提前预警设备故障，从而减少停机时间和维修成本。这一部分不仅帮助读者掌握理论知识，更提供了实际操作建议，体现出专业性与实用性的结合。此外，书中深入剖析了生产系统中人机交互的设计原则，强调用户体验与智能化技术的平衡。作者还特别关注了安全标准和数据隐私问题，提出了一系列符合国际规范的实践指南，对于涉及敏感数据的企业管理者具有重要参考价值。书籍还包含大量图表和示例，帮助读者直观理解复杂技术流程，并通过真实行业应用场景体现理论与实践的结合。无论是从工程师角度学习技术细节，还是从管理者角度了解战略部署，这本书都提供了详尽且深入的视角，适合对智能制造有浓厚兴趣的人士阅读。书中还特别重视可持续发展理念的融入，通过探讨环保型生产方案，引导读者在追求技术进步的同时考虑环境影响。这一内容不仅符合当前企业社会责任的趋势，也为未来制造业的发展指明了方向。总体而言，这本书以清晰逻辑和丰富案例为基础，为读者提供了深入理解智能生产系统的重要参考。它不仅展示了技术创新的潜力，更通过实证分析展现了这些方法在真实世界中的有效性，是一份兼具理论深度与实践指导价值的经典著作。