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Information and Complexity in Statistical Modeling

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Rissanen, Jorma 作者
Springer Verlag
译者
2007-1 出版日期
150 页数
$ 101.69 价格
HRD
丛书系列
9780387366104 图书编码

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发表于2024-11-27


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Information and Complexity in Statistical Modeling 在线电子书 图书描述

No statistical model is "true" or "false," "right" or "wrong"; the models just have varying performance, which can be assessed. The main theme in this book is to teach modeling based on the principle that the objective is to extract the information from data that can be learned with suggested classes of probability models. The intuitive and fundamental concepts of complexity, learnable information, and noise are formalized, which provides a firm information theoretic foundation for statistical modeling. Although the prerequisites include only basic probability calculus and statistics, a moderate level of mathematical proficiency would be beneficial.

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